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公开(公告)号：CN119990069A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510060187.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种门诊病历生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括采集门诊中医生与目标患者之间对话的目标音频数据，对目标音频数据进行文本转换处理，得到对应的目标文本数据，调用训练后的病历生成大语言模型，对目标文本数据进行生成处理，得到目标门诊病历，目标门诊病历包括采用规范性症状描述文本描述病情症状的文本数据。采用本发明实施例，不仅能够减少门诊病历书写工作给医生带来的压力，还能提高病历记录的完整性、准确性和规范性，从而提高生成门诊病历的质量和效率。
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公开(公告)号：CN114267453B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210128830.7
申请日：2022-02-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H50/30 , G06V10/774 , G06V10/764 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种ERCP术后胰腺炎的风险评估方法、装置及存储介质，该方法包括获取目标患者的病例信息，将目标患者的病例信息输入至训练后的胰腺炎风险评估模型，得到目标患者的胰腺炎评估结果。采用本发明实施例，不仅能够在ERCP术前得知目标患者的胰腺炎评估结果，以此避免对高风险患者进行ERCP手术，还能在ERCP术中，实时根据目标患者病例信息，实时评估胰腺炎的风险，实现胰腺炎的风险评估的自动化，为医生进行ERCP及相关的预防性治疗提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN118335332A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410489315.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种术后出血风险预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取采集到的创面图像集合；对创面图像集合中的每一个图像进行特征识别处理，并根据处理结果得到创面图像集合对应的异常图像集；获取异常图像集中的每一个图像的异常信息；根据特征识别处理的结果和异常信息进行特征拟合得到拟合结果，并根据拟合结果确定出血风险等级。实现了在进行出血风险预测时，对手术之后的创面进行特征信息的提取，进而可以根据实际的手术情况进行分析处理，提高出血风险预测的准确性，为术后治疗决策提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN117437192A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311384908.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V20/52
Abstract: 本申请提供一种标志物唯一性识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取视频流，并对视频流进行标志物检测，得到视频流所对应的若干标志物代表图像，其中，一个标志物对应一个标志物代表图像；在标志物代表图像中选择第一图像和第二图像，并计算第一图像与第二图像的标志物缩放指数和图像相似度；根据标志物代表图像进行图片流的获取，得到第一图像对应的第一图片流和第二图像对应的第二图片流，并计算第一图片流与第二图片流的图像集相似度；根据标志物缩放指数、图像相似度和图像集相似度，确定第一图像和第二图像所包含标志物是否为同一标志物。基于本申请的方法，可以提高标志物识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114224448B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202111571950.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了一种穿刺路径规划装置、设备和计算机可读存储介质，该装置包括：图像识别单元用于在穿刺过程中，动态识别目标超声内镜图像中的穿刺点、病灶和组织结构，得到目标穿刺点、目标病灶区域和目标组织结构区域；处理单元用于根据目标穿刺点和目标病灶区域，得到穿刺区域，根据目标穿刺点和目标组织结构区域，得到穿刺避让区域；规划单元用于根据穿刺区域和穿刺避让区域，得到安全穿刺路径。本申请通过图像识别单元实时动态识别穿刺点、病灶和组织结构，能够快速掌握穿刺过程中的动态变化，处理单元再根据识别结果得到穿刺区域和穿刺避让区域，可以确保安全穿刺路径精准可靠，提高了穿刺所采集的样本的准确性，确保了穿刺过程的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116796046A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311096421.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06F16/907 , G06F18/22 , G06F18/241 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种基于罕见特征的病例检索方法及装置，该基于罕见特征的病例检索方法包括：获取目标病例类型的多个第一历史病例；获取多个第一历史病例中每个历史病例特征的出现频数；得到各个第一历史病例的罕见特征集和标准特征集；获取多个第二历史病例，得到各个第二历史病例的罕见特征集和标准特征集；获取待检索病例的待检索病例特征集；将待检索病例特征集与罕见特征集进行匹配，得到多个第一匹配病例；将待检索病例特征集与标准特征集进行匹配，得到多个第二匹配病例；将排序靠前的第一预设数量的第一匹配病例和排序靠前的第二预设数量的第二匹配病例输出。本申请能够提高病例检索准确率。
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公开(公告)号：CN116543918B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310812585.6
申请日：2023-07-04
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G16H50/20 , G06F40/205 , G06V10/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态疾病特征的提取方法及装置，该方法通过采集目标疾病的历史患者的疾病数据，对病历文本进行词句拆分，对疾病描述词句集合的疾病描述词句进行标记，对标记后的疾病描述词句集合进行词句关联，得到目标疾病的疾病文本特征，对医学检查图像进行特征提取，对多模态补充数据进行特征提取，得到目标疾病的多模态补充特征，将疾病文本特征、辅助图像特征和多模态补充特征合并，得到目标疾病的疾病特征，使得目标疾病的疾病特征更加全面丰富，并且由于疾病文本特征是通过对病历文本进行不同疾病描述维度的词句拆分、标记和关联后进行提取得到的，使得疾病文本特征更加精准，大大提高了目标疾病的疾病特征丰富性和精准性。
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公开(公告)号：CN116309372A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310153567.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取待处理内镜图像，该待处理内镜图像中的目标对象位于待处理内镜图像的非预设区域内，然后将待处理内镜图像输入图像补充网络得到参考内镜图像，之后将待处理内镜图像和参考内镜图像输入图像生成网络得到目标内镜图像，使得目标对象位于目标内镜图像的预设区域内，最后将待处理内镜图像和目标内镜图像输入位置识别网络得到目标对象的目标位置信息。基于待处理内镜图像即可自动生成目标对象位于视野中央区域的目标内镜图像，并根据待处理内镜图像和目标内镜图像准确获取目标对象的位置信息，有效缓解当前目标对象的位置识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116130010A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310179070.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G16B50/00 , G06F40/279 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/38
Abstract: 本发明公开了基于自然语言处理的基因交互网络构建方法、装置及设备，方法包括：进行检索获取目标文献，根据基因库对目标文献中的文本信息进行匹配识别以确定其中的基因名，对未被识别的文本信息进行预测识别以确定其中的预测基因名；对目标文献的文本语句进行筛选得到候选语句，对后续语句进行关系识别，基于候选语句的交互类别构建对应的基因交互网络。通过上述方法，基于基因库的匹配识别及自然语言预测识别确定目标文献中的基因名及预测基因名，对候选语句进行智能关系识别并确定交互类型后构建基因交互网络，无需人工进行基因实体的识别和基因关系提取，缩短了基因交互网络的构建时间，通过自然语言处理大幅提高了基因交互网络的构建效率。
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公开(公告)号：CN114529544B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210425018.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种医学图像分析方法、计算机设备及存储介质，该医学图像分析方法包括：获取目标对象的原始小肠内镜图像，从原始小肠内镜图像中提取若干小肠内异常标志图像，若干小肠内异常标志图像中包括目标小肠内异常标志；根据若干小肠内异常标志图像，确定目标小肠内异常标志对应的若干小肠内异常标志参数；根据若干小肠内异常标志参数，确定目标小肠内异常标志的标志类型；获取预先确定的若干小肠内异常标志参数中各个小肠内异常标志参数的权重；根据若干小肠内异常标志参数和若干小肠内异常标志参数中各个小肠内异常标志参数的权重确定目标小肠内异常标志的状态信息。本申请医学图像分析速度快，分析省时省力，分析结果一致性高。
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