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公开(公告)号：CN103745217B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310753203.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法，属于信息科学与传统中医学的交叉学科领域。本发明鉴于中医舌诊结果因人而异、主观性强，缺乏规范化和标准化的特点，设计了一种基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法。该发明的特征在于：用户输入待分析的舌图像，首先通过舌体分割技术对舌体区域进行分割，再将舌面进行区域划分，区分舌质区域和舌苔区域，在各区域内分别图像的视觉特征，构成特征向量，然后计算该特征向量与特征库中已标注舌图像的舌象特征的相似度，返回最相似的图像作为检索结果，最后使用统计决策的方法对检索结果进行判决，分别给出该舌象的舌色和苔色分类建议。本发明的分类结果较为准确，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN104809700A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510181696.7
申请日：2015-04-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于亮通道的低照度视频实时增强方法，该方法根据计算得到的亮通道值来决定每个像素点的增强系数，并根据图像的均值调节图像/视频的整体增强程度。计算低照度视频帧的均值meanD；设置时间阈值T；计算低照度视频帧的亮通道值Jbright(x)；计算照度因子γ(x)；计算增强后的视频帧BC(x)；过蓝修正增强效果好。增强后视频的色彩真实，有效避免传统方法中的“过增强”现象，避开了窗口滤波运算过程，从根本上避免现有发明普遍存在的块状效应问题；计算速度快。有效解决了现有发明运算速度不足的问题，实时处理25帧/秒的高清视频，满足实时处理要求；技术方案实现简单。本发明的技术方案无需任何复杂的外围设备辅助，在个人计算机上即可实现，成本低。
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公开(公告)号：CN102938054B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201210328831.2
申请日：2012-09-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于视觉注意模型的压缩域敏感图像识别方法属于图像识别领域。本发明对现有的基于视觉单词的敏感图像识别方法进行改进，根据人眼视觉注意机制，建立视觉注意模型，检测出符合人主观感受的敏感区域，然后提取相关特征，生成视觉单词库，从而有效地提高了视觉单词的表征性，得到了能够准确描述图像敏感信息的特征，进而达到提高敏感图像识别准确率的目的。此外，本发明还引入了压缩域图像处理技术，利用JPEG图像压缩数据的特点，快速检测图像的敏感区域并提取其特征，有效地提高了视觉单词库构建和图像识别的速度。
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公开(公告)号：CN103886106A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410149032.8
申请日：2014-04-14
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F21/602 , G06K9/46 , G06K9/6215 , G06K2009/4657
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于光谱特征保护的遥感图像安全检索方法。为了保障遥感图像检索过程中的安全性，针对遥感图像特有的光谱特征突出的特点，本发明提出了一种加密域的遥感图像检索方法，在提取图像光谱特征后，增加了对光谱特征的加密保护方法，在不解密的情况下，直接对加密的特征向量进行图像的相似度度量，在完成检索功能的同时，保障图像信息的安全性。为遥感图像目标识别、图像分类与检索奠定了基础。
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公开(公告)号：CN103747213A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410017407.5
申请日：2014-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于运动目标的交通监控视频实时去雾方法，根据交通监控视频的特点，将视频帧的内容分为前景运动目标和背景部分，对前景和背景分别采用不同的方法进行去雾处理，其中重点处理前景运动目标。同时，利用视频相邻帧之间的相关性，对背景采用不估计或者少估计的方法，大大提高了处理速度。对于720×576的标清视频能够达到25帧/秒的处理速度，满足实时处理的需求，克服了现有技术中存在的因去雾方法处理复杂度高无法满足交通监控视频实时处理要求的问题。本发明提出的去雾处理方法更具有针对性，可以更加有效地保留前景运动目标的真实颜色，减小颜色失真，为进一步的交通视频的智能化处理打下了良好的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103745217A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310753203.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法，属于信息科学与传统中医学的交叉学科领域。本发明鉴于中医舌诊结果因人而异、主观性强，缺乏规范化和标准化的特点，设计了一种基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法。该发明的特征在于：用户输入待分析的舌图像，首先通过舌体分割技术对舌体区域进行分割，再将舌面进行区域划分，区分舌质区域和舌苔区域，在各区域内分别图像的视觉特征，构成特征向量，然后计算该特征向量与特征库中已标注舌图像的舌象特征的相似度，返回最相似的图像作为检索结果，最后使用统计决策的方法对检索结果进行判决，分别给出该舌象的舌色和苔色分类建议。本发明的分类结果较为准确，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN103744976A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410014056.2
申请日：2014-01-13
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F21/602 , G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种基于同态加密的图像安全检索方法。首先提取图像的颜色、纹理和形状等特征，并利用LPP方法对图像特征降维；然后采用Paillier同态加密算法对特征进行保护；最后直接对加密后的图像特征进行相似性匹配，将最相似的K幅图像作为检索结果反馈给用户。本发明基于CBIR框架，采取同态加密技术，无需解密，而是利用Paillier加密算法的同态特性，对加密后的图像特征直接进行相似度度量。克服了现有的图像检索方法无法对加密后的图像直接进行检索的不足。实验结果表明，本发明能够在保证图像信息安全性的前提下，得到与原来明文域CBIR方法完全一致的检索结果，加密不会影响图像的检索性能。
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公开(公告)号：CN102523441B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201110434962.4
申请日：2011-12-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/67 , H04N19/34 , H04N19/625 , H04N19/105
Abstract: 本发明公开了一种基于比特敏感度的H.264压缩域比特平面加密方法，包括：H.264码流比特敏感度测试步骤、比特平面形成步骤以及比特平面加密步骤；利用H.264压缩码流的比特敏感度信息以及比特平面的思想来保证所有被加密的比特都是压缩码流中对视频重建质量最为重要的数据，因此计算复杂度低，执行速度快，能够满足视频应用的实时性要求。与以往的压缩域视频加密方法相比，加密更具有针对性，可以在加密数据量相同的条件下获得更高的安全性，并且能够保持加密后的码流格式与H.264标准编解码器兼容、加密前后码流的压缩比不变等。
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公开(公告)号：CN102426583B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110304964.1
申请日：2011-10-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于内容的中医舌象检索方法，属于图像分析和检索领域。本发明鉴于中医舌诊缺乏客观定量化分析，并无法对分析结果进行有效查询和管理的特点，设计了一种基于多特征的中医舌象检索方法。该发明的特征在于：该方法包括特征库构建和舌象检索两大部分；特征库构建过程中，提取了舌象的颜色、纹理和形状信息；而在进行舌象检索时，首先基于舌象的文本标注信息进行初始检索，然后基于特征库的信息计算舌象间的相似度，得到最终检索结果。本发明可以得到令医生满意的查询结果，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN214833397U
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202122475308.X
申请日：2021-10-14
Applicant: 中国船舶重工集团国际工程有限公司 , 北京建工集团有限责任公司 , 四川省建筑设计研究院有限公司 , 中冶建筑研究总院有限公司 , 北京工业大学 , 中国农业大学 , 北京市建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型实施例提供一种箱板装配式组合结构，包括位于底部的首层单元和至少一层标准层单元；首层单元包括预制混凝土墙板、首层钢墙板和首层钢楼板；预制混凝土墙板和首层钢墙板形成首层单元的墙体；预制混凝土墙板与首层钢墙板之间通过螺栓连接，使预制混凝土墙板与首层钢墙板之间能产生相对滑动；首层钢墙板之间通过焊接连接；首层钢楼板设置在首层单元的墙体顶部，并分别与预制混凝土墙板和首层钢墙板焊接；标准层单元包括标准钢墙板和标准钢楼板；与首层单元相邻的标准钢墙板的底部与首层钢楼板焊接，标准钢楼板焊接在标准钢墙板的顶部。在发生地震或有较大层间位移时，能有效抵抗底部剪力，增加弹性抗侧刚度，整体性及抗震性能好。
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