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公开(公告)号：CN113222771A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010665064.9
申请日：2020-07-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱确定目标群体的方法、装置及电子设备，属于安防技术领域。所述方法包括：获取多个第一目标的历史联系记录，得到多个历史联系记录。基于多个历史联系记录构建关系网络图，关系网络图用于以知识图谱的形式表示多个第一目标、以及与多个第一目标存在联系的第二目标的关联关系。从关系网络图中确定多个目标路径，每个目标路径为关系网络图中的两个节点之间的最短路径。基于多个目标路径，确定与多个第一目标的关联度大于关联度阈值的目标群体。本申请中确定目标群体的方法可以适用于任何结构的关系网络图，使用起来更加灵活，且该方法能够更加准确地从多个目标中确定出目标群体。
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公开(公告)号：CN112991729A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110215276.1
申请日：2021-02-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种时段划分方法、装置以及计算机存储介质，属于交通技术领域。所述方法包括：基于路口过车数据，获取和第一数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度，进而从多个粗粒度划分模式中确定第一划分模式。本申请实施例通过获取第一数量对应的多个粗粒度划分模式中各个粗粒度划分模式的流量集中程度，来从多个粗粒度划分模式中确定第一划分模式。这样可以精确的划分出各个时段，保证划分的不同时间段的过车流量的集中程度小，有效地解决不同时间段内出现的拥堵等问题。
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公开(公告)号：CN112990246A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911302317.X
申请日：2019-12-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种孤立树模型建立的方法，属于计算机技术领域，方法包括：获取数据样本，生成根节点作为目标父节点，选取目标父节点的分割参考特征，当分割参考特征为类别型特征时，在分割参考特征的各特征值中选取分割参考特征值。生成目标父节点的第一子节点和第二子节点，将包括分割参考特征值的数据样本作为第一子节点的数据样本，将不包括分割参考特征值的数据样本作为第二子节点的数据样本；将满足预设条件的子节点确定为叶节点，将不满足预设条件的子节点作为目标父节点，转至执行在多个特征中选取分割参考特征的处理，直到将各子节点全部确定为目标孤立树模型的叶节点，生成目标孤立树模型。通过本申请可以提高孤立森林模型的检测准确度。
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公开(公告)号：CN112925963A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911241226.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/907
Abstract: 本申请公开了一种数据推荐方法和装置，属于大数据处理技术领域。本申请可以通过获取目标使用者的使用者信息，并根据该目标使用者的使用者信息和数据推荐模型，确定为该目标使用者推荐的包括多个第一数据集的第一推荐列表，相较于人工查找的方式，本方案以一种智能推荐的方式，可以更加快速地为目标使用者推荐数据集。并且，由于该数据推荐模型是根据多个数据集样本、使用过该多个数据集样本的多个使用者样本的使用者信息以及使用日志数据训练得到的，因此，通过该数据推荐模型可以为该目标使用者推荐更为合适的数据集。
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公开(公告)号：CN112035623A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010953278.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例提供了智能问答方法、装置、电子设备及存储介质，应用于计算机技术领域。利用用户问题的关键词与问题节点的联系来确定匹配的问题节点，并利用匹配成功的问题节点所对应的解决方案节点得到解决方案，相比于直接根据用户问题的关键词与解决方案文本信息的匹配程度去得到解决方案，用户问题的关键词与问题节点的关联更加准确，因此能够提高智能问答给出的解决方案的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111949840A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910403879.7
申请日：2019-05-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/9038 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置。其中，所述方法包括：获取多个物联网数据，其中，每个物联网数据包括多个维度上的分数据，并且至少包括时间维度上的分数据和空间维度上的分数据；根据所述多个物联网数据的空间维度上的分数据，构建多个节点，其中，每个节点在空间维度上对应于至少一个物联网数据；确定所述多个节点中每两个节点之间的相关性，所述相关性用于表示两个节点中一个节点对应的物联网数据，与另一个节点对应的物联网数据之间在空间维度和时间维度上的相关程度；根据所述多个节点之间的相关性，构建所述多个节点之间的边，得到拓扑图结构。可以有效提高所利用的数据的数据量。
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公开(公告)号：CN111860554A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910351344.X
申请日：2019-04-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种风险监控方法、装置、存储介质及电子设备，用以提高有监督学习模型的风险区分能力，该风险监控方法包括：获取样本数据；所述样本数据中各数据关联同一类型事件；根据所述样本数据执行以下操作：从所述样本数据中提取已训练的有监督学习模型所需要的数据特征；按照与所述有监督学习模型对应的聚类规则对所述样本数据进行聚类学习并确定第一最终聚类结果；将所述样本数据、所述数据特征和所述第一最终聚类结果提供给所述有监督学习模型，由所述有监督学习模型根据所述数据特征和所述第一最终聚类结果对所述样本数据中各个数据对应的事件进行风险分析。
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公开(公告)号：CN111680377A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010528296.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种交通态势仿真方法、系统和电子设备。方法包括：确定作为仿真目标的包括一个或多个子区路网的路网区域；获取仿真目标时间段内，每个所述子区路网的边缘路段流量以及每个所述子区路网内交叉口进口的进口转向比例；根据所述边缘路段流量以及所述进口转向比例估算获得驶入所述子区路网的车辆的模拟行驶轨迹；分别针对每个所述子区路网建立对应的交通态势仿真环境；在所述交通态势仿真环境中加载包含所述模拟行驶轨迹的仿真数据以实现交通态势仿真。相较于现有技术的方案，根据本申请实施例的方法可以提高仿真准确度以及仿真精度。
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公开(公告)号：CN111598116A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910129940.3
申请日：2019-02-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种数据分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：基于样本之间的近邻关系对数据集中的多数类样本进行分类，并剔除所述数据集中的多数类样本中的非安全样本，以得到采样后的数据集；基于采样后的数据集对预设分类模型进行训练；使用训练好的分类模型进行数据分类。该方法可以优化不平衡数据模型场景下的数据分类效果。
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公开(公告)号：CN110580490A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810593773.3
申请日：2018-06-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种确定人员行为概率的方法、装置及设备，方法包括：以样本人员的行为记录为监督，以样本人员的属性信息为输入，对预设分类器进行训练，得到识别模型；人员的行为记录能够反应人员的行为概率，训练得到识别类型的过程也就是学习行为概率与人员属性之间关联关系的过程，因此，将待识别属性信息输入识别模型，能够得到待识别人员的行为概率；可见，本方案中，利用识别模型确定人员行为概率，对专家经验依赖程度较低，提高了确定人员行为概率的效率。
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