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公开(公告)号：CN108171076B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711406465.7
申请日：2017-12-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法及系统，方法包括数据存储、数据统计处理、访问查询等步骤；系统包括数据存储模块，用于系统初始化，将数据随机分散后秘密处理转化成密文存储到各个数据服务器；数据统计处理模块，用于对密文进行相关统计分析计算的数据处理；访问查询模块，用于用户通过访问请求之后在客户端对密文进行解密计算。本发明将使用保护电子交易中消费者隐私的大数据相关性分析方法与系统，实现了在不损害消费者隐私的情况下对消费者信息进行有利于市场调节的相关性分析方法。本发明是帮助用户(例如，管理员、商家、研究人员)分析数据，而不泄露数据。
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公开(公告)号：CN112509031A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011401009.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种位置判定方法，可以应用于共享单车中；首先将电子围栏所围成的地理区域抽象为一个任意多边形，将共享单车所在的位置抽象为一个点，然后根据任意多边形的特征顶点通过相应的判断方法判定给定点与任意多边形的位置关系来判断共享单车是否停放在运营区内。本发明只需要计算法向量，进行向量间的比较即可得到点与任意多边形的位置关系，因此快速高效地解决了共享单车运营中的问题。
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公开(公告)号：CN111193998B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010000896.9
申请日：2020-01-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/029 , H04W4/35 , H04W8/18 , H04W8/20 , H04W12/00 , H04W12/02 , H04W12/04 , H04W12/06 , G06F16/9535 , G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多维聚合流量分析用户需求的商址推荐系统及方法，系统包括运营商SP、商家BS、手机流量聚合器MA、手机用户User；假设将统计范围划分为m个区域，每个区域最多允许有n个手机用户，每个用户的数据是l维的，即l个手机应用；运营商SP仅有一个且为安全的第三方；手机流量聚合器MA用来实时收集聚合所有区域用户的l个手机应用流量数据，后将聚合流量发送给运营商SP；运营商SP解密后将聚合流量分别存储在不同类应用数据库中，商家BS作为查询者向运营商SP发出新设施选址查询请求，运营商SP根据商家新设施类型推荐符合商家应用类型的选址区域。本发明能够保证在为商家推荐选址范围的同时不泄露用户的隐私信息，保证用户信息的安全性。
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公开(公告)号：CN108737115B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201810635872.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的私有属性集交集求解方法，假设系统有n个用户、1个网关和1个控制中心。用户将包含自己私有属性集信息的密文发送给网关；网关对用户密文实施运算，将运算得到的密文发送给控制中心；控制中心根据收到的密文得到n个用户的私有属性集的交集。本发明将用户的私有属性集表示为一个满足霍纳法则的一元多项式，并结合同态加密算法，使得在不泄露用户私有属性集的情况下，获得用户私有属性集的交集。本发明可用于社交网络、电子商务、电子政务、舆情管理等领域中的用户特征分析，具有很高的实用性。
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公开(公告)号：CN110113505B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910333696.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于中国剩余定理的低扰动信息安全隐写编码与解码方法。本发明的编码包括了四个步骤：1)基于图像C，待嵌入信息M，隐藏密钥K的系统初始化；2)基于中国剩余定理对隐藏信息M预编码，并且可以进行选择性优化；3)在C上嵌入置乱映射后的待隐藏信息预编码，得到S；4)基于共享信息，从S中恢复隐藏信息M。本发明输出结果在每一行，每一列CP中，最多只有1个CP的LSB被标记，所以标记后的S图像质量会得到明显提高。保持每一行，每一列CP中最多只标记一个LSB，随着C尺寸的提高，可以同时得到图像质量，隐藏容量的提高的增益。基于二维随机映射的隐藏操作，可以避免针对LSB标记方法统计特征的扫描攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108632033B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810564227.7
申请日：2018-06-04
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种外包计算中基于随机加权酉矩阵的同态加密方法。本方法与基本酉矩阵方法一样，既有全同态加密特性，又能应用于非整数域计算，同时具有全数域的诚实性校验特性，还有更好的安全性。相比经典密码学方案只能应用于整数域，本方法同样可以应用于任何矩阵可以操作的数域，包括实数，复数等；相比现有同类型加密方法，本方案不仅具有全同态特性，而且因为采用了加权酉矩阵，在不会给加密后计算引入病态条件数同时，又能抗针对酉矩阵不变性的统计攻击，例如特征值攻击，矩阵迹攻击等，从而具有真实的校验特性。本方法适合于任何矩阵加密，因为同态性好，特别适用于计算与加密独立的应用场合，例如外包计算。
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公开(公告)号：CN110569445A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910808171.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于位置的社交网络中近邻检测方法，近邻检测是基于位置的社交网络服务中的一个重要问题。近邻检测允许用户在地图上选择一个特定的几何范围，然后询问他的朋友是否在这个范围内。为了高效实现社交网络中的近邻检测，本发明首先将用户选择的几何范围抽象为一个凸多边形，将用户朋友的位置抽象为一个点，然后提取凸多边形的四个特征顶点，根据这四个特征顶点可以实现对凸多边形的一种划分，接着判断给定点落在哪个分区内，并调用该分区对应的判断条件对给定点与凸多边形的位置关系进行判定，最终得到结果。本发明只需要进行一次点与边的判断即可得到点与凸多边形的位置关系，因此高效地解决了社交网络中的近邻检测问题。
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公开(公告)号：CN110569413A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910759501.0
申请日：2019-08-16
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , H04L9/00 , H04L9/08 , H04L12/24 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中保护成员隐私的索引系统及方法，系统包括服务器和若干成员；根据成员之间的社交关系构建网络连通图，顶点为成员信息，边的权值是抽象映射后的成员间的社交状态：越紧密权值越小，越疏远权值越大；所述成员信息包括唯一身份标识以及加密过的姓名、联系方式、成员分组及分组等级；所述分组包含家人组、朋友组、伙伴组、同学组、不常用关系组，等级数值分别为1,2,3,4,5；假定通讯录的每位成员都已列入特定分组。方法包括系统初始化、构建加密的社交网络、最佳索引路径的生成、不经意获取最佳索引信息。本发明具有很高的隐私保护安全性，计算速度快、处理高效。
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公开(公告)号：CN110569018A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910808844.1
申请日：2019-08-29
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析中两个大整数降维比较方法，在大数据的应用中，比较两个大整数是使用频率很高的基本运算，该运算的效率高低直接对大数据应用的实现效率产生影响。为了高效比较两个大整数，本发明首先分别提取两个大整数的特征值，然后通过比较大整数的特征值得到两个大整数的比较结果。如果大整数是n比特长的数，本发明提出的大整数的特征值是 比特长的数。因此本发明将比较两个n比特长的数转换为比较 比特长的数，从而提高了求解效率，因此高效地解决了两个大整数的比较问题。
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公开(公告)号：CN110445797A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910752425.0
申请日：2019-08-15
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统。所述方法包括：将用户A和用户B的多维数据分别封装到一个十进制数中，然后利用同态加密算法对得到的十进制数进行加密，并将密文发送给雾设备；雾设备对收到的密文进行密文域上的运算并将结果密文发送给云服务器；云服务器对结果密文执行解密运算，并对解密结果进行解析，通过判断解析结果可以得到两方多维数据的比较结果。本发明提供的具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统，能够在不泄露双方多维数据的情况下只进行一轮通信便可以获得双方之间多个数据的比较结果，提高计算效率和通信效率。
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