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公开(公告)号：CN115359475A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211005938.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种可用于三维物体识别方法，首先通过采集三维物体数据，同时加入三维物体识别的公共数据作为数据集，通过反射模型渲染图像,映射为均匀水平方向上的2D图像序列，然后对2D图像序列使用数据增强，将预处理后的图像输入到ResNeXt分类网络，利用ResNeXt的前22层提取语义特征，并对语义特征进行最大化操作获得全局混合特征，通过注意力扩展模块提取全局混合特征特征。另外，利用带标签平滑的分类模块来分类特征。
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公开(公告)号：CN114328641A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111003494.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统，其特征在于：通过历史行为数据、数据端实时数据、智能预防监测系统以及云服务器组成。系统主要包括对网络赌博前期历史行为数据特征分析，数据特征提取过程中将结合研判人员实际处理“经验阈值”，参照数据特征分析建立预防网络赌博参与人员模型，通过模型预防行为人网络赌博知识图谱，在LSTM的辅助下对构建的知识图谱进行“柔滑”构建基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统，在对发现的预警数据处理后将该数据变为新的旧数据，用以修正系统，从而实现基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统训练及参数更新。该发明将有助于解决现有技术中侦破效率低，处理具有延迟滞后性技术问题。
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公开(公告)号：CN113887272A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110791695.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的暴力行为智能安全检测系统，系统主要包括摄像头的部署，边缘计算端和云端平台。摄像头用于实时获取视频信息；智能预警系统以边缘端设备为载体，用于实现暴力行为的实时报警，将结果展示在边缘端服务器上；云端服务器用于智能预警系统模型的训练以及参数的更新。本系统的目的为搭建视频监控报警平台，部署摄像头，添加边缘计算的规则，实现暴力行为报警功能，降低报警时延。
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公开(公告)号：CN113688921A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111008415.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供一种基于图卷积网络与目标检测的动火作业识别方法，首先，采集电焊火焰与普通火焰图片，制作数据集，放入YOLOv5中训练得到用于检测电焊火焰的模型；然后，采集动火行为与其他行为视频，通过OPENPOSE制作数据集，放入改良的时空图卷积神经网络中训练得到用于识别动火行为的模型；最后，通过图像采集设备获取视频流，综合两个模型的结果通过目标之间的加权距离与匈牙利算法匹配动火人员与电焊火焰目标，输出电焊动火行为的识别结果。本发明通过以加权距离作为权重，用匈牙利算法匹配人与火焰，能更好地反映画面中动火作业情况；同时，改良了时空图卷积神经网络中的分区策略，使模型能学习到更多的特征，提高了动作识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113688758A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111008419.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的输气管道高后果区智能识别系统，系统主要由无人机设备、输气管道传感器、高后果区智能系统、云端服务器组成。所述无人机以一定高度沿着管道从指定的位置巡航航拍，识别到高后果区后降低高度多角度拍摄地物信息。所述智能系统以无人机设备为载体，包含地物信息识别、地物区域分类、泄漏灾害预估三种深度学习模型。无人机首先与地面输气管道传感器融合获取管道信息，并且用机载Jetson NX把拍摄到的地物信息识别后进行预估，同时结合机载雷达卡尔曼滤波通过边缘计算判断出路径动态向周边检测。将结果展示在边缘端服务器上。飞行结束降落后把数据传输到云端服务器，用于智能系统模型的训练以及参数的更新。权重更新完成后把结果回传到无人机。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107908108B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201711115675.0
申请日：2017-11-13
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于UKF与GDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法。利用BP神经网络对天然气吸收塔脱硫过程建模并以该模型为被控对象进行脱硫过程控制仿真实验，根据控制误差和性能指标函数不断更新优化权值，直到得到最优控制信号，实现脱硫过程的最优控制。天然气吸收塔脱硫过程复杂，表现不确定性、非线性、强耦合性、动态性等特点，难以建立精确的数学模型，控制难度较大。针对目前脱硫过程控制方法控制精度低，时滞大、不稳定等问题提出一种基于UKF和GDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法，不仅保证了控制系统的稳定性和控制精度，还降低了响应时间，真正实现了脱硫过程的实时精确控制。
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公开(公告)号：CN107831666B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201711116688.X
申请日：2017-11-13
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于RBF与ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法。利用BP神经网络对天然气吸收塔脱硫过程建模并以该模型为被控对象进行脱硫过程控制仿真实验，根据控制误差和性能指标函数不断更新优化权值，直到得到最优控制信号，实现脱硫过程的最优控制。天然气吸收塔脱硫过程复杂，表现不确定性、非线性、强耦合性、动态性等特点，难以建立精确的数学模型，控制难度较大。针对目前天然气吸收塔脱硫过程控制方法控制精度低，时滞大、不稳定等问题提出一种基于RBF和ADDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法，不仅保证了控制系统的稳定性和控制精度，还降低了响应时间，真正实现了脱硫过程的实时精确控制。
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公开(公告)号：CN112001347A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010894682.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明提供了一种基于人体骨架形态与目标检测技术结合的动作识别办法，首先对监控区域的视频流进行初步的预处理，将视频流的帧数、码率、分辨率进行调整；然后利用YOLOv4模型对行人和物品种类进行检测，将检测到的物品种类和行人的位置信息记录保存，接着使用OpenPose提取人体骨架信息，后将人体骨架信息根据所需检测动作制作成正负样本数据集并训练动作分类器模型；分类器输出的动作信息和物品信息进行关联度匹配后输出最终的动作置信度。将模型运用于监控视频流中，当检测到设定动作时，发送动作信息和行人坐标信息至后台管理处，从而提高监控的智能化水平。
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公开(公告)号：CN107703760B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201711117435.4
申请日：2017-11-13
Applicant: 重庆科技学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于RBF与GDHP的天然气吸收塔脱硫过程控制方法。利用BP神经网络对吸收塔脱硫过程建模并以该模型为被控对象进行吸收塔脱硫过程控制仿真实验，根据控制误差和性能指标函数不断更新优化权值，得到新的控制信号，直到实现脱硫过程的最优控制。吸收塔脱硫过程复杂，表现不确定性、非线性、强耦合性、动态性等特点，难以建立精确的数学模型，控制难度较大。针对目前吸收塔脱硫过程控制方法控制精度低，时滞大、不稳定等问题提出一种基于RBF和GDHP的吸收塔脱硫过程控制方法，不仅保证了控制系统的稳定性和控制精度，还降低了响应时间，真正实现了吸收塔脱硫过程的实时控制。
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公开(公告)号：CN109085752B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810193063.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 重庆科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于角度支配关系的铝电解偏好多目标优化算法，首先利用递归神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后决策者设定期望目标值，再利用偏好多目标量子个体群算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最满足决策者期望的最优解以及该最优解对应的电流效率、槽电压、全氟化物排放量和吨铝能耗。利用差分进化算法中变异、交叉和选择操作，对决策变量进行偏好寻优，以此确定铝电解生产过程中工艺参数的最优值，可有效提高电流效率，降低槽电压，减少温室气体排放量和吨铝能耗，满足决策者偏好的同时，达到节能减排的目的。
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