-
公开(公告)号：CN109766768A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811547459.8
申请日：2018-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的球员识别方法，该方法步骤：(1)下载高清篮球比赛的视频，并将视频抽成一帧一帧的图片；(2)在图片上对运动员进行截取，得到210张球衣号码较为清晰的运动员图片；(3)根据球员的球衣号码，对210张图片使用Bounding Box标记出号码的位置，并给出标签完成分类；(4)对YOLOv3算法进行修改后对数据集进行训练，训练完成后保存训练好的权重；(5)对测试图片进行测试，直接回归出目标的边界框及分类类别，实现球衣号码的定位以及号码识别，从而实现球员的识别，本发明能够利用对球衣号码的定位以及识别实现对运动员的自动识别，测试结果具有很好的准确性和鲁棒性，大大减少了以往普遍采用的人工查找方式的工作量。
-
公开(公告)号：CN109460724A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811264286.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于对象检测的停球事件的分离方法和系统，其中方法包括：采用图像标注工具对原始训练集图像中的球员和足球进行标注，标注时将球员和足球用一个矩形框框出其在图像中的位置并输入相应的标签，得到标注后的训练集图像；根据训练集中的图像训练神经网络并输出图像中目标检测框的边界和目标的类别；采用训练好的神经网络对待检测的训练视频进行检测确定图像的帧数并输出球员和足球的坐标；将同时检测到足球和球员的前后两帧图像的帧数相减，差值大于预设阈值时则确定停球事件。本发明基于神经网络的检测的结果，对检测数据不断分析，找到停球事件的特点来对停球事件进行分离，具有很好的稳定性以及鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN108932783A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201811094500.0
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统，包括设在出入口的门禁终端，所述门禁终端通过通信网络与远程服务器、用户出入记录管理网站和远程实时监控终端相连，所述门禁终端中设有树莓派摄像头、人脸检测模块、人脸识别模块及门禁控制模块，所述远程服务器中设有人脸信息表，人脸信息表包含用户的照片编码信息，编码信息通过将用户正脸或侧脸照片进行68关键点检测调整，再通过FaceNet深度卷积神经网络进行128个参数的编码得到，本发明在识别率和安全性上都有不错的效果并且无需大量人脸数据，在安全的情况下，不需用户严格配合，大大提高门禁效率。利用人员出入信息进行数据挖掘，通过出入记录数据分析人员生活习惯，检测用户异常状态。
-
公开(公告)号：CN108684043A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810461226.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/12
CPC classification number: H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于最小风险的深度神经网络的异常用户检测方法，首先对异常用户的数据进行预处理，得到异常用户和正常用户数据量一致的数据；其次利用Mini‑batch梯度下降方法对深度神经网络进行训练并结合NOMA通信系统中不同异常用户的危害程度高低，构建基于最小风险的决策表；最后将决策表设定的不同决策对应的损失函数引入深度神经网络，构建基于最小风险的神经网络异常用户检测方法。本发明通过深度神经网络对高维数据强大的表示和分析能力，解决基于大数据的NOMA系统异常用户检测问题、将最小风险代价引入到深度神经网络训练中，解决了NOMA系统中各类异常用户的危害程度的差异性问题，有望为异常用户检测提供新的思路和理论创新。
-
公开(公告)号：CN108648188A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810459572.4
申请日：2018-05-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤：使用生成对抗网络来构建图像训练模型；将高清无损图像作为训练数据集送入图像训练模型中进行训练学习，通过训练前鉴别网络判别所输入图像块的真伪性，并得到具有训练完备鉴别网络的无参考图像质量评价模型；将待评价图像送入无参考图像质量评价模型中，通过训练完备鉴别网络对待评价图像进行打分，及对打分结果进行加权，从而得到待评价图像的评价结果。本方法不仅解决使用传统的无参考图像质量评价方法对待评价图像进行质量评价只能针对图像的某一失真类型或是根据特定应用而进行设计的缺陷，还可以解决现有的使用神经网络的评价方法面临着训练数据收集困难的困境。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564053A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810370308.3
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了基于FaceNet的多摄像头动态人脸识别系统与方法，适用场景为包括安装在管理区域的多个摄像头监控系统，多个监控系统的摄像头从不同角度实时采集行人的视频，所有监控系统均通过网络连接到同一服务器并共享服务器的内网，包括步骤1，从不同角度采集行人的视频，并采用HAAR模型逐帧从视频流中裁剪出脸部帧；2，采用FaceNet框架来对所有脸部帧提取人脸特征；3，对提取到的特征进行分类，以实现人脸识别。本发明结合多摄像头和服务器的硬件平台，将深度学习和特征识别应用在监控系统上面，对提高治安管理具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN108563770A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810360670.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于场景的KPI及多维度网络数据清洗方法，首先将采集的数据导入数据结构中；对导入的数据格式进行规范化，将资源数据按场景划分，同一个场景的资源数据合并得到资源子数据，对数据值产生的冲突进行检测和处理；对多个数据源或文件的数据进行关联，对数据的冗余和模式不匹配的情况进行判断和处理；对不能直接进行数据挖掘的数据进行处理；查看各属性的缺失率，根据缺失率决定处理方式，包括丢弃和采用K-NN回归方法填补；在数据存储模块中对原始数据进行备份并存储清洗后的数据；本发明实现了数据的有效清洗，解决数据的复杂程度高导致的无法对数据进行深入挖掘的技术问题。
-
公开(公告)号：CN108134759A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711419394.4
申请日：2017-12-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04B17/382 , H04L25/03 , H04B1/525
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰对消技术的非正交多址接入方法，考虑带有N个用户的OFDMA正交集系统为第一组用户，同时使用MC-CDMA系统作为第二组来容纳额外的M个用户。在这个使用N+M多用户多址接入方案中，第一组的N个用户相互之间不干扰，第二组M个用户亦然，但两组用户间相互干扰。最终通过串行干扰消除的迭代判决来检测传输的符号。本发明实施提供的方案既可以实现信道过载以缓解频谱资源不足，同时创造性地解决单一OFDMA系统容纳用户数不足的问题。基于这种方案，NOMA成为正交多址的一种技术扩展而不是一种完全对立的技术。
-
公开(公告)号：CN216707554U
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202123142764.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B25J19/00
Abstract: 本实用新型一种机器人防撞缓冲组件，包括护栏板、多个缓冲件，缓冲件包括轴套、连接杆，轴套内部设有滑板、滑环、两个弹性系数不同的小弹簧和大弹簧，滑板、滑环均沿轴套的轴线滑动连接在轴套中，大弹簧套在小弹簧的外侧，轴套内部设有供滑板和滑环滑动的第一滑槽和第二滑槽，第一滑槽的长度大于第二滑槽的长度，小弹簧的一端与滑板接触，大弹簧一端与滑环接触，滑板沿轴套滑动过程中，滑板与滑环接触，连接杆从轴套的一端穿出并与护栏板连接。该缓冲组件能提高机器人应对较大的撞击力的能力。
-
公开(公告)号：CN217230148U
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202123169786.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种人工智能机器人搬运装置，包括装置箱,所述装置箱底端设置有移动轮，所述装置箱侧壁固定连接有挡板，所述挡板下方设置有传动结构，所述传动机构一端连接到装置箱内部，所述传动结构内侧设置有限位条，所述限位条固定连接在装置箱侧壁，所述限位条下方设置有支撑板，所述支撑板下方固定连接有弹性件，所述弹性件底端固定连接有底板，所述底板一侧固定连接在装置箱侧壁，通过链条一端连接的齿条，由齿轮盘转动带动齿条啮合转动，从而将齿条向下拉动，从而使得链条一端上升，同时第一牙盘设置为转动连接在支撑柱上的，从而当链条移动时，牙盘配合转动，辅助链条运动，从而实现货物搬运。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
130
records
(took 0.037 seconds)
