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公开(公告)号：CN114826344B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210392002.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04K1/02
Abstract: 本发明提出了一种工业互联网环境中基于认知无线电的保密通信方法，在大规模多输入多输出认知无线电无线安全传输系统中，次级发射机与主终端、次级终端、窃听者间的直接链路被障碍物阻挡，只能通过RIS辅助的反射链路进行通信，根据交替优化算法，设计发送波束矩阵、反射相移矩阵和次级终端发送功率，直至次级终端的发送功率收敛，得到最小发送功率；计算剩余功率，将其用于发送人工噪声信号，并设计人工噪声的发送波束矩阵。本发明可以在仅知主终端与次级终端统计CSI、未知窃听者CSI的条件下，缓解频谱稀缺问题，有效提高频谱的利用率，且能有效避免人工噪声对次级终端的干扰，保证次级终端通信质量，提升系统安全性能。
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公开(公告)号：CN109905917B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910065711.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了基于无线携能的NOMA通信系统中无线资源分配方法提出了包括如下步骤：1）基于“系统谱效率最大化”原则，利用迭代法分别计算用户上行导频序列长度、正则化参数、功率分割系数、以及功率分配系数；2）计算当前和前一次迭代后的系统谱效率差的绝对值，并判断该值是否小于等于收敛判决门限；若是，则停止计算，此时的迭代结果即为所求最优值，否则继续迭代；3）用户利用最优上行导频序列长度、最优正则化参数、最优功率分配系数及最优功率分割系数实现系统无线资源的最优分配。本方法具有能使每个用户利用最优的功率分割系数协调接收端的信息解码和能量收集的优点。
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公开(公告)号：CN115001548A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210394460.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于反射和透射超表面的NOMA无线传输方法，在所提出的通信系统中，首先将反射和透射超表面的反射和透射相移矩阵的初始值设为随机对角阵，根据不同的传输方式将终端分为反射终端和透射终端；然后分别设计反射终端和透射终端的发送波束矩阵，并得出最优的功率分配因子；接下来利用所得结果设计最优的反射和透射超表面的反射和透射相移矩阵，并根据优化后的相移矩阵重新进行迭代优化，直至系统的遍历和速率收敛，得到反射和透射超表面的反射和透射相移矩阵、发送波束矩阵和功率分配因子的全局最优解。本发明利用反射和透射超表面可以透射信号的优点，在保证终端通信公平性的同时，有效地提高系统传输性能。
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公开(公告)号：CN113014304B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110197096.5
申请日：2021-02-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/18 , H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提供了一种无人机辅助中继多用户无线通信的位置设计方法，首先，构建用于UAV辅助中继多用户的通信系统，包括一个多天线地面基站、一个多天线UAV和多个单天线用户；其次，地面基站与UAV分别利用所获取的信道状态信息计算发送预编码矩阵；然后，假设基站所要传输给所有用户的总数据量为D比特，计算系统总传输时延T；最后，以最小化系统总传输时延为目标，对UAV位置及系统总功率分配进行优化。本发明在总传输数据量和总功率给定的情况下，优化了UAV位置及发送功率分配，使得系统传输时延最小化，有效地提高了频谱利用率，降低了系统传输时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113472403B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110748696.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种超大规模MIMO系统中基于交叠可视区域的功率分配方法，包括：构建超大规模MIMO下行的无线传输系统，无线传输系统包括超大规模天线的基站和多个单天线用户组，每个单天线用户组均有各自的可视区域，可视区域包括交叠区域和不交叠区域；基站采用规则化迫零预编码发送信号给所有用户，计算所有用户的总速率；根据总速率，计算得到最优的发送功率。相较于现有技术，本发明通过规则化迫零预编码来计算系统的总速率表达式，通过交替迭代的算法得到交叠区域天线的最优发送功率，使得系统的总传输速率能够得到最大程度的提升，进一步的，当交叠区域天线的最优发送功率为零时，可以提高系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN112954592B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110183088.5
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种针对D2D‑MEC系统的能耗优化方法，包括如下步骤：S1、定义D2D‑MEC系统内至少包括一个配备有边缘云服务器的基站、一个任务型用户及一个资源型用户；S2、建立任务型用户与边缘云服务器间的蜂窝链路，获取蜂窝链路的链路信道信息；S3、建立任务型用户与资源型用户间的D2D链路，获取D2D链路的链路信道信息；S4、在能耗最小的前提下、将任务型用户内部分计算任务分别卸载至资源型用户及边缘云服务器，实现D2D‑MEC系统的能耗优化。本发明采用缓存加卸载的任务分配方式、结合D2D通信辅助计算，有效地降低了系统总能耗，提高了智能移动设备电池的续航能力，延长了移动边缘网络的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114499602A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111622579.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提出一种RIS辅助MIMO‑NOMA通信系统中的发送预编码和相移矩阵设计方法，在提出的通信系统中，首先设置RIS的初始相移矩阵，根据基站与两用户间的信道增益大小将用户分为强用户和弱用户；然后分别设计两个用户的发送预编码矩阵，并在此基础上通过二分法得到此时最优的基站发送功率分配方案；接下来，利用已有的结果设计RIS的相移矩阵并根据优化后的相移矩阵重新对发送预编码矩阵及功率分配方案进行迭代优化；最后当系统的和速率收敛时得到RIS相移矩阵、发送预编码矩阵及功率分配方案的全局最优解。本发明在通信环境受限的场景下，利用RIS和NOMA的优点，在保证用户通信公平性的同时，有效地提高系统的总传输速率。
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公开(公告)号：CN114401171A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210014946.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明在非对称大规模MIMO下提出了一种基于互质阵列的下行信道估计方法。首先，构建基于互质阵列的上下行非对称收发系统模型，并关注阵列宽带信号带来的频域方向偏移；其次，进行上行接收估计出上行信道，并由此恢复路径数，到达角，路径增益等信道参数；最后，利用上行信道恢复出的信道参数重建下行信道；对于宽带信号还可以利用不同频点上的群稀疏特性提高信道估计精度。本发明利用互质阵列角度分辨率高的特点，解决了恢复出的上行信道无法直接用于下行信道预编码的问题。本发明在非对称架构中有效地利用部分天线估计完整的下行信道，在降低上行链路接收压力和提高信道恢复准确性方面具有明显改善。
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公开(公告)号：CN109617584B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201910014714.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 一种基于深度学习的MIMO系统波束成形矩阵设计方法，步骤如下，首先利用已知算法获得深度学习网络所需要的训练样本集；接着构建深度学习神经网络模型，初始化模型相关参数并利用训练样本集进行训练；然后利用导频获取信道送入神经网络预测出波束成形矩阵系数，最后将信道与波束成形矩阵系数组合，构成波束成形矩阵。该方法利用深度学习神经网络获得的波束成形矩阵能够同时兼顾性能与算法复杂度，可以在保证性能的前提下降低时延，使得MIMO系统能提供实时服务。
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