一种图上最短路径安全查询方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112836078A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110192739.7

    申请日:2021-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种图上最短路径安全查询方法、装置、系统及计算机可读存储介质,该方法包括接收客户端发送的查询口令信息,查询口令信息为客户端采用预设加密方法对用户输入的目标图像信息、起始顶点信息、终止顶点信息和受限边标签集合进行加密后得到的;依据查询口令信息从预先存储的各个加密图像中找到对应的目标加密图像,获取目标加密图像中加密后的各个顶点、与每个顶点分别对应的各个邻接点;依据加密后的起始顶点信息、终止顶点信息及受限边标签集合,从目标加密图像的各个邻接点中确定出满足受限边标签集合的起始顶点至终止顶点的最短路径及最小距离;本发明能够找到满足受限边标签集合的最短路径及最小距离,更能够满足实际需求。

    基于反生产行为特征的内部威胁检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111783086A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010639640.2

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明提出了基于反生产行为特征的内部威胁检测方法和系统,该方法包括采集与反生产行为特征相关的数据样本;根据采集的数据样本构建表征用户攻击动机心理特征的数值化特征向量,确定在职用户特征集合和离职用户特征集合;根据构建的数值化特征向量,基于聚类分析发现相似的样本群簇,进而采用比较群簇中心点特征几何平均值大小的方式,筛选出整体CPB评分低于均值的群簇用户样本作为训练集。对于训练集采用训练单类分类器,结合离职用户特征集合判定离职用户是否为高危离职用户,并对离职用户中的高危离职用户进行异常行为检测,综合分析确定内部攻击行为。基于该方法,还提出了检测系统。本发明有效地提高攻击动机检测的可应用性与准确度。

    基于国密算法的硬件指纹信息生成方法及系统

    公开(公告)号:CN111709044A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010565463.8

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开了基于国密算法的硬件指纹信息生成方法及系统,包括:创建空白文件,检测CPU指令支持情况,若满足要求,则进入下一步;如果不满足要求,则将错误信息接入空白文件,结束;生成四组随机数,将第一组随机数作为序列号;获取当前时间,生成INF信息段;从INF信息段中提取位置信息、偏移量和临时密钥种子;采用国密算法分别对序列号和INF信息段进行加密,生成加密初始值参数,生成加密用主密钥;生成硬件信息,利用硬件信息、当前时间和CPU信息构造数据段;对数据段进行加密,计算校验值,将所有数据写入文件,结束。

    一种识别网站登录口令数据传输安全性的方法

    公开(公告)号:CN111431935A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010300138.9

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明的识别网站登录口令数据传输安全性的方法,通过以下步骤来实现:a).获取包含用户名和口令的Request请求;b).分析口令生成类型;c).分析登录网站属于HTTP还是HTTPS协议。本发明的识别网站登录口令数据传输安全性的方法,通过判断登录网站的口令是采用明文传输、某编码或加密传输还是基于某变量的口令生成算法传输方式,并结合网站的传输协议来综合判定用户输入的口令在数据传输时的安全性,可以帮助用户获得非常直观易懂的获知网站口令在数据传输层面的安全性能,对网站可能存在的安全隐患了解更深入,提醒用户在登录时存在哪些安全等级非常差的网站,提高用户账号的安全性。

    一种基于随机混淆的Android软件协同加固方法

    公开(公告)号:CN107122629B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710255286.1

    申请日:2017-04-19

    Abstract: 一种基于随机混淆的Android软件协同加固方法,包括如下步骤:a)解压获得classes.dex文件和bin文件;b)对classes.dex文件头header进行随机混淆;c)对源文件中的bin文件进行重命名;d)计算混淆后的classes.dex文件的hash值hash_dex;e)计算加载器loder的hash值hash_loder;f)对重命名后的bin文件进行加密并生成密文ciphertext;g)重新签名,打包生成加固后的APK。通过对dex头文件随机混淆加固以及对bin文件的安全动态加载加固。通过随机混淆的协同加固方法对Android软件进行保护,增强了代码的安全性。有效防止Android软件被恶意篡改或盗版的现象发生。

    一种基于扩展熵的无监督特征的选择方法及系统

    公开(公告)号:CN107368587A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710606624.1

    申请日:2017-07-24

    Abstract: 本发明公开一种基于扩展熵的无监督特征的选择方法及系统,所述选择方法包括根据原始备选特征集中的任意备选特征变量与剩余备选特征变量之间的相关度选择第一个特征变量添加到已选特征集中,从原始备选特征集中剔除第一个特征变量;根据当前备选特征集中的任意备选特征变量与剩余备选特征变量之间的相关度,与已选特征集之间的冗余信息程度,确定当前特征变量以及相关度变化参数;将当前备选特征变量添加到已选特征集中;判断相关度变化参数是否小于设定阈值,如果是则选择结束;否则,将从当前备选特征集中剔除当前特征变量,继续选择下一个特征变量。本发明可处理连续的特征变量,以提高选择的特征变量组合的信息量。

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