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公开(公告)号：CN119184617A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411230446.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应多尺度光声时频分析的骨骼健康检测方法，包括以下步骤：获取骨组织光声信号并进行预处理；对信号进行自适应经验模态分解，得到不同经验模态分量；对全部和各个经验模态分量分别进行时频分析，得到整体骨组织光声信号和不同模态的光声时频谱；在具有不同骨矿物密度的骨骼模型中分别计算和分析每种特定模态的光声时频谱的量化参数；通过比较不同波长下特定模态光声时频谱的量化参数与骨相关参数的相关性选择最佳模态，实现对骨骼健康物理化学特征的综合检测。与现有技术相比，本发明能够根据光声信号的局部时变特性自适应的进行时频分解，可高效实现对非平稳、非时变的骨组织光声信号的处理，有效提高光声骨组织检测评估的精准度。
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