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公开(公告)号：CN112418700A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011379454.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力容量市场需求曲线设计方法、装置及设备，属于电力系统技术领域，该方法基于对电力系统的可靠性评估，设计了一条能评价不同容量水平下系统容量价值的需求曲线。首先，基于发电机组无故障工作时间和维修时间，并利用蒙特卡洛算法模拟发电机的开停机运行状态，以此评估系统的可靠性水平；然后，根据可靠性水平设计系统增量可靠性‑装机容量曲线，反映不同装机容量下的系统增量可靠性；最后，引入调整系数对增量可靠性的纵坐标进行调整，得到以新建机组投资成本为纵坐标的容量市场需求曲线。如此，通过设计合理的容量市场需求曲线，保证电力系统正常运行的同时，部分机组的投资成本能够在现货市场中得到回收。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101303757B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200810047562.6
申请日：2008-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种适用于多种防伪标识的多功能安全防伪方法及其系统，系统包括商场客户端、移动防伪终端、防伪认证服务器及其设在各个地区的下属认证中心服务器。防伪查询可减少商品离开柜台后的纠纷，有效解决了买卖双方争议仲裁问题；可准确的获取各种形式的防伪码，成本低；且消费者无需手动输入防伪码；防伪认证服务器的地址存储到了用户的移动防伪终端，可有效的防止私自设立认证服务器欺骗消费者；采用了数字签名技术，可有效的保证信息的完整性和不可否认性；为每一个商品提供一个唯一的防伪码作为商品的身份证，而不是一类商品共用一个产品编码，可有效的防止防伪码的重复使用；防伪认证服务器和其设在各个地区的下属服务器形成树状结构，系统易于扩展。
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公开(公告)号：CN101286897B
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200810047728.4
申请日：2008-05-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超统计理论的网络流量异常检测方法，包括：①根据网络流量的实际特性选择一种分布模型，并且该分布符合网络流量的分布拟合检验要求；②根据此分布模型计算网络流量时间序列的慢变量序列，即分布参数序列；③根据慢变量序列的异常波动来检测网络流量异常。本发明通过建立基于超统计(即统计之统计)的网络流量模型，可以描述表现出突发性、非平稳、长相关性以及重尾性的网络流量时间序列并对网络流量进行异常检测。通过本发明所计算的网络流量时间序列的慢变量序列准确描述了网络流量的特征，通过分析慢变量序列可以准确分析网络流量，并大大减少了计算量，实验说明基于慢变量的网络流量异常检测明显优于传统检测方法。
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公开(公告)号：CN101303757A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810047562.6
申请日：2008-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于多种防伪标识的多功能安全防伪方法及其系统，系统包括商场客户端、移动防伪终端、防伪认证服务器及其设在各个地区的下属认证中心服务器。防伪查询可减少商品离开柜台后的纠纷，有效解决了买卖双方争议仲裁问题；可准确的获取各种形式的防伪码，成本低；且消费者无需手动输入防伪码；防伪认证服务器的地址存储到了用户的移动防伪终端，可有效的防止私自设立认证服务器欺骗消费者；采用了数字签名技术，可有效的保证信息的完整性和不可否认性；为每一个商品提供一个唯一的防伪码作为商品的身份证，而不是一类商品共用一个产品编码，可有效的防止防伪码的重复使用；防伪认证服务器和其设在各个地区的下属服务器形成树状结构，系统易于扩展。
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公开(公告)号：CN101286897A
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200810047728.4
申请日：2008-05-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超统计理论的网络流量异常检测方法，包括：①根据网络流量的实际特性选择一种分布模型，并且该分布符合网络流量的分布拟合检验要求；②根据此分布模型计算网络流量时间序列的慢变量序列，即分布参数序列；③根据慢变量序列的异常波动来检测网络流量异常。本发明通过建立基于超统计(即统计之统计)的网络流量模型，可以描述表现出突发性、非平稳、长相关性以及重尾性的网络流量时间序列并对网络流量进行异常检测。通过本发明所计算的网络流量时间序列的慢变量序列准确描述了网络流量的特征，通过分析慢变量序列可以准确分析网络流量，并大大减少了计算量，实验说明基于慢变量的网络流量异常检测明显优于传统检测方法。
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公开(公告)号：CN112801334A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011337155.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力容量出清方法及系统，属于电气工程领域。该方法基于机组往年利润、投资商风险偏好及容量价值，模拟供需双方报价进行拍卖出清，分析预测系统未来的容量交易情况。首先根据系统往年负荷情况，引入投资商投资风险偏好，考虑天气影响等因素，基于蒙特卡洛算法预测未来新建机组的数量，然后根据机组投资成本计算机组的容量成本，最终求得供给曲线，将供给曲线与系统容量需求曲线共同出清，得到最终的容量交易结果。本发明为回收机组投资成本提供了一种新思路，有利于引导投资商进行机组投资，保障电力系统的容量充裕性和运行稳定性。
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