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公开(公告)号：CN103873147A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410097167.4
申请日：2014-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04L12/911
Abstract: 本发明公开一种可见光通信（VLC）中LED阵列功率分配方法，涉及可见光通信领域，包括：（1）接收端根据已知导频信息或参考信号获得系统的信道状态信息；（2）接收端将信道状态信息反馈给发射端；（3）发射端根据功率限制条件并利用获取的信道状态信息，将总发射功率按给定公式计算并分配给各个LED阵列以调节发射功率。本发明的特点在于，根据发射功率限制条件，使用信道状态信息合理的控制各个LED阵列的发射功率，使得VLC通信系统既满足照明要求和人眼安全要求，又提高系统的容量。与传统的平均功率分配方法相比，本发明在保证照明要求的前提下，能够有效的提高系统的容量。
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公开(公告)号：CN103716263A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310695982.6
申请日：2013-12-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于并行抵消的大规模多输入多输出系统导频方法，步骤1）根据慢衰落系数值从大到小排列用户；步骤2）基站对第一个用户进行信道估计；步骤3）基站得到第一个用户数据估计值并抵消干扰，得到第二个用户信道估计值；步骤4）基站得到其他用户数据估计值并抵消干扰，获得各用户信道估计值；步骤5）进行上行数据传输；步骤6)进行下行数据传输；步骤7）下一个相干时间，基站得到所有用户信道估计值并进行上下行数据传输；步骤8)接下来的相干时间，若基站清空原有的信道估计值，则返回步骤2），否则重复步骤7），完成相干时间传输过程。该方法利用不同用户信道间近似正交特性，实现干扰抵消，提升系统总体数据传输性能。
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公开(公告)号：CN102710365A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210066074.6
申请日：2012-03-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 应用于多小区协作系统的基于信道统计信息的预编码方法，包括如下步骤：（1）参与协作的多小区基站获得系统各个用户信道的二阶统计信息；（2）基站之间相互协作，利用获得的信道二阶统计信息，根据本发明所提出的基于信道统计信息的预编码方法计算出系统各个用户的预编码向量；（3）基站将各个用户需要发送的数据与该用户的预编码向量对应相乘，并发送预编码后的数据。本发明的特点在于，使用信道的统计信息取代实时信息，并利用本发明所提出的基于信道统计信息的预编码方法计算预编码向量。在系统中，当信道多普勒扩展较小时，基于信道二阶统计信息获得的预编码向量与基于实时信道信息获得的预编码向量相比，工作点处的性能损失很小。
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公开(公告)号：CN102142938A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110076774.9
申请日：2011-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 有限反馈系统中基于信漏噪比的预编码构造方法，用于采用显式有限反馈技术的多用户MIMO通信系统中，由用户端估计下行链路信道信息，并将之归一化和量化，通过有限反馈链路将量化后的信道信息传给基站端，基站基于获得的量化后的信道方向信息计算并最大化每位用户的信漏噪比，来计算波束成形向量，基站将计算出来的每位用户的波束成形向量合并成预编码矩阵，并将需要发送的信号乘以预编码矩阵进行发送。本发明可以实现在不同的信噪比情况下都可以获得较高的系统容量和可靠性，比起现有的迫零波束成形ZFBF方案，本发明可以获得更高的系统通信容量和可靠性，而且和ZFBF具有相当的复杂度。
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公开(公告)号：CN114501429B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210136141.0
申请日：2022-02-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射表面通信系统的保密中断概率评估方法，包括：首先，合法用户根据收到的来自智能反射表面的信号，建立合法用户的累积分布函数分析模型；然后，窃听用户根据收到的来自基站和智能反射表面的叠加信号，建立窃听用户的概率密度函数分析模型；最后，根据合法用户的累积分布函数和窃听用户的概率密度函数，建立该智能反射表面通信系统的保密中断概率分析模型，计算保密中断概率的上界和在高信噪比情况下的渐近表达式。本发明适用于实际相位离散的智能反射表面系统，给出的保密中断概率的上界和在高信噪比情况下的渐近表达式运算复杂度低，与实际仿真结果差距相当小，能够有效地评估智能反射表面通信系统的安全性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119853749A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411816539.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种近场通感一体化的贝叶斯克拉美罗界波束赋形优化方法，本发明以最小化扩展目标响应矩阵的贝叶斯克拉美罗界为目标，约束条件包括基站最大发射功率、通信用户的最小信干噪比需求，以及系统的最小能量效率；引入辅助变量，将原始优化问题转化为等效全数字波束成形矩阵优化问题，采用序贯凸近似的方法迭代直至收敛获得局部最优解；针对局部最优解，利用混合波束成形矩阵逼近等效全数字波束成形矩阵的方法构建优化问题；通过交替优化的方法得到模拟波束成形矩阵和数字波束成形矩阵。本发明研究了近场通感一体化系统的贝叶斯克拉美罗界最小化发射波束设计问题，能够在满足系统通信能量效率的条件下，实现对扩展目标的感知。
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公开(公告)号：CN113609982B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110894778.1
申请日：2021-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/241 , G06K7/10 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于智能载波同步的高区分度射频指纹学习与提取方法，包括：接收机过采样接收有线或无线信号，通过下变频得到全部基带信号；进行信号的智能同步，即利用带可学习参数的映射对基带信号进行载波频偏和相偏估计，去除估计所得频偏和相偏，得到智能同步后的信号；对智能同步后得到的信号进行射频指纹提取；利用辅助分类器，所有可学习参数模块通过极大似然估计进行学习。通过对经典载波同步引入智能参数化学习，使得本发明提出的射频指纹提取模型可以极大保留输入信号关于设备身份相关信息，所提取的射频指纹具有极高的区分度并对未见过设备依然具有极强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115835267A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210522907.9
申请日：2022-05-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于随机几何分布的智能超表面系统的速率分析方法，包括：构建初始优化问题，在该初始优化问题中，构建初始移动用户影响下的分布式智能超表面系统的鲁棒性问题；接收机收到来自多条反射链路的叠加信号，给出系统的初始可达速率的确定式，并进一步根据杰西不等式和概率密度函数，将确定式转化为求解上界；求得由于用户移动造成的垂直切换和波束选择的时间强度；进一步获得总共的时间开销；获得最终的区域遍历可达速率的表达式。本发明应用于实际的随机分布的智能超表面辅助通信系统，给出区域频谱速率界的表达式，能够有效地评估系统性能。
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公开(公告)号：CN115604686A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189024.7
申请日：2022-09-28
Applicant: 东南大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种毫米波系统海量机器类通信的混合波束成形方法，本发明利用随机矩阵理论将系统遍历速率近似成易于处理的形式，通过交替优化方法将基于遍历速率最大的混合波束成形设计问题转化为一系列迭代子问题，采用半正定松弛方法将子问题转化为凸优化问题进行求解。此外，本发明利用中心极限定理将用户信干噪比分布近似为高斯分布，通过交替优化和Dinklebach转化法将基于用户接入概率最大的混合波束成形设计优化问题转化为一系列迭代子问题，利用凸包松弛法和条件梯度下降法将子问题转化为凸优化问题并求解。本发明相较于传统混合波束成形设计方法，可以显著提升系统遍历速率和用户接入概率。
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公开(公告)号：CN115392538A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210861998.9
申请日：2022-07-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息论的投资组合普适优化配置方法，包括：获取并清洗股票历史数据价量数据、选股因子历史数据；通过选股因子检验方法确定对若干个有效的选股因子组合，作为股票筛选的依据；根据选取的有效选股因子组合，对股票进行打分，选出得分大于预设值的股票构建投资组合；利用基于信息论的投资组合普适优化配置方法，定期对所选出的投资组合进行投资权重配置与调整。本发明通过筛选多选股因子评级股票池和对投资组合配置权重的调整这两个维度入手，动态调整投资组合权重，对投资组合进行了更加全面精准配置，从而增加了投资获利的机会。同时由于投资组合的权重配置方法不对市场行为做出任何统计假设，因此更为通用与稳健。
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