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公开(公告)号：CN111796253A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010905732.0
申请日：2020-09-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏信号处理的雷达目标恒虚警检测方法，实现步骤为：获取脉冲多普勒雷达系统参数；构建稀疏带状字典矩阵A；计算检测统计量|AHy|；计算判决阈值λ；获取雷达目标恒虚警检测结果。本发明采用稀疏信号处理模型，构建稀疏带状字典矩阵A并通过A计算检测统计量，使得某一距离单元附近存在目标时，该距离单元的检测统计量有所增加；采用稀疏信号处理模型，通过已知的噪声功率计算判决阈值，避免了现有技术中判决阈值被参考窗内目标抬高的问题。两者综合作用，使得雷达目标检测在确保恒虚警特性的同时，提高了目标检测概率，尤其适用于密集雷达目标场景。
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公开(公告)号：CN107436434B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710611165.6
申请日：2017-07-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于双向多普勒估计的航迹起始方法，包括：选择l时刻的第i个量测作为航迹头zl,i，初始化来源于同一目标量测数量的计数值MT＝1，初始化zl,i下一关联时刻n＝1，针对zl,i，对l+n时刻的量测进行最大速度波门的筛选，剩下量测集合为Z′l+n，对l+n时刻满足最大速度波门筛选的量测，进行双向多普勒估计的筛选，查看Z′l+n是否有点迹满足双向多普勒筛选；本发明有效的剔除虚假量测向量，抑制了虚假航迹的形成，进而在同样虚假航迹概率的条件下，提高了目标的检测概率，拓远了探测距离。
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公开(公告)号：CN107255805B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710644477.7
申请日：2017-08-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于加权最小二乘的雷达目标RCS的预测方法，以在样本数较少时实现对雷达目标RCS的有效预测。实现步骤为：获取目标的航迹位置参数和目标观测值回波幅度；计算各个观测时刻雷达相对于目标的入射角度θk；设定目标回波幅度阈值δ，并获取目标回波相关性判决条件；计算k+1时刻雷达相对于目标的入射角度估计值获取N个有效目标回波幅度t(k)；判断N是否大于等于给定加权最小二乘多项式阶数M；获取加权最小二乘多项式系数矩阵X和k+1时刻目标回波幅度的估计值及雷达目标RCS的预测值。本发明实现了在样本数较少的情况下对雷达目标RCS的有效预测，可用于雷达技术领域。
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公开(公告)号：CN106772336B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201710111653.0
申请日：2017-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达通信技术领域，公开了一种雷达探测与通信检测一体化的系统及实现方法，系统包括：雷达通信一体化信号发射通道，通信检测通道，以及至少一个雷达探测通道；雷达通信一体化信号发射通道中设置有依次连接的数据流产生单元、数据切割单元、数据加密单元、信号映射单元以及发射机；通信检测通道中设置有依次连接的第一接收机、信号检测单元、信号映射单元、数据解密单元、数据组合单元、奇偶校验单元以及通信检测单元；雷达的探测通道中设置有依次连接的第二接收机、通信信息补偿单元、匹配滤波单元、脉冲积累单元以及雷达探测单元；能够同时实现通信和雷达探测功能，且其距离旁瓣电平较低，杂波干扰较少。
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公开(公告)号：CN106772260B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710206959.4
申请日：2017-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于凸优化算法的雷达阵列和差波束方向图优化方法，思路为：确定包含M个阵元的雷达圆形阵列均匀分布在半径为R的圆周上，然后确定和波束主瓣区域、和波束零陷区域、和波束旁瓣区域、和波束低旁瓣区域，以及差波束主瓣区域、差波束零陷区域、差波束旁瓣区域、差波束低旁瓣区域；分别得到约束和波束主瓣区域的代价函数和约束差波束主瓣区域的代价函数；进而分别得到雷达圆形阵列的和波束方向图综合优化模型和雷达圆形阵列的差波束方向图综合优化模型，计算雷达圆形阵列和波束最优权矢量；依次得到期望目标的角误差归一化曲线的斜率和待优化的雷达圆形阵列差和差波束方向图的角误差曲线斜率，并计算雷达圆形阵列差波束的最优权矢量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106872974B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710050681.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于高超声速平台双通道雷达的高精度运动目标成像方法，包括：分别获得两个接收通道脉压后回波信号；对第2个通道进行通道补偿；两个通道信号相减，实现杂波抑制；构造方位去斜滤波器，进行方位压缩；变量替换，实现距离弯曲校正；采用Radon变换估计径向速度，并校正距离走动；构造方位去斜滤波器，进行方位逆压缩，并采用变化分数阶傅里叶变换进行切向速度估计；切向速度补偿，精确方位压缩，得到运动目标图像。本发明方法通过对运动目标的径向速度和切向速度进行估计，并通过对距离弯曲和距离走动的补偿，解决了高超声平台的雷达系统运动目标参数估计精度低、聚焦性能差的问题。
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公开(公告)号：CN109828253A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910300991.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了一种多站雷达量化融合目标检测方法，用于在保证检测精度的前提下，提高量化融合目标检测的效率，实现步骤为：设置多站雷达系统；计算每个雷达站接收到的回波信号的检测统计量；对每个检测统计量ti进行映射变换；计算每个映射变换后的检测统计量ri的量化门限；对每个映射变换后的检测统计量ri进行量化；信号融合中心对Y进行融合判决。本发明采用对每个检测统计量进行映射变换，通过设置的虚警概率迭代更新辅助参数并计算每个映射变换后的检测统计量的量化门限，避免了现有技术在计算量化门限时由于包含目标函数优化过程而造成的检测效率低的问题，能够在保证检测精度的前提下，提高量化融合目标检测的效率。
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公开(公告)号：CN106599831B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201611136982.2
申请日：2016-12-12
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于样本加权类别特定与共享字典的SAR目标鉴别方法，主要解决现有技术在复杂场景下SAR目标鉴别性能低的问题。其方案是：1.对给定的训练切片和测试切片提取局部特征；2.利用训练切片的局部特征获得全局字典；3.利用全局字典对训练切片和测试切片的局部特征分别进行标准稀疏编码，获得局部特征编码系数；4.对训练切片和测试切片的局部特征编码系数分别进行特征合并与降维，得到训练切片的全局特征和测试切片的全局特征；5.使用支持向量机对测试切片全局特征进行鉴别。本发明提升了鉴别的性能，可用于对复杂场景的SAR目标鉴别。
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公开(公告)号：CN109188420A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810977574.2
申请日：2018-08-27
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度长短期记忆网络的窄带雷达目标跟踪方法，主要解决类带雷达目标跟踪中，待跟踪目标运动类型与预先假设的目标运动类型不匹配造成的难以有效跟踪的问题。本发明实现的步骤如下：(1)构建多种运动类型组成的训练数据集；(2)构建深度长短期记忆网络；(3)对训练集进行归一化处理；(4)训练深度长短期记忆网络；(5)窄带雷达目标跟踪。本发明通过基于深度长短期记忆网络的窄带雷达目标跟踪方法，能够对多种运动类型的目标及机动目标实现精度更高地有效跟踪。
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公开(公告)号：CN109061578A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810765097.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种带有凹口方向图的波形综合方法，解决现有发射信号的方向图不能在干扰方向形成凹口的问题。其实现方案为：1.求发射信号的最优协方差矩阵和干扰子空间，构造带有凹口方向图的代价函数；2.用序列无约束极小化方法将代价函数转化为无约束函数；3.用块梯度下降法将无约束函数优化得到最终的代价函数；4.对最终的代价函数求解得到闭式解；5.用闭式解修正初始发射信号得到修正后的发射信号矩阵；6.判断修正后的发射波形是否满足抗干扰条件：若满足，将修正后的发射波形作为雷达的发射波形，若不满足，将优化后的发射信号作为初始发射信号，返回5继续迭代。本发明能合成带有凹口方向图的恒模发射波形，可用于发射波形的设计。
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