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公开(公告)号：CN103745217B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310753203.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法，属于信息科学与传统中医学的交叉学科领域。本发明鉴于中医舌诊结果因人而异、主观性强，缺乏规范化和标准化的特点，设计了一种基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法。该发明的特征在于：用户输入待分析的舌图像，首先通过舌体分割技术对舌体区域进行分割，再将舌面进行区域划分，区分舌质区域和舌苔区域，在各区域内分别图像的视觉特征，构成特征向量，然后计算该特征向量与特征库中已标注舌图像的舌象特征的相似度，返回最相似的图像作为检索结果，最后使用统计决策的方法对检索结果进行判决，分别给出该舌象的舌色和苔色分类建议。本发明的分类结果较为准确，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN103745217A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310753203.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法，属于信息科学与传统中医学的交叉学科领域。本发明鉴于中医舌诊结果因人而异、主观性强，缺乏规范化和标准化的特点，设计了一种基于图像检索的中医舌色苔色自动分析方法。该发明的特征在于：用户输入待分析的舌图像，首先通过舌体分割技术对舌体区域进行分割，再将舌面进行区域划分，区分舌质区域和舌苔区域，在各区域内分别图像的视觉特征，构成特征向量，然后计算该特征向量与特征库中已标注舌图像的舌象特征的相似度，返回最相似的图像作为检索结果，最后使用统计决策的方法对检索结果进行判决，分别给出该舌象的舌色和苔色分类建议。本发明的分类结果较为准确，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN104572538B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410853143.7
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑PLS回归模型的中医舌图像颜色校正方法，属于计算机图像处理和中医学交叉学科领域。本发明设计了一种基于核偏最小二乘回归模型的中医舌图像颜色校正方法，将不同光照环境下的舌图像校正到统一标准下，以克服舌象仪的光照差异导致的舌图像颜色呈现不一致问题，使得数字化中医舌象分析结果更加客观、准确。本发明利用舌象仪对标准色标卡进行拍摄采集，然后选取该图像中色标的色标样本，并以色标中各颜色的标准色度值为目标值，进行K‑PLS回归的模型训练，得到色标实际采集值与色标标准值之间的训练模型，使用此训练模型对该拍摄环境下所拍摄的实际舌图像进行颜色回归校正，最终得到颜色校正后的中医舌图像。
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公开(公告)号：CN104572538A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410853143.7
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06T5/001 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种基于K-PLS回归模型的中医舌图像颜色校正方法，属于计算机图像处理和中医学交叉学科领域。本发明设计了一种基于核偏最小二乘回归模型的中医舌图像颜色校正方法，将不同光照环境下的舌图像校正到统一标准下，以克服舌象仪的光照差异导致的舌图像颜色呈现不一致问题，使得数字化中医舌象分析结果更加客观、准确。本发明利用舌象仪对标准色标卡进行拍摄采集，然后选取该图像中色标的色标样本，并以色标中各颜色的标准色度值为目标值，进行K-PLS回归的模型训练，得到色标实际采集值与色标标准值之间的训练模型，使用此训练模型对该拍摄环境下所拍摄的实际舌图像进行颜色回归校正，最终得到颜色校正后的中医舌图像。
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公开(公告)号：CN204072050U
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201420289460.6
申请日：2014-05-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种便携式中医舌象数字化采集装置，其特征在于：箱体为长方体，箱体上设有电源开关按钮，正面包含一个颌托，箱体开口用于舌体伸入；箱体内包括光源、一个设有开口的透光板、一个用于固定图像采集装置的可调支架以及一个图像采集设备，箱体上还设有电源插孔和USB数据线插孔。光源采用LED照明，LED光源色温6500K，显色指数大于90。设计了可调节的光源，可根据不同的应用需求对箱体内的光照强度进行调节；为了得到均匀光照，采用无偏色的半透明透射板对光源进行过滤。照射到舌体上的光是均匀且柔和的。这种结构避免了舌体反光。最终获得的舌体图像能真实的反映出舌体本身的颜色。
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