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公开(公告)号：CN104579681A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410834718.0
申请日：2014-12-29
Applicant: 华中师范大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种互信应用系统间身份认证系统，该系统包括：用户管理模块，用于保存和维护用户信息；登录验证模块，用于验证由应用系统A发出的用户账号和密码的有效性；若验证通过，将账号和密码和应用系统A的标识包装为票根TGT；获取票据模块，用于将应用系统A发送的用户票根TGT、应用系统A的标识信息appKey和appSecret、用户需要访问的第三方互信应用系统B的服务URL包装为访问应用系统A的票据ST；验证票据模块，用于根据应用系统B提交的票据ST及应用系统B的标识信息appKey和appSecret验证票据ST的有效性；退出登录模块：销毁票根TGT。本发明当用户已登录系统A时，希望访问系统B，则不需要登录操作，直接进入系统B，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN103778192A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410004358.1
申请日：2014-01-06
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种复杂网络局部社区发现方法，从包含源节点的初始社区出发通过逐渐扩展找到源节点所隶属的网络局部社区，所述初始社区按照如下方式确定：S1初始化核心路径，将源节点添加到该路径；S2对于以核心路径中最后一个节点为中心的邻域内的每个节点，计算其与最后一个节点的连通强度值，找到使得连通强度最大的节点z；S3判断节点z是否在核心路径中，如果没包含则将节点z加入核心路径，返回步骤S2；否则对核心路径中可能存在的多余节点进行过滤；S4将核心路径中的节点确定为初始社区。本发明通过节点连通强度值来判断社区核心的方向，能较为准确的从源节点找到社区核心，有效提升准确性，避免了现有方法对于源节点选择敏感性的问题。
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公开(公告)号：CN102184187B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110092166.7
申请日：2011-04-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及常用教学资源的组织与管理，提供一种应用于电子双板的教学资源组织方法，该方法创建一种树形结构的PGP文件用于存储教学资源,该PGP文件将教学内容分活动环节依次排列。本发明方法可有效解决大量教学资源杂乱无章的问题，使资源有序排放，便于管理，以知识元为基本单位组织教学资源，提高资源的利用率和复用率。
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公开(公告)号：CN101923652B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010237982.8
申请日：2010-07-23
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供一种基于肤色和特征部位联合检测的色情图片识别方法，该方法包括以下步骤：(1)样本训练的准备阶段，用于获得待检图像的识别阶段所需的参数；该样本训练的准备阶段分别围绕肤色样本训练和特征部位样本训练展开；(2)读取待检图像；(3)待检图像的识别阶段，用于根据样本训练的准备阶段所获得的参数，对待检图像是否是色情图片进行判断，首先进行肤色检测，然后进行特征部位检测，如果肤色区域的面积占整个图像的1/2以上，且至少出现了1个特征部位，则该图片判断为色情图片。本发明方法的优点在于能有效降低色情图片的误检率，适用范围广，准确率高。
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公开(公告)号：CN102354349A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110328413.9
申请日：2011-10-26
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 一种提髙孤独症儿童社会互动能力的人机互动多模态早期干预系统。该系统包括一台多点触摸屏，一台计算机和三台分别安装在触摸屏左边、右边以及中上方的摄像头，摄像头带麦克风通过USB接口与计算机相连，系统设有视觉信号处理、语音信号处理、物理交互界面、多模态融合、智能控制台和真实场景模拟六个基本模块，其融合计算机视觉，语音识别，行为识别，智能体和虚拟现实技术来支持提高孤独症儿童的社会互动能力。通过半年时间跟踪数名儿童在此学习环境中的发展变化，其中多数儿童的社会互动能力有了明显提高，另外儿童的互动能力也有一定地进步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101739415A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810197855.2
申请日：2008-11-25
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 面向浏览器的网页标注系统，由用于添加或编辑标注生成信息的标注与标签模块、存储模块、定位与显示模块组成。定位与显示模块用于在网页中定位显示标注，过程为：获取浏览器底层的文档类型接口，并获取与选中网页内容相应的文本信息；生成按标签信息所指定呈现样式显示标注内容的HTML标记文本来替换文本信息，形成新的网页文档内容。本发明可以针对不同浏览器显示的网页实现各种标注操作；标注成为网页文档的内容组成部分，不改变Web页面的格式、文件结构或显示风格；存储的标注生成信息脱离具体应用环境，被其他工具复用、共享和再加工；标注生成信息可存储到存储服务器或相关硬件设备上。本发明可广泛应用到PDA、PC、笔记本等设备上。
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公开(公告)号：CN101739414A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810197854.8
申请日：2008-11-25
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种本体概念映射方法，包括以下步骤：将待比较的两个本体概念定为目标元素，为两个目标元素分别建立由具有语义联系的相邻元素及其联系所构成的虚拟路径，即前驱元素-前驱元素与目标元素之间的属性或者语义关系-目标元素-目标元素与后驱元素之间的属性或者语义关系-后驱元素；将两个目标元素的虚拟路径中各独立要素分别对应进行概念语义相似性比较；综合虚拟路径内各独立要素的概念语义相似性，获取两个目标元素虚拟路径的图形语义相似性；根据虚拟路径的图形语义相似性推导两个目标元素之间的映射关系。本发明提供的本体概念映射方法侧重于概念的相邻元素及其语义联系，考察范围更为全面，提高了本体映射的质量和性能。
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公开(公告)号：CN118673989B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410854724.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本申请公开了一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备，该方法包括：基于通用算子集合进行随机采样得到包含多层节点方程实例的初始数据集；根据所述初始数据集对初始算子筛选器进行训练，得到目标算子筛选器；基于学生在线真实学习数据和所述目标算子筛选器进行采样，得到函数算子集合；对所述学生在线真实学习数据和所述函数算子集合进行分析，生成学生在线学习效果方程。本发明通过生成包含多层节点方程实例的初始数据集对算子筛选器进行训练，最终得到函数算子集合，预测了算子的有效性，从而提升了搜索的效率，能够直接从数据中学习和发现描述学习者与知识点关系的数学表达式，实现了提供更精确和高效的个性化学习支持。
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公开(公告)号：CN114155572B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111302276.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种面部表情识别方法及系统，属于表情识别技术领域，包括：视频数据处理得到人脸图像帧数据集；将各人脸图像帧输入到残差网络提取面部表情纹理特征和局部细腻度特征；将面部表情纹理特征输入特征金字塔模块获得多尺度立体空间特征，将其叠加局部细腻度特征，得到多尺度及空间上下文特征；将多尺度及空间上下文特征输入双重级联模块获得全局关键空间域上下文特征；将全局关键空间域上下文特征输入循环神经网络，提取包含时间特征的多重上下文特征；将多重上下文特征输入到全连接层，对面部表情进行分类识别。本发明能够有效提高面部表情识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114550247B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210137998.4
申请日：2022-02-15
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种表情强度变化的人脸表情识别方法、系统及存储介质。该方法包括：获取数据样本集，所述数据样本集包括峰值表情样本和非峰值表情样本；提取所述数据样本集中每个样本的特征向量，所有样本的特征向量组成特征矩阵；构建第一邻接矩阵和第二邻接矩阵；将所述特征矩阵、所述第一邻接矩阵和所述第二邻接矩阵输入到图卷积神经网络进行训练。本发明能够充分利用强度相似表情之间的局部信息、峰值表情与非峰值表情之间的峰导信息，能够有效提高强度变化表情的分类精度。
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