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公开(公告)号：CN116228611A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211088516.7
申请日：2022-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/50 , G06T7/11 , G16H50/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种面向传染病图像数据增强方法及系统，通过对传染病图像数据集中的每个样本进行单样本数据增强，再随机选取样本进行多样本数据增强。单样本数据增强方面，汇总了多种数据增强策略，并采用随机函数对数据增强策略进行选择，每个策略选择的可能性是相等的，通过多个随机层对样本进行增强；多样本数据增强通过多个样本进行线性增强之后再通过单样本数据增强的部分进行增强；最终结果汇总了两种增强的结果，保证了方法的泛化性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116110040A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310176024.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 , 南京邮电大学
Inventor： 丁俊峰 , 陈昊 , 王昊 , 陈轩 , 郭胜超 , 周健 , 吴德勇 , 戴挈军 , 王磊 , 鞠保兴 , 陶双柱 , 张龙 , 高锋 , 俞海燕 , 郎伊紫禾 , 赵翔飞 , 韩学春 , 甘强 , 许卫刚 , 何露芽
Abstract: 本发明的主要目的在于提供一种基于SHOT特征和ESF特征结合的变电站设备识别方法及装置。由于全局特征的物体识别方法从整体上对物体进行识别，对于三维模型的细节描述不够且对于噪声遮挡的比较敏感，而局部特征描述的物体识别方法对于对称程度高或细节缺少的物体识别效率不高，因此通过全局特征和局部特征对于物体识别的优缺点结合来实现对三维点云的识别，能够有效提高物体识别的精度。本发明提出的对于三维点云识别的方法不需要对场景进行分割，有效利用全局特征和局部特征的优点来提高识别的精度，有效提高变电站设备点云的识别精度。
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公开(公告)号：CN110580617B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910675030.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q20/06
Abstract: 本发明公开了一种基于斯塔克伯格博弈的比特币分组网络系统及其激励方法。该方法采用斯塔克伯格博弈建模矿池平台与矿工的关系。关键步骤为：(1)首先根据各矿工的单位成本，以及设定的报酬总额计算各矿工在纳什均衡解下提供的哈希量；(2)然后根据纳什均衡解下各矿工提供的哈希量，计算矿池平台的最佳总报酬，从而获得斯塔克伯格均衡解；(3)各矿工根据斯塔克伯格均衡解，计算提供给矿池平台最佳的哈希量；(4)计算各矿工在斯塔克伯格均衡解下的效用；(5)计算矿池平台在斯塔克伯格均衡解下的效用。本发明所述方法满足计算有效性、个体理性、盈利性和唯一性的特性，是一种有效的帮助矿池平台决定报酬以及帮助矿工决定挖矿策略的方法。
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公开(公告)号：CN110087218B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910288266.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线D2D网络内容分享系统节点均衡成簇方法。针对小基站和节点的成簇过程，分别考虑节点负载相同和各异情形下的均衡分簇算法：针对网络内每个用户设备内容分享的流量都相等时，以BFS树的广度优先算法为基础，形成具有统一流量负载的均衡分簇方法(LBCP‑UTL)；针对用户设备连接到小基站的流量负载不完全相同时，提出在用户设备到小基站的分配中采用尽可能多的小基站数量的算法，在尽可能多的小基站之间以偶图及其递增路径、负载最小最优先分配的方式配流量负载，使其尽可能的近似负载均衡，以此解决更贴近生活的分簇问题。
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公开(公告)号：CN113095373A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110303070.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的基于自适应位置预测的任意旋转角度船舶检测方法及系统，包括：提取卫星图像内的所有特征，并进行融合，获取第一特征；将第一特征输入训练好的自适应定位网络，在不同的特征层自适应地产生带有候选框的候选船舶对象，并对候选框进行初步的粗分类和边界框回归；在候选框所在的候选区域内对水平矩形框进行旋转并产生多个角度的旋转检测框，并使用掩膜过滤旋转检测框以外的特征，然后提取候选框所在的候选区域内的特征，并固定为特定大小的特征向量；使用两个全连接层对特定大小的特征向量进行类别判断和旋转检测框的回归，得到最终的分类结果和旋转检测框。提高了位置预测的计算效率，提高了船舶目标的包裹性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112885762A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110137602.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L21/68
Abstract: 本发明公开了一种具有翻转芯片功能的类脑计算芯片接合装置，包括行车架、连接臂、伸缩驱动臂、吸附翻转组件以及定位组件，其中，所述行车架的行车端与连接臂固定相连，所述连接臂的另一端固定有伸缩驱动臂，所述伸缩驱动臂的伸缩端设置有吸附翻转组件，所述吸附翻转组件能够将类脑计算芯片吸附后放置在定位组件上，所述定位组件用于对类脑计算芯片进行调整定位，以便再由吸附翻转组件将定位后的类脑计算芯片吸附至芯片接合台上进行接合。
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公开(公告)号：CN112532344A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011152591.6
申请日：2020-10-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维查表法的随机线性网络编码算法，包括建立高效乘除运算函数、预设本原多项式、对有限域进行初始化、构建乘除法运算二维表、发送节点对原始数据进行随机编码、接收节点获取编码包并进行译码、空间清理过程；本发明通过设计高效的有限域乘除法运算函数，基于此提出一种快速高效地构建乘法、除法二维表方法，通过查询所生成的二维表，可快速实现有限域的乘除运算；基于二维查表法的随机线性网络编码算法提供了高效的编解码效率，降低网络编码的计算开销。
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公开(公告)号：CN109632095B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811500172.X
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01J1/50
Abstract: 本发明揭示了一种基于胆甾相液晶的可视化太赫兹功率计及其测试方法，所述可视化太赫兹功率计包括随THz强度的改变产生肉眼可见颜色区域变化的胶囊型胆甾相液晶薄膜，所述胶囊型胆甾相液晶薄膜包括三层结构，由上往下依次为丙烯酸树脂膜、胆甾相液晶和炭黑。该设备和测试方法都比较简便高效，尤其能够探测强THz波功率，利用胆甾相液晶的热色效应和热扩散效应来量化由THz吸收引起的颜色变化区域尺寸的增加。该设备不受颜色变化饱和的限制，并且稳定实用，不需要任何额外的组件来测量温度。
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公开(公告)号：CN106953727B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710145029.2
申请日：2017-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中基于无证书的组安全认证方法，由KGC生成相应的部分私钥和公钥。接着是UE的发现。结合ECC和DSA而形成的ECDSA签名，对发送的消息进行签名。根据key graph规则，将相应的D2D设备组成一个个组，再根据LKH将这些组分成一个个子组，并为每个子组产生密钥。同时每个子组需要计算自己的密钥。当这些过程完成时，即可以进行安全的组通信了。但由于D2D设备的动态性，需要对D2D设备的动态加入和离开进行相应的处理，如果D2D设备动态加入后，则组的密钥需要更新，新加入的设备不能解密之前的数据；如果D2D设备动态离开，则此D2D设备不能利用以前的密钥解密现有的数据，进而保证整个D2D组通信安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN110147550A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910327655.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于神经网络的发音特征融合方法，包括如下步骤，S1、数据集采集步骤，获取文本数据；S2、数据预处理步骤，对文本数据进行预处理，去除文本数据中包含的噪声，随后将文本数据转换为音标或拼音文本；S3、文本向量化步骤，训练文本数据的文本词向量和发音向量，并将文本数据和对应的音标或拼音文本转换为向量化数据；S4、神经网络训练与融合步骤，将向量化数据输入到两个神经网络中进行训练、分别学习文本的序列信息，最后将学习到的文本词性特征信息和发音特征信息进行融合。本发明通过使用文本的发音特征并将其与文本词性特征相融合的方式，丰富了文本的表示，提高了自然语言处理任务的结果。
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