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公开(公告)号：CN102932003B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210330765.2
申请日：2012-09-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供基于GPU架构的QC-LDPC码的加速译码方法，包括：CPU作为控制器，利用输入码的母矩阵，计算输入码的码字信息，并将码字信息放入GPU的常数存储器，并在完成所有初始化过程后，发起运行GPU核函数的命令；合理地配置GPU的各项参数，在每一个GPU并行线程块中实现整个译码系统，通过线程间合作完成基于分层修正最小和算法的LDPC译码。本发明针对QC结构LDPC码字的特点，实现了不同码率的QC-LDPC码在不同的GPU平台下通用的加速译码；并提供了LDPC译码器在GPU上的并行化实现和优化，能在GPU上独立并行地运行很多个LDPC译码器。译码效率大幅度提高，能非常有效的应用在仿真和实时译码系统中。
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公开(公告)号：CN103634901A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310542856.7
申请日：2013-11-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种基于核密度估计的新型定位指纹采集提取方法，包括了基于多种型号设备的指纹采集以及基于核密度估计（Kernel Density Estimate）的指纹提取方法。通过利用多种不同型号的设备采集得到特定位置的WLAN热点信号强度值序列，同时利用其核密度估计的方法获取得到的最佳接收指纹具有更加稳定的方差，更进一步地能够克服多种不同型号的设备协同采集指纹的不确定性，并且获得了更高的定位精度。同时，该新型定位指纹采集提取方法大大降低了定位指纹库的建立维护成本，同时实现了多种不同型号的设备共用同一套室内定位指纹库和室内定位系统并保证了室内定位系统的精度及稳定性。
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公开(公告)号：CN104320759B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201410545517.9
申请日：2014-10-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 种基于固定地标的室内定位系统指纹库构建方法包括:筛选出采样路径上在固定地标附近预定区域内的采样点,确定所述固定地标覆盖范围内的信号接收强度指示指纹特征与物理距离之间的物理相关性,选取所述固定地标附近预定区域内的最优短距离估计模型和确定所述采样路径中各个采样点的绝对坐标。本发明的技术方案有效地构建个低成本、高精度的WiFi指纹库。
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公开(公告)号：CN103634901B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310542856.7
申请日：2013-11-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种基于核密度估计的新型定位指纹采集提取方法，包括了基于多种型号设备的指纹采集以及基于核密度估计（Kernel Density Estimate）的指纹提取方法。通过利用多种不同型号的设备采集得到特定位置的WLAN热点信号强度值序列，同时利用其核密度估计的方法获取得到的最佳接收指纹具有更加稳定的方差，更进一步地能够克服多种不同型号的设备协同采集指纹的不确定性，并且获得了更高的定位精度。同时，该新型定位指纹采集提取方法大大降低了定位指纹库的建立维护成本，同时实现了多种不同型号的设备共用同一套室内定位指纹库和室内定位系统并保证了室内定位系统的精度及稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103648129A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310647234.0
申请日：2013-12-04
Applicant: 上海交通大学无锡研究院
Abstract: 本发明提出了基于负载均衡和QoS的异构网络切换方法。所述方法针对WiFi，UMTS异构网络下无缝切换的问题，综合考虑用户业务模型，通过将网络接入点的QoS指标进行归一化处理，考虑网络接入点的负载情况进行分值的调整，给出一个综合评分。根据评分和业务情况给出一个适当的切换时间，如果有业务运行就给一个较长的评估时间，以防止频繁切换而导致业务中断。本发明方法能够有效地提高终端吞吐率，降低终端网络时延，同时保证系统层面的高吞吐率和稳定性，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103634902A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310547705.0
申请日：2013-11-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于指纹聚类的新型室内定位方法，包括了基于相似性传播聚类算法（Affinity Propagation Cluster）以及最近邻居法相结合的分层的室内定位方法。这种通过有效利用地理位置相近的室内位置的指纹所具有的相似性，给采集到的室内指纹信息做预分类处理，将指纹库中的指纹分为不同的子集；并进一步地通过分类后得到的有特点的指纹集合分层解算定位结果的方法，极高地缩短了定位解算所需的时间，同时保证了室内定位系统的精度及稳定性。
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公开(公告)号：CN103297924A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310199316.3
申请日：2013-05-24
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02D70/14
Abstract: 本发明提出了一种基于信道估计的新型定位指纹设计方法及室内定位系统，包括采用指数有效信噪比映射(Exponential Effective SIR Mapping,EESM)作为指纹信息。EESM是将WLAN信道中，OFDM的不同子载波的信噪比映射为指数等价的信噪比，用以作为WLAN信道特点的表征，借鉴了利用RSS功率谱作为指纹具有更加稳定方差的基本原理，同时EESM在OFDM系统里面可以由信道估计模块直接提取出来，克服了计算RSS功率谱时采样时间过长，计算复杂度高的缺点，使得该新型指纹应用到实际的定位系统变为可能。进一步地，该新型定位指纹提高了室内定位系统的精度及稳定性。
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公开(公告)号：CN103687000A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310695193.2
申请日：2013-12-17
Applicant: 上海交通大学无锡研究院
Abstract: 本发明公布了一种无线传感器网络室内定位中基于RSSI的测距优化方法，包括RSSI数据预处理、距离预计算和测距误差纠正三个步骤。首先，对无线传感器网络中的信号接收节点获得的RSSI样本序列值进行高斯滤波，滤除掉小概率事件后，根据每个RSSI的权重计算得出有效的接收信号强度的均值再利用信标节点A与信标节点B之间的信号传播实际距离来估计出信标节点A与普通节点S之间的距离再次，根据shadowing模型，计算出任意两个可直接通信的信标节点间的测量距离，并计算出每个测量距离与信号传播实际距离之间的差值，通过最小二乘拟合法确定每个信标节点的误差与测量距离之间的关系式；最后，利用信标节点的误差与测量距离的关系式对进行误差补偿，从而得到优化的测量距离
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