一种基于自适应多尺度光声时频分析的骨骼健康检测方法

    公开(公告)号:CN119184617A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411230446.3

    申请日:2024-09-04

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于自适应多尺度光声时频分析的骨骼健康检测方法,包括以下步骤:获取骨组织光声信号并进行预处理;对信号进行自适应经验模态分解,得到不同经验模态分量;对全部和各个经验模态分量分别进行时频分析,得到整体骨组织光声信号和不同模态的光声时频谱;在具有不同骨矿物密度的骨骼模型中分别计算和分析每种特定模态的光声时频谱的量化参数;通过比较不同波长下特定模态光声时频谱的量化参数与骨相关参数的相关性选择最佳模态,实现对骨骼健康物理化学特征的综合检测。与现有技术相比,本发明能够根据光声信号的局部时变特性自适应的进行时频分解,可高效实现对非平稳、非时变的骨组织光声信号的处理,有效提高光声骨组织检测评估的精准度。

    基于扩散模型的非造影超分辨超声成像方法及系统

    公开(公告)号:CN119130812A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411308405.1

    申请日:2024-09-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的非造影超分辨超声成像方法及系统,向目标对象发射多角度复合平面波,采集回波信号并进行波束合成得到红细胞B型超声图像序列;对红细胞B型超声图像序列应用基于奇异值分解的时空滤波算法,将红细胞信号从组织信号和噪声信号中分离出来,得到高信噪比的超声图像序列以进行红细胞PD图像重建;基于训练完成的扩散模型对所述红细胞PD图像进行超分辨映射,以实现在非造影模态下重建出超分辨超声图像。避免了对于超声造影剂的依赖,通过对低分辨红细胞PD图像基于训练完成的深度学习扩散模型进行超分辨映射,实现具有超高分辨率的超声成像,改善了SR‑US成像技术的应用灵活性,拓展了其应用范围。

    一种基于虚拟源合成孔径的频域骨骼超声成像方法

    公开(公告)号:CN119074058A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411212480.8

    申请日:2024-08-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟源合成孔径的频域骨骼超声成像方法,方法包括以下步骤:S1、向骨骼发射N次超声波信号并采集回波信号;S2、提取骨骼上下界面回波信号延时;S3、建立声速模型;S4、获取回波频域波场和发射频域波场;S5、逐次处理N次发射采集得到的回波信号,得到每次发射的子帧图像;S6、将多个子帧图像叠加得到最终骨骼图像。与现有技术相比,本发明具有提高中间骨骼下表面图像的清晰度的同时校正由软组织和骨骼声速导致的相位畸变等优点。

    基于衍射声栅的散射介质中高分辨率超声成像系统及其应用

    公开(公告)号:CN119044323A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411276349.8

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种基于衍射声栅的散射介质中高分辨率超声成像系统及其应用,通过衍射声栅装置将超声换能器发射的平面波转换为衍射照明模式地平面波,使携带成像物体亚波长信息的倏逝波传递到远场,通过高分辨率超声重建算法基于衍射照明所采集到的幅值信息对成像物体的亚波长信息的重建。能够在提高散射介质中超声成像的分辨率的同时,降低超声成像系统的复杂程度及操作复杂性。

    一种基于生成对抗网络的快速超声定位显微成像方法

    公开(公告)号:CN114897689B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202210460857.6

    申请日:2022-04-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的快速超声定位显微成像方法,包括以下步骤:基于Pix2pix框架的生成对抗网络构建初始成像模型,在生成对抗网络中,采用残差卷积神经作为生成器,采用PatchGAN结构作为判别器;获取低分辨原始超声图像作为网络输入,并获取对应的高分辨超声定位显微图像作为训练标签,以此分别构建训练集和测试集;将训练集输入至初始成像模型,采用损失函数和训练标签进行训练生成快速超分辨成像模型;基于快速超分辨成像模型获取与待测原始超声图像对应的超高分辨超声图像。该方法无需额外运算或人工调参,减小了成像重建过程中计算的复杂性,避免了参数依赖性,极大地改善了现有超声定位显微成像技术的性能,更适用于快速超声定位显微成像。

    一种随机空间采样的超快超声血流成像方法及系统

    公开(公告)号:CN115990034B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202111213838.5

    申请日:2021-10-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种随机空间采样的超快超声血流成像方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,利用超声探头向成像区域发射超声平面波;步骤S2,接收超声射频回波信号;步骤S3,基于概率密度分布函数对超声射频回波信号进行采样,并存储为三维时空矩阵;步骤S4,对三维时空矩阵进行矩阵重构,得到三维时空重构矩阵;步骤S5,对三维时空重构矩阵进行信号处理操作,得到目标区域的功率多普勒、彩色多普勒等动态血流变化图像及辅助分析的相关多模态超声融合图像。本发明还提供一种随机空间采样的超快超声血流成像系统。本发明在采样时间不变的基础上大幅度减少存储的超声成像数据量,提高后续计算处理效率,并且保证了与全数据量处理结果相当的成像质量。

    一种基于声超构材料的单阵元超分辨超声成像方法

    公开(公告)号:CN118576242A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310192090.8

    申请日:2023-03-02

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明提供一种基于声超构材料的单阵元超分辨超声成像方法,首先以声超构材料制作声场编码板,构建单阵元超分辨超声成像系统;接着对上述系统进行声场校准,并借助角谱法与自动卷积获取成像区域内的系统矩阵;其次通过单阵元超分辨超声成像系统对组织中的流动微泡进行超声成像,以获取一组仿真原始超声数据,并旋转声编码板至不同角度,对流动微泡进行多角度数据采集,获得多角度原始超声回波数据;然后,基于系统矩阵与获取到的原始超声回波数据,借助线性反演算法,重建超声微泡图像;最后,通过单分子定位方法对超声微泡图像进行中心定位,得到微泡位置,将所有帧的微泡定位结果进行叠加,即可实现基于单阵元的超分辨超声成像。

    一种超声图像采集处理方法
    119.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118447303A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410534115.2

    申请日:2024-04-30

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种超声图像采集处理方法,方法包括以下步骤:步骤1、基于带有阵列传感器的超声探头采集多维数据原始超声信号;步骤2、对所述多维数据原始超声信号进行降噪和幅度调整的预处理操作,得到预处理后的超声信号;步骤3、利用训练完成的深度学习模型对预处理后的超声信号进行特征提取和分类,得到分类后的特征图;步骤4、通过反向投影算法对分类后的特征图进行图像重建,生成最终的多维超声图像;步骤5、显示并存储所述多维超声图像。与现有技术相比,本发明具有改善传统超声图像采集和处理的限制,提供更准确、清晰的多维超声图像等优点。

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