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公开(公告)号：CN107132205A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710439524.4
申请日：2017-06-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/552
CPC classification number: G01N21/552
Abstract: 本发明公开了一种基于全波段特征增强的光谱匹配方法及系统，利用高光谱技术得到样品的反射光谱，计算在一段光谱范围的反射率方差，并将其定义为波动强度，进而建立波动光谱，计算波动光谱的相似距离实现光谱匹配。该方法在波长维分析光谱波动，建立反射光谱到波动光谱的变换，提取光谱诊断特征进行并放大，抑制光谱冗余信息，进一步扩大光谱可分性，有效提高光谱匹配算法性能。本发明是一种基于光谱波动的高光谱特征增强技术，进一步提高高光谱成像技术对地物，特别是具有吸收反射特性的矿物识别能力。
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公开(公告)号：CN106735213A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611194738.1
申请日：2016-12-22
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02P10/295 , B22F3/1055 , B22F2003/1056 , B33Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于激光增材制造的铺粉装置，该装置包含储粉组件、选区铺粉组件和辅助移动组件。铺粉时，首先利用储粉组件为选区铺粉组件提供适宜数量的金属粉末，然后选区铺粉组件在辅助移动组件带动下选择性地在特定位置铺置金属粉末。应用该装备，可根据金属零件与随形缸体的切片截面灵活调整粉末床的形状与位置，极大提升了同步送料与预置铺粉相结合的激光增材制造技术的粉末原料利率。与此同时，该装置亦可应用于常规的激光选区熔化技术。
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公开(公告)号：CN101771584B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN200910273494.X
申请日：2009-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网络流量异常检测方法，①对网络流量样本数据进行归一化和均值化处理，得到网络流量样本数据向量vk，1≤k≤M，M代表网络流量样本数据的类别数，对识别的网络流量测试数据进行归一化和均值化处理，得到网络流量测试数据向量q(0)；②计算网络流量异常的注意参数，并求出网络流量样本数据向量对应的伴随向量；③根据所述伴随向量计算序参量的初始值；④利用所述注意参数对序参量进行循环计算，当循环结束时，得到检测结果。该方法具有计算复杂度低，检出率高和误检率低，具有较好的实时性等特点。
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公开(公告)号：CN101286897B
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200810047728.4
申请日：2008-05-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超统计理论的网络流量异常检测方法，包括：①根据网络流量的实际特性选择一种分布模型，并且该分布符合网络流量的分布拟合检验要求；②根据此分布模型计算网络流量时间序列的慢变量序列，即分布参数序列；③根据慢变量序列的异常波动来检测网络流量异常。本发明通过建立基于超统计(即统计之统计)的网络流量模型，可以描述表现出突发性、非平稳、长相关性以及重尾性的网络流量时间序列并对网络流量进行异常检测。通过本发明所计算的网络流量时间序列的慢变量序列准确描述了网络流量的特征，通过分析慢变量序列可以准确分析网络流量，并大大减少了计算量，实验说明基于慢变量的网络流量异常检测明显优于传统检测方法。
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公开(公告)号：CN101753381A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910273376.9
申请日：2009-12-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种检测网络攻击行为的方法，步骤为：①根据网络流量的复杂非线性特性将待检测的网络流量时间序列重构到多维相空间，并根据正常网络流量时间序列建立统计分布模型；②对待检测的网络流量时间序列进行平稳化处理，将其分成子窗；③按照统计分布模型计算平稳化处理后的网络流量时间序列的各子窗的参数，得到一个参数序列，再根据该参数序列建立综合判决模型，检测异常。本发明将网络流量重构到多维空间里，充分显示其蕴藏在一维空间的信息，并降低了每个维度空间的计算复杂程度，提高运行的速度，本发明提高了系统的鲁棒性和准确性，具有计算复杂度低，检出率高和误检率低的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101286897A
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200810047728.4
申请日：2008-05-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超统计理论的网络流量异常检测方法，包括：①根据网络流量的实际特性选择一种分布模型，并且该分布符合网络流量的分布拟合检验要求；②根据此分布模型计算网络流量时间序列的慢变量序列，即分布参数序列；③根据慢变量序列的异常波动来检测网络流量异常。本发明通过建立基于超统计(即统计之统计)的网络流量模型，可以描述表现出突发性、非平稳、长相关性以及重尾性的网络流量时间序列并对网络流量进行异常检测。通过本发明所计算的网络流量时间序列的慢变量序列准确描述了网络流量的特征，通过分析慢变量序列可以准确分析网络流量，并大大减少了计算量，实验说明基于慢变量的网络流量异常检测明显优于传统检测方法。
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公开(公告)号：CN206305462U
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201621411388.5
申请日：2016-12-22
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02P10/295
Abstract: 本实用新型公开了一种铺粉装置，尤其适用于激光增材制造。该铺粉装置包含储粉组件、选区铺粉组件和辅助移动组件。铺粉时，首先利用储粉组件为选区铺粉组件提供适宜数量的金属粉末，然后选区铺粉组件在辅助移动组件带动下选择性地在特定位置铺置金属粉末。应用该装备，可根据金属零件与随形缸体的切片截面灵活调整粉末床的形状与位置，极大提升了同步送料与预置铺粉相结合的激光增材制造技术的粉末原料利率。与此同时，该装置亦可应用于常规的激光选区熔化技术。
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公开(公告)号：CN212371419U
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202020080732.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23K26/082 , B23K26/0622 , B23K26/064 , B23K26/70
Abstract: 本实用新型属于激光加工领域，公开了一种激光高效大面积动态干涉加工装置，该装置包括整形激光输出组件，以及二维扫描组件、聚焦扫描场镜(6)和激光干涉系统(7)；激光干涉系统用于对激光进行衍射分光处理，得到包括至少两束第1级衍射激光在内的衍射激光，并对衍射激光的传输进行控制，使至少两束第1级衍射激光能够在目标区域重合进而发生光的干涉效应；该光的干涉效应能够用于在待加工工件(10)的目标加工区域上加工形成微纳结构。本实用新型通过对装置的激光干涉加工的原理、相应各组件的设置及配合工作关系等进行分析与设计，能够有效利用现有的振镜扫描组件控制激光干涉区域形成的位置，能够灵活、高效、经济地实现微纳结构的制备。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN206153579U
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201621171215.0
申请日：2016-10-26
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02P10/295
Abstract: 本实用新型公开了一种金属零件的激光增材制造装备。该装备包含工作舱、预置铺粉快速成形组件、随形缸体设置与移除组件、机械加工组件、移动机构和控制系统。首先利用随形缸体设置与移除组件在基板表面设置一个可将金属零件切片轮廓包围的随形缸体切片层，预置铺粉快速成形组件在其内部铺设一层金属粉末，并对粉末进行激光选区熔化，完成金属零件第一切片层成形；根据精度要求，可使用机械加工组件对零件已成形切片层进行机械加工；重复“随形缸体切片层设置‑铺粉‑金属零件切片层激光选区熔化成形‑机械加工(必要时)”过程，可一次性实现各种尺寸及结构金属零件的高精度成形；成形后还可利用随形缸体设置与移除组件方便地移除随形缸体。
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公开(公告)号：CN210548928U
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201921221041.8
申请日：2019-07-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23K26/38 , B23K26/402 , B23K26/046 , B23K26/06
Abstract: 本实用新型属于激光加工应用技术领域，公开了一种激光复合切割分离透明脆性材料的装置，该装置包括超短脉冲激光输出组件、连续激光输出组件、合束组件、贝塞尔激光合成组件及xy两维工作台；其中，合束组件用于将超短脉冲激光与连续激光进行同光轴合束成复合激光；贝塞尔激光合成组件则用于对复合激光进行处理，使其转变为贝塞尔合成激光束，以进一步被传输至xy两维工作台上，从而对待处理的透明脆性材料进行一次性切割分离。本实用新型通过对装置的各构成组件及它们的连接关系等进行改进，可一次高速完成切割分离透明脆性材料，无需后续施加分离力或温差进行分离工序，能够简化工艺流程，提高激光切割分离透明脆性材料的加工效率。
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