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公开(公告)号：CN113065450A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110334547.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可分离三维残差注意网络的人体动作识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：利用可分离三维卷积替换3D ResNet中的标准三维卷积，搭建Sep‑3D ResNet；S2：设计通道注意力模块和空间注意力模块，然后按顺序堆叠构造双重注意力机制；S3：对不同时刻的中层卷积特征进行双重注意力加权，在时间维度上扩展双重注意力模块，然后将其嵌入到Sep‑3D ResNet的Sep‑3D RAB中，搭建Sep‑3D RAN；S4：利用多阶段训练策略对Sep‑3D RAN进行联合端到端训练。本发明能提升分类判别特征的区分能力，实现了高质量时空视觉特征的高效提取，能够增强模型的分类精度和识别效率。
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公开(公告)号：CN108449122B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810084655.X
申请日：2018-01-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及mmWave多小区干扰抑制技术领域，公开了一种联合用户关联和波束宽度选择的最小化基站发射功率的mmWave多小区干扰抑制方法。该方法为：将高斯天线模型和mmWave双射线信道模型结合作为系统模型，在该系统模型下，将最小化基站发射功率问题转化为用户关联和最佳波束宽度选择两个方法，首先基于分布式框架下基站与用户配对之后选择SINR大于一定阈值的用户，用户在相邻基站中选择发射功率最小的基站进行关联，然后运用粒子群优化方法选择最佳波束宽度。本发明设计了一种用户关联和波束宽度选择方法，在保证基站发射功率最小化的情况下降低了计算复杂度，减少了小区间干扰。
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公开(公告)号：CN111881262A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010783807.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道神经网络的文本情感分析方法，属于计算机技术领域。该方法包括步骤：1、将文本进行分词并映射为词向量矩阵；2、使用长短时记忆网络和卷积神经网络提取文本的高层上下文特征和原始上下文特征；3、利用多通道结构提取并融合不同视距的高层上下文特征和原始上下文特征，并通过局部注意力机制对各通道的特征进行加权，生成全局特征；4、利用全局注意力模块突出全局特征中的重要信息，最后使用Top-K池化策略对特征进行筛选；5、利用自适应加权损失函数减少训练数据类不平衡对模型的影响。本发明能分析文本情感并对文本所表达的情感分类，实现了文本特征的准确提取和增强，具有较强的文本情感分析能力。
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公开(公告)号：CN108632785B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810421423.9
申请日：2018-05-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于链路质量的蚁群自适应车联网路由选择方法，其包括步骤：计算道路的连通概率、传输时延、以及分组投递率，并进行综合考虑，建立来链路质量模型；将链路质量与蚁群算法相结合提出一种LACOR算法，自适应的寻找车联网路由中最优的路径进行信息的传递。本方案综合考虑了道路交通环境中的车辆通信半径、路段长度、数据包大小、车辆密度等因素对链路质量的影响，再结合蚁群算法提出一种LACOR算法寻找最优的传输路径，最后实验仿真表明，在传输时延以及分组投递率方面相较于其他的方法有明显的提升。
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公开(公告)号：CN107302746B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710574630.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于模拟退火的D2D多内容传输优先级确定方法，属于移动通信领域。该方法包括以下步骤：1、基于用户对内容的兴趣度进行分组；2、基于霍克斯模型，利用社会信任和社会互惠量化用户间的社会关系强度及其由内容交互所带来的增量；3、引入时间衰减因子，结合兴趣度和社会关系强度，以最大化社会关系强度增量为目标建立优先级决策模型；4、基于社会‑物理两层抽象模型，转化为以最大化系统容量增量为目标的优先级决策模型；5、利用模拟退火算法求解优先级决策模型，确定D2D多内容传输的优先级机制。本发明提出的多内容传输优先级算法，在提升用户间亲密度的同时还能提升系统整体容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106651210B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201611269823.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CAN数据的驾驶人综合素质评价方法，其包括：一、获取经纬度、引擎转速、车速、方向盘转角、油耗量、油门角度、刹车踏板状态，计算出瞬时油耗量、加速度、以及引擎转速与速度的比值；二、确定评价因素：方向盘转角熵值H(θ)、方向盘转角速率Vθ、机动车速度熵值H(v)、加速度绝对值|a|、加速度强度Va、正加速度a、引擎转速与机动车速度的比值φ；三、采用模糊层次分析法建立单个因素对于驾驶员综合素质评价所占的权重α，建立所需要的权重向量Q；四、建立尽可能少的隶属度函数，求得单因素模糊判断矩阵R；五、求得判断向量δ＝Q*R，分析求解得到评价驾驶人综合素质的评判集。本方案定量结合定性实现了评价驾驶人综合素质的目的，提高了评价的准确度。
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公开(公告)号：CN106997689B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710329646.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于路口的V2P避免碰撞方法，其包括：一、确定博弈的参与者为车辆和行人，并将参与者分来，定义他们的通行策略集；二、分别求取路口车辆和行人的过街延误和风险支付建立V2P博弈模型；三、在延误、风险支付的基础上加入交通奖罚支付提高车辆的让行率；四、改进SEIR病毒传播模型，建立IEVRI模型分析交通参与者的心理，证明引入交通奖罚的必要性。本发明综合考虑了交通流中的人流量、车流量，人车从决策区到冲突区域的距离、速度，单位批次过街行人数量相对的势，再加入交通奖罚因素，建立V2P博弈模型，提升了道路交通安全的同时保障了通行效率。
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公开(公告)号：CN108901003A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810759082.6
申请日：2018-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种D2D协作网络场景下基于社会关系的功率分配方法，属于移动通信技术领域。所述方法包括以下步骤：1、利用社会属性生成社会-物理关系图；2、建立请求和协作双方的利益函数；3、基于双方利益函数建立两阶Stackelberg博弈模型；4、通过博弈调整确定功率分配策略和功率价格。本发明公开了一种基于社会关系的功率分配算法，并通过Stackelberg定价机制激励用户进行协作。该机制在激励用户进行协作的同时，保证了协作用户和普通请求用户的利益最大化。
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公开(公告)号：CN105356922B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510903630.4
申请日：2015-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种3D MIMO信道下基于非均匀分割的垂直维码本设计方法，属于无线通信技术领域。在该方法中，首先，基站采用均匀平面阵列天线以生成大规模3D‑MIMO信道；然后根据旋转DFT公式生成G个满秩DFT酉矩阵构成水平维码本F(h)；然后由基站高度和小区半径等信息计算出垂直维波束下倾角概率分布，进而基于非均匀分割获得若干离散的波束角度，并生成相应的码字矢量，构造出垂直维码本F(v)；最后联合水平维码本和垂直维码本，并利用Kronecker积构造面向3D‑MIMO的预编码码本。本发明提出的基于非均匀分割的码本方案可以获得更强的预编码增益和干扰抑制能力，提高系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN107302747A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710575047.4
申请日：2017-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/00 , H04W40/12 , H04W40/14 , H04W40/20 , H04N21/6408
Abstract: 本发明请求保护一种基于稳定匹配的协作视频传输方法，属于移动通信技术领域。所述方法包括以下步骤：1、将视频流分割成多个数据包，根据用户接收数据包的不同将用户分为不同的簇；2、利用权重因子反映用户不同属性的重要性计算用户的社会距离；3、结合用户的动态物理距离生成动态的社会关系；4、利用社会关系和无线传播环境计算一个时隙单播的吞吐量和时延；5、设计不同用户协作的效用函数生成偏好信息，利用Gale-Shapley算法使用户自主协商形式形成稳定的协作传输方案。本发明提出的基于稳定匹配的协作视频传输方法，实现了蜂窝通信系统和D2D(Device-to-Device)短距离通信的融合，相对于传统的协作方法，能够降低计算复杂度，提高吞吐量。
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