-
公开(公告)号：CN111050391A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911267438.5
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于CR-VANET的车载雷达通信一体化系统的时间和功率联合分配方法，属于无线通信领域。包括：步骤1，在基于CR-VANET的车载雷达通信一体化系统中，设次用户发送一帧的时长为T、总功率为P，雷达模块的检测时间为τ、功率为pr，通信模块的通信时间为(T-τ)、功率为(P-pr)；步骤2，计算场景 和 下次用户的吞吐量；步骤3，基于所述的两种场景考虑次用户能够进行通信的场景；步骤4，获取在充分保护主用户的条件下，使次用户能在达到最大的吞吐量时的雷达检测时间τ和雷达模块功率pr。本发明采用雷达通信一体化系统的功率分配方案，在次用户总功率一定且能对主用户进行充分保护的条件下，可使得次用户的通信吞吐量最大。
-
公开(公告)号：CN106788793B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201611239039.4
申请日：2016-12-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于定向天线角度域的频谱检测方法及装置，所述方法包括：确定第一用户发射机发射角度内频谱空洞的检测概率，当所述第一用户发射机发射角度内存在至少一个第二用户定向接收机时，根据所述检测概率，确定所述第一用户发射机对所述第二用户定向接收机、定向接收第二用户发射机发射信号的不干扰角度，将所述不干扰角度对应的频谱资源，作为所述第一用户发射机发射角度内的频谱空洞。本发明实施例的目的在于提供一种基于定向天线角度域的频谱检测方法及装置，提高频谱检测效率以及整个网络的频率资源利用率。
-
公开(公告)号：CN110726974A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910989675.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S7/282 , H04B7/0408 , H04B7/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于雷达通信一体化的雷达探测方法及装置，其中方法包括：应用于发送端时，确定接收端的位置，再通过预设的波束控制请求信道向接收端发送波束控制信号，接收接收端发送的波束控制应答信号，并在预设的预约信道下发送第一探测结果信号。本发明实施例能够扩大自动驾驶车辆的探测范围。
-
公开(公告)号：CN110677368A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910943966.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种雷达与通信一体化系统的协同工作方法及系统，协同该工作系统包括设置有雷达与通信一体化系统的收发端设备和设置有第二通信模块的接收端设备；雷达与通信一体化系统包括：雷达模块和第一通信模块；该方法包括：第一通信模块分别将OFDM信号发送至接收端设备和雷达模块；第二通信模块在接收到第一通信模块发送的OFDM信号后，获取OFDM信号中携带的通信信息，其中，接收端设备至少为一个；雷达模块接收第一通信模块发送的OFDM信号经反射后的至少一个反射信号；并基于至少一个反射信号和OFDM信号，确定收发端设备与周围环境的相对位姿关系，周围环境至少包括接收端设备。从而可以提高收发端设备的性能。
-
公开(公告)号：CN110059757A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910328208.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种混合信号的分类方法，可以接收混合信号；利用预设的主成分分析法，对混合信号对应的矩阵进行计算，获得待分类混合信号及确定待分类混合信号中包含的信号种类个数；根据待分类混合信号中包含的信号种类个数，确定分离矩阵；利用分离矩阵分离待分类混合信号中的各类信号，得到待识别信号；分别计算待识别信号中，每一待识别信号对应的预设数量个高阶累积量；将计算得到的高阶累积量，分别作为该高阶累积量对应的待识别信号的特征；将待识别信号的特征输入预设的分类模型；获得待识别信号的调制方式。本发明实施例提供的方法，对分类环境无要求，不像现有技术，需满足特定条件，才能对混合信号分类；因此，具有普遍适用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109104257A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810723748.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/327 , H04B17/391
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线信号检测方法及装置，涉及认知无线电技术领域，其中，上述方法包括：获取待检测无线信号；获得待提取频谱特征的目标频段，并获得在每一目标频段上待提取频谱特征的种类，作为每一目标频段的特征种类，其中，采用基于特征排序的特征选择算法处理样本，确定目标频段、目标频段的特征种类；针对每一目标频段，提取所述待检测无线信号在该目标频段上属于该目标频段的特征种类的频谱特征；根据所提取的频谱特征检测所述待检测信号是否属于目标类型。应用本发明实施例，能够实现在存在干扰无线信号的应用场景中，以高于现有技术的准确率识别目标类型的无线信号。
-
公开(公告)号：CN108880664A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810812678.8
申请日：2018-07-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种灾害救援信息处理方法，包括：接收感知无人机发送的灾情信息，其中，所述灾情信息包括受到自然灾害的区域的受灾目标图片，地理位置信息和传感器采集到的信息；对所述灾情信息中的受灾目标进行分类识别，获得灾害救援信息，将所述灾害救援信息发送至无人机基站。本发明提供的方法，采用带有感知设备的无人机在人员不易进入的地带进行灾情信息的收集，然后将收集到的灾情信息发送至控制中心，控制中心根据收集到的灾情信息进行识别并分类，生成对应的救灾信息，并将救灾信息发送至无人机基站，使得在自然灾害发生以后，可以快速的收集到受灾情报，响应迅速，能通过采集灾区数据提供大量救援辅助信息，通信覆盖范围大。
-
公开(公告)号：CN108419286A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810046874.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面对5G无人机通信联合波束与功率的分配算法，属于通信领域。首先构建无人机通信架构，毫米波基站发送通信信号，基于自适应波束赋形，计算无人机机群组中每个小型无人机的SINR，并分别计算各自分配的链路容量；然后结合每个小型无人机的链路容量，构建约束条件和目标函数最大化通信架构的系统容量；最后求解目标函数，在毫米波频段对小型无人机群组进行波束和波束功率的资源分配。本发明减少了迭代次数，达到快速波束和功率联合分配，既保证了无人机公平性又使得系统容量得到提升。
-
公开(公告)号：CN107993648A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711204886.1
申请日：2017-11-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了无人机识别方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集待检测区域的声音信号；对声音信号进行快速傅里叶变换，得到变换声音信号；根据变换声音信号的频率特征，对待检测区域是否存在无人机进行预判决；在预判决的结果为存在无人机时，对变换声音信号进行梅尔倒谱系数MFCC变换，得到MFCC特征向量；将MFCC特征向量输入至预先训练的支持向量机SVM模型中，识别待检测区域是否存在无人机，其中，SVM模型是根据多个不同类型的样本声音信号，以及各样本声音信号是否为无人机运行声音的对应结果训练得到的，其中，多个不同类型的样本声音信号中至少部分为无人机运行声音信号。如此能够提高无人机识别的精准度。
-
公开(公告)号：CN107708203A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710756052.5
申请日：2017-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于地理指纹的定位方法与装置，该方法包括根据待定位信宿的预设位置和预设的离线地理指纹数据库，进行在线信宿位置估计，确定在线信宿位置，利用第二数量个地理指纹确定目标波束，根据目标波束确定所述待定位信宿的位置区域，利用在线信宿位置和待定位信宿的位置区域，定位所述待定位信宿的位置。本发明实施例提供的方案利用相对角度和信号强度两方面的特征作为地理指纹，提升了定位的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
171
records
(took 0.027 seconds)
