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公开(公告)号：CN112685950A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011391590.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了海洋时序观测数据的异常检测方法、系统和设备，海洋时序观测数据的异常检测方法，包括以下步骤：采集海洋观测数据并进行预处理；计算CoDisp值；基于预测数据点序列得到的t时刻的海洋观测数据的预测值；将预测值与t时刻实际测量得到的目标数据点x值相减并计算绝对值，获得PredDiff值；对预设时长内CoDisp值和PredDiff值分别统计建模，获取CoDisp值、PredDiff值的概率分布，并基于得到的概率分布，计算检测窗口内各目标数据点的异常概率。基于滑窗的动态异常概率确定方法能解决人工设定的阈值缺乏科学依据的问题，在实际应用时发挥异常检测作用。
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公开(公告)号：CN104270459B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410556001.4
申请日：2014-10-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明的增强公平性的云计算用户资源配额分配方法，包括：步骤1：申请类型的判断，如为首次申请，执行步骤2；如为变更申请，执行步骤4；步骤2：获取用户应用系统所对应资源配额的最大限额；步骤3：资源配额首次分配；步骤4：判断变更申请类型，如为减少资源配额，则释放相应的资源配额；如为增加资源配额，执行步骤5；步骤5：计算信用因子；步骤6：如果大于基准值，则分配申请增加的资源配额；如果小于基准值，则将申请增加的资源配额乘以系数再分配给用户；步骤7：以时间为周期动态调整用户的资源配额。本发明的云计算用户资源配额分配方法，阻止资源滥用，增强分配公平性；能够有效预估云计算平台资源需求量，满足更多用户的需求。
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公开(公告)号：CN104199724B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410456973.6
申请日：2014-09-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于性价比的虚拟化资源调度优化方法，用户申请资源时，根据申请的虚拟资源配置将其所属的整合比区间中；在系统运行时，周期性地判断物理服务器的类型，对于重负载服务器，将使用率小的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比上升的或者整合比更小的相邻区间的物理服务器上；对于轻负载服务器，将使用率大的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比下降的或者整合比更大的相邻区间的物理服务器上。本发明的资源调度优化方法，一方面，同一整合比区间内的高负载虚拟资源会被迁移到整合比低的物理服务器上，使得用户用最少的费用占用了更多的物理资源；另一方面，对于轻负载虚拟资源在保证性能不受影响的前提下，会被迁移到整合比高的物理服务器上，可以降低运营成本。
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公开(公告)号：CN119809381A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411871466.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习及偏差纠正的短期降水预测方法及系统，包括：获取预设区域内降水情况历史数据；基于所述历史数据，利用预先训练的基于深度学习的短期降水预测模型，获得未来预设阶段的初始降水预测结果；基于所述初始降水预测结果，结合预先计算的预测偏差，获得短期降水预测结果。
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公开(公告)号：CN119271619B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411803189.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F15/173 , G06F9/48
Abstract: 本发明涉及基于申威众核处理器的核组内多线程优化方法及系统，属于电子信息技术领域；包括：（1）数据预处理；将任务中含有依赖的运算任务和可从核化的计算任务分隔开；（2）主核与从核协助处理；根据原计算任务的计算逻辑，将含有依赖的运算任务和可从核化的计算任务分别交由主核和从核处理，实现核组内多指令流多数据流的并行运行；（3）从核计算优化；在从核LDM中申请一块单独的区域用以存储中间结果；另外申请一部分主存空间，用来接收从核计算结果；在核组内所有线程均达到预定的结束位置时，再将运算的结果进行合并。本发明避免了多次数据传输造成的计算中断和数据错误，有效增强了从核函数的独立性，提高了计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114491204B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111473648.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/951 , G06F16/901 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种用于信息类专业实验的课程自动搭建方法及系统，包括步骤如下：(1)初始化；A、爬虫网上信息类课程教材书籍信息，构建基于一门课程的知识点关键词词库以及知识图谱；B、对资源进行封装，对资源包推荐标签，进行标签处理；(2)根据用户需求构建实验课程：C、根据用户提供的教材书籍信息拉取出该教材或相似课程教材的关键词词库；D、根据步骤C匹配拉取出的关键词词库构造出实验课程。本发明依据系统提供最先进、最全面的信息资源，为教师提供最便捷的课程自动搭建模式，解决了教师繁琐备课的难题；本发明为信息类专业的学生提供了全面的自主学习和操作的平台；本发明增强了师生间的互动性，使实验教学的效率最大化。
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公开(公告)号：CN119494490A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411512374.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及工作流任务调度技术领域，提供了一种基于任务时空属性的算力网络工作流任务调度方法及系统。该方法包括，基于获取的多个工作流的用户优先级、作业优先级和任务资源需求额度，分别计算多个工作流的总优先级，按照该总优先级进行排序，得到工作流的任务队列；基于工作流的完成时间、执行成本和资源匹配度，构建多目标函数；基于多目标函数和待选择算力平台，判断任务队列中工作流所需的资源量与待选择算力平台的资源需求量的关系，采用多目标人工兔优化算法，选择满足要求的算力平台执行。本发明能够实现任务时间属性、空间属性、调度服务质量多维度考虑的任务高效执行。
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公开(公告)号：CN119292794A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411826361.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/50 , G06F9/54 , G06F15/167 , G06F15/177 , G06F15/78 , G06F13/28 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及基于新一代申威处理器计算资源受限与通信冗余优化方法，属于电子信息技术领域。包括：首先，对热点计算部分进行分析，判断热点计算部分循环次数与计算量需要的核组的数量；其中，计算部分的代码运行时间占总代码运行时间一半以上，则判定该计算部分为热点计算部分；然后，多核组申请与编号，让多核组对热点计算部分进行协同计算；再次，在协同计算完成后，对核组内的从核进行分组，优化对数据的收集、传输，核组间再进行数据收集、传输；最后，将最终结果单次传回主存。本发明通过申请多核组协同优化，使得从核优化能够利用更多的计算资源，大大提升了程序的执行效率。
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公开(公告)号：CN119271619A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803189.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F15/173 , G06F9/48
Abstract: 本发明涉及基于申威众核处理器的核组内多线程优化方法及系统，属于电子信息技术领域；包括：（1）数据预处理；将任务中含有依赖的运算任务和可从核化的计算任务分隔开；（2）主核与从核协助处理；根据原计算任务的计算逻辑，将含有依赖的运算任务和可从核化的计算任务分别交由主核和从核处理，实现核组内多指令流多数据流的并行运行；（3）从核计算优化；在从核LDM中申请一块单独的区域用以存储中间结果；另外申请一部分主存空间，用来接收从核计算结果；在核组内所有线程均达到预定的结束位置时，再将运算的结果进行合并。本发明避免了多次数据传输造成的计算中断和数据错误，有效增强了从核函数的独立性，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN118606293B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410639776.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出了一种跨域异构存储系统的数据迁移方法及系统，将改进的蚁群算法来对数据迁移路径优化问题进行求解，根据路径的传输成功率动态调整信息素浓度，使其与传输成功率成正比，即传输成功率越高的路径，其对应的信息素浓度越高，从而增加选择该路径的概率；根据传输数据量以及目标节点的负载情况动态调整启发函数值，使其与目标节点的负载成反比，负载越重的节点，其对应路径的启发函数值越低，以降低选择该路径的概率，从而实现存储系统的负载均衡，提高数据迁移的效率和质量。
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