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公开(公告)号：CN117278578A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311243736.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04L43/04 , H04L67/12 , H04L47/283
Abstract: 本发明涉及了一种片上网络高速数据采集系统数据传输路径优化的方法,该方法，首先采用模拟退火法对系统中的采集节点进行编码，生成一个随机的初始序列，然后采用遗传算法经过选择、交叉、变异等操作来寻找此时采集节点对应存储节点位置的最优解，并返回最优存储节点位置序列。对当前序列解施加随机扰动使其产生一个新序列，计算当前序列与新序列的跳数差值，根据Metropolis准则判断是否接受这个新序列，从而实现采集节点到存储节点之间数据传输路径的最优。为解决模拟退火法算法中过早陷入局部最优解的问题，在迭代过程中，采用自适应降温策略，使得在初始阶段能够允许较大的搜索范围，逐渐减小温度，缩小搜索范围，增加局部搜索的概率，使得算法更容易跳出局部最优解。
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公开(公告)号：CN116864999A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310818639.X
申请日：2023-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及太赫兹超材料器件技术领域，尤其涉及一种宽带吸收与极化转换可切换的环‑扇结构太赫兹器件，包括多个结构单元，每个结构单元由相变环形层、吸收介质层、金属扇形层、相变薄膜层、极化介质层和金属底层从上至下依次堆叠构成，其中相变环形层和相变薄膜层的材料为二氧化钒，通过温度改变二氧化钒电导率，在二氧化钒绝缘态时起宽带交叉极化转换作用，在二氧化钒金属态时起宽带吸收作用且具有极化不敏感和广角吸收优势。本发明可以实现同一器件的不同功能切换，同时在宽带吸收时具有极化不敏感和广角吸收的特点，解决了现有太赫兹器件一旦制成其性质就被固定且不可调谐的缺陷。
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公开(公告)号：CN116755282A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310706351.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于石墨烯‑硅基MRR的光学数值比较器，包括：衬底层、以及嵌设于衬底层上表面的微环谐振器结构，衬底层为二氧化硅衬底，微环谐振器结构包括Y型分支波导，与Y型分支波导两个对称分叉端部相连且平行间隔布置的两组直波导，以及两两对称分布于两组直波导外侧且呈矩形排布的四组微环波导；位于直波导同一侧的两组微环波导作间隔分布且轴心距为4.5μm，每组微环波导与相邻直波导之间的耦合间距均为0.05μm，微环谐振器结构采用硅基材料，且微环波导上依次完全覆盖铺设有六方氮化硼层、石墨烯层以及二氧化硅层；石墨烯层与微环波导上均设有金属电极。本发明的光学数值比较器具有高消光比、高对比度、结构紧凑、稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN116580116A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310376801.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T11/00 , A61B5/0536 , G06N3/04 , G06N3/086 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的EIT成像算法优化方法，所述方法包括：建立FEM模型，搭建广义回归神经网络作为EIT成像算法；提出了粒子自适应分解机制，与粒子群算法相结合，自适应的分解低质量粒子，保留和分裂高质量粒子；对自适应分解机制粒子群算法中的不同粒子以不同的方式施加动态Chebyshev混沌映射，得到自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法；利用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法对EIT成像算法广义回归神经网络中的平滑因子进行寻优计算，得到平滑因子的最优解，得到更好的EIT图像重建效果。该方法基于粒子群优化算法，借鉴了生物体细胞的分解、保留和分裂机制，提出了粒子自适应分解机制，保证算法优化的精度，提高优化效率，再结合动态Chebyshev混沌映射，解决粒子群优化算法易于陷入局部最优的问题。用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法优化EIT成像算法，得到更高的算法收敛精度，更好的优化EIT成像算法。
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公开(公告)号：CN116297734A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310150620.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/26 , G01N27/30 , G01N27/327 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开了一种基于多步电压阶跃法的汗液葡萄糖检测装置及方法，该汗液葡萄糖检测装置由刺激排汗模块、汗液收集模块、三电极电化学检测模块、上位机组成。使用该汗液葡萄糖检测装置检测葡萄糖的流程如下：(1)使用刺激排汗模块刺激皮肤发汗，并使用汗液收集模块收集汗液；(2)收集到的汗液与0.1MNaOH溶液1：1混合；(3)三电极电化学检测模块基于多步电压阶跃法检测混合溶液的葡萄糖浓度；(4)结果上传至上位机显示。本发明仅需控制施加在工作电极和参考电极之间的4种电势，即可实现刺激排汗和汗液葡萄糖检测，并且在检测结束后去除掉电极表面的各种干扰物质，利于葡萄糖的连续测量，因为存在葡萄糖选择透过膜，可以在复杂样本溶液中进行测量，具有良好的稳定性和灵敏度，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695316B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010536487.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F115/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法，先引入反向学习策略，以增加初始种群的多样性；再添加动态惯性权重w和交叉概率因子CR分别对粒子群算法(PSO)和差分学习算法(DE)进行改进，以增加种群的随机性与遍历性；后将改进粒子群算法与改进差分算法相结合，对NoC实施测试规划，以提高片上网络测试效率，降低测试成本和测试过程中产生的功耗。
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公开(公告)号：CN116204465A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310207952.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种多通道DDR和PCIE数据交换模块设计。其特征是：由DDR3存储器1、DMA引擎2、中断引擎3、发送接口4、PCIE IP核5通道仲裁器6、接收接口7、寄存器堆8组成。旨在实现DDR存储器和PCIE总线之间的多通道双向数据传输，并且将所设计的数据传输通道封装成可重配的IP核。在实际使用中，其传输通道数以及DMA传输长度可由用户通过预留的接口进行配置。本发明可用于高数据采集、高速数据传输等领域。
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公开(公告)号：CN116150083A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310153308.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F15/78 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的片上网络系统映射方法，在映射模型中将注意力机制和待映射任务图中节点间连接关系相结合，形成依赖节点间连接关系的局部注意力机制来避免映射模型在节点编码阶段引入不必要的信息干扰节点信息的编码；映射模型在解码阶段以最近映射节点和待映射节点间注意力值作为待映射节点的映射概率值，在训练模型时采用多项式抽样解码来增强模型映射结果的多样性，在测试模型时采用贪婪解解码的方式选择概率最大的待映射节点来得到最优的待映射节点。引入映射效果评价模型作为基线以强化学习的方法来对映射模型进行无监督训练。本发明构建的基于注意力机制的片上网络映射方法，具有针对同一NoC架构进行模型训练即可实现同类待映射问题快速且高效的求解。
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公开(公告)号：CN115588191A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211121058.2
申请日：2022-09-15
IPC: G06V20/69 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图像声流控细胞分选模型的细胞分选方法、系统及计算机可读存储介质，图像声流控细胞分选模型包括细胞图像识别模块和细胞弹射模块，细胞分选方法包括：获取原始细胞图像集和预确定的样本细胞图像集；将样本细胞图像集输入细胞图像识别模块进行特征提取，得到细胞图像的图像种类信息；将图像种类信息以及样本图像集输入图像声流控细胞分选模型进行训练；将原始细胞图像输入训练好的图像声流控细胞分选模型进行图像预测，确定与图像类别对应的目标图像；基于细胞弹射模块将与目标图像对应的细胞弹射至预设收集区。在本发明实施例中能够采用无标记的方法进行细胞的自动分类，从而实现目标细胞的纯化收集。
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公开(公告)号：CN111202510B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010070021.6
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0295 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种阻抗血流图的数据处理方法，通过对获取的阻抗血流图进行差分放大、包络检波、带通滤波、微分、低通滤波和陷波器后得到血流信号，并将所述血流信号进行模数转换后进行存储，然后获取存储的所述血流信号，采用小波阈值去噪和小波变化去基线的方法进行去噪和去基线处理，并按照设定的周期阈值进行划分，得到设定样本，并根据所述设定样本与理想信号进行相似度判断后得到的第一样本对所述设定样本进行分类和保存，并按照设定数量和设定特征值进行样本的甄选和特征提取，然后根据提取出来的特征建立阻抗血流图模型，扩展阻抗血流图的应用，提高阻抗血流图的适应性和抗干扰性。
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