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公开(公告)号：CN102289683A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110168797.2
申请日：2011-06-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 一种基于多分类支持向量机的集装箱箱号识别方法，属于计算机图像处理技术领域。首先采集集装箱箱号字符图像，经二值化和归一化处理后分成字母图像集和数字图像集；然后构建两个多分类支持向量机，分别采用字母图像集和数字图像集的特征向量矩阵进行训练，训练过程中采用Adaboost算法，得到两个多分类支持向量机分类器SVC和SVN；箱号识别过程中，将待识别集装箱箱号分割成11个字符图像，经二值化和归一化处理后，将第1至第4个特征向量输入到SVC进行识别，第5至第11个特征向量输入到SVN进行识别。本发明创新性地将支持向量机和Adaboost算法结合起来应用于集装箱箱号字符识别，相比于其他同领域的技术方案具有更高的识别率和较小的计算量。
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公开(公告)号：CN102013576A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010289864.1
申请日：2010-09-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种修正型卡塞格伦式天线的副面调整方法，主要解决现有的方法只是沿轴向方向或径向方向进行近似调整的问题，其步骤是：对修正卡式天线主面母线离散点进行分段抛物线拟合，得到一组分段标准抛物线；将拟合抛物线绕公共轴线旋转一周得到一组抛物环面；以主面节点相对于抛物环面z向偏差的均方根值最小为目标，同时保证各抛物环面满足共焦轴且焦线长度不大于初始焦线长度，建立优化数学模型计算分段吻合参数；根据吻合参数中的焦距变化量和顶点坐标计算焦线两端点的调整量，指导天线副面的调整。本发明具有在多工况下准确定位副面和提高天线电性能的优点，可用于修正卡式天线的副面调整以提高天线的电性能。
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公开(公告)号：CN101246083B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810017779.2
申请日：2008-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种直齿圆柱齿轮动态啮合刚度的测量方法。其过程包括：测量几何尺寸和形位公差并安装调整被测齿轮；测定在稳定状态下主动齿轮和被动齿轮各点的输出角度和测试台输出端动态摩擦力矩序列，定义被测齿轮的传动误差公式δ，并展开为傅立叶级数；利用周期函数特性，将动态摩擦力矩Fg用傅立叶级数表示；根据传动误差傅立叶级数和动态摩擦力矩的傅立叶级数表达形式，得到齿轮动态啮合刚度表示式；构建齿轮动态啮合刚度求解公式；将采用优化计算求得的相关系数同时代入刚度求解公式，求出动态啮合刚度傅立叶展开系数ak0、aki、bki，得出齿轮动态啮合刚度K(t)。本发明可用对直齿圆柱齿轮啮合刚度直接测量，对齿轮传动的设计及应用有指导意义。
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公开(公告)号：CN101308177A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200810150306.X
申请日：2008-07-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R29/10
Abstract: 本发明公开了一种主动反射面天线的电性能预测方法，主要解决在主动反射面天线面板调整时难以预测电性能的问题。其过程是：基于天线的基本结构参数和主动面板的划分情况，得到主动面板的初始位姿；在单块面板上选取采样结点，计算结点的相位差，合成单块面板的相位差，最终合成天线反射面整体的相位差；利用四边形单元高斯积分公式计算天线远区电场分布，并获取天线的方向图和相关电参数；判断电参数是否满足天线设计要求，对满足要求的输出电参数和单块面板的位姿信息，否则调整主动面板，并重复上述分析过程，直到电性能满足要求。仿真结果表明，本发明适用对不同频段天线的电性能预测，可用于指导主动反射面天线的面板调整及电性能分析。
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公开(公告)号：CN101252224A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810017898.8
申请日：2008-04-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种平板裂缝天线缝制造精度对电性能影响的预测方法，它属于天线技术领域，其目的是比较准确地预测平板裂缝天线缝制造精度对电性能指标的影响。该方法以工程中搜集的缝制造精度和对应的电性能指标数据为基础，通过数据的处理，转换为缝平均制造精度和电性能变化量的数据。然后，使用支持向量机建立电性能指标变化量与缝平均制造精度的模型。最终，推导出平板裂缝天线在考虑缝制造精度后的电性能指标预测模型。应用这个模型，可以准确地预测平板裂缝天线的缝制造精度对电性能的影响。本发明可用于平板裂缝天线的辅助设计或缝制造精度的选择使用中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101246083A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810017779.2
申请日：2008-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种直齿圆柱齿轮动态啮合刚度的测量方法。其过程包括：测量几何尺寸和形位公差并安装调整被测齿轮；测定在稳定状态下主动齿轮和被动齿轮各点的输出角度和测试台输出端动态摩擦力矩序列，定义被测齿轮的传动误差公式δ，并展开为傅立叶级数；利用周期函数特性，将动态摩擦力矩Fg用傅立叶级数表示；根据传动误差傅立叶级数和动态摩擦力矩的傅立叶级数表达形式，得到齿轮动态啮合刚度表示式；构建齿轮动态啮合刚度求解公式；将采用优化计算求得的相关系数同时代入刚度求解公式，求出动态啮合刚度傅立叶展开系数ak0、aki、bki，得出齿轮动态啮合刚度K(t)。本发明可用对直齿圆柱齿轮啮合刚度直接测量，对齿轮传动的设计及应用有指导意义。
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公开(公告)号：CN101013775A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200610105242.2
申请日：2006-12-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多维无约束优化的天线表面精度调整方法，该方法以所测面板靶标坐标为基础，根据靶标点实测坐标和理论坐标的空间位置关系，推导出联系面板调整量和靶标点误差的转换矩阵，以所有靶标点相对于设计抛物面的半光程差的均方根值为目标函数，建立多维无约束优化模型，应用共轭梯度法逐步迭代解得最优的面板调整量。试验证明，使用本发明方法，可以减少面板调整次数，提高调整效率和调整精度。只需二次调整，就可将天线的整面精度从1.89mm降至0.44mm。本发明将改变传统的靠经验调整面板的方法，实现在理论方法的指导下对天线面板进行精确调整。该方法既可用于整面数据成批处理、面板一次性调整，也可用于单块面板数据处理和单块面板局部调整。
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公开(公告)号：CN1170152C
公开(公告)日：2004-10-06
申请号：CN02139413.X
申请日：2002-09-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明提供了一种测试应变硅锗薄膜材料杂质浓度的方法。该方法的关键是通过理论分析和模拟，创建N型和P型Si1-xGex材料电阻率ρ与杂质浓度ND或NA及Ge组分x的关系曲线，进而用四探针法测试应变Si1-XGeX材料的电压V和电流I的测量值，通过函数关系式，解出电阻率ρ，根据应变Si1-xGex材料的类型和锗组分x以及得到的电阻率ρ，对应查找N型或P型应变Si1-xGex电阻率ρ与杂质浓度ND或NA及Ge组分x的关系曲线，得出应变Si1-XGeX薄膜材料掺杂浓度。本发明具有简便快捷、精度较高、重复性好、在线应用、可与现行Si材料掺杂浓度检测技术相容等优点。
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公开(公告)号：CN115358015B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210873012.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F17/13 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种含均压腔的气体静压径向轴承双向流固耦合计算方法，包括以下步骤：第一步、建立气体静压径向轴承的气膜厚度方程；第二步、基于气体润滑理论，计算小孔入口气体质量流量，均压腔出口气体质量流量和腔内气体质量流量变化；根据质量守恒方程，建立流量平衡方程；第三步、建立气膜流场控制方程，采用交替方向隐式格式法离散气膜流场控制方程，通过托马斯算法数值求解得出气膜压力；对整个气膜面的压力进行积分得出气膜承载力；第四步、建立含转速的5自由度主轴受力方程，通过龙格库塔法求解；第五步、求解稳态流场控制方程得出气膜支撑力；通过求解主轴受力方程更新主轴位置，从而更新气膜厚度、气膜压力和气膜支撑力。
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公开(公告)号：CN115344013B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210873000.7
申请日：2022-07-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B19/418 , B24B1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的环形抛光工艺参数调整方法，包括以下步骤：第一步，获取环形抛光过程中的工艺参数，构建历史加工数据库，将历史记录按工艺调控过程链接起来，形成一个有序链条；第二步，利用历史加工数据预训练神经网络，使神经网络的输出数据概率分布与历史数据相接近；第三步，结合专家经验与强化学习对神经网络进行在线训练，对神经网络的输出策略进行在线评估，不断迭代优化神经网络；第四步，构建经验池，将神经网络与环境的交互结果放入到经验池中，把经验池中的记录也作为训练集，不断迭代扩大数据集；第五步，将训练好的神经网络固化，部署到生产环境中，提高环形抛光的加工效率，减少光学元件的加工迭代次数。
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