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公开(公告)号：CN106210172A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610589941.2
申请日：2016-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/12
CPC classification number: H04L61/30 , H04L61/2007
Abstract: 以太网络数据IP地址高速分类装置，涉及一种网络数据按照IP地址进行分类的装置。为了解决现有数据分类装置稳定性和可配置性差的问题。本发明以66AK2E05芯片为基础，包括数据链路层以太网端口、DMA传输装置、网络数据包加速器和DSP配置程序，通过DSP配置程序的控制，数据链路层以太网端口负责嗅探包含所有MAC地址、IP地址在内的应用系统全体数据帧，DMA传输装置负责优化数据传输的速度，网络数据包加速器负责按照用户配置的IP地址分类信息将接收到的应用系统全体数据分类成各条包含不同IP地址的数据流和一条不包含所有指定IP地址的数据流。本发明用于对网络系统的数据进行分类，减小各个输出网口的数据吞吐率。
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公开(公告)号：CN105243290A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510828797.9
申请日：2015-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于水平垂直风速最大峰值比的倾斜微下击暴流建模方法，本发明涉及最大峰值比的倾斜微下击暴流建模方法。本发明是要解决现有多涡环模型只能诱导出垂直向下的微下击暴流场，无法诱导处有一定倾斜角度的微下击暴流场，提出利用倾斜涡环模型诱导倾斜角和朝向角可设的微下击暴流场。另外，针对模型参数选择的问题，提出了利用嵌套微分进化算法(DE)依据水平垂直风速最大峰值比的倾斜涡环模型参数选择方法。本发明涉及最大峰值比的倾斜微下击暴流建模方法的主要内容为：一、建立倾斜涡环模型；二、根据水平垂直风速最大峰值比对倾斜涡环模型的参数{H,R,Γ}、倾斜角θ与朝向角φ进行选择。本发明应用于微下击暴流建模领域。
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公开(公告)号：CN105242958A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510829895.4
申请日：2015-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种虚拟试验系统与HLA仿真系统数据交换方法，本发明涉及虚拟试验系统与HLA仿真系统数据交换方法。本发明的目的是为了解决目前虚拟试验系统与HLA仿真系统之间数据交换依赖定制开发、缺乏通用性、对用户编程能力要求较高、浪费大量人力物力、开发周期长的问题。过程为：一、获得虚拟试验系统基本信息、虚拟试验系统对象模型信息和虚拟试验系统实例数组；二、获得HLA系统基本信息、HLA对象模型信息；三、声明HLA实例信息；四、得到虚拟试验系统实例信息和HLA实例信息的映射关系；五、生成映射方案文件；六、初始化HLA邦员接口和虚拟试验系统成员接口；步骤七、执行数据交换。本发明应用于虚拟实验领域。
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公开(公告)号：CN103092194B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201310041008.8
申请日：2013-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 基于USB总线的通用伺服机构性能测试装置及测试方法，属于导弹伺服机构性能测试领域。它解决了目前武器装备的测试系统采用VXI总线模块组成，体积大及成本高的问题。它在一片FPGA内部实现了对两路AD转换芯片、一路DA转换芯片的控制逻辑，并且可通过外部触发或软件触发同步AD转换芯片和DA转换芯片工作；它利用两组扫描AD同时对伺服机构的激励信号与响应信号进行采集，既可实现对伺服机构静态性能参数的测试，又可以对动态响应特性进行准确测试；在FPGA内部采用时间间隔FIFO与数据FIFO，实现了对DA波形参数的自动控制。本发明适用于通用伺服机构的性能测试。
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公开(公告)号：CN103197971A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310140907.3
申请日：2013-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: Windows操作系统Pentium IV架构下高精度低CPU占用率定时器的实现方法，涉及Windows操作系统的定时器软件开发技术领域。本发明的目的是设计一种高精度、同时CPU占用的资源又很少的定时器，以解决现在Windows多任务分时工作时很难达到高精度低CPU资源占用率的技术问题。利用Pentium IV架构PC机的芯片组内的8254芯片，通过编写8254中断定时器驱动程序、APIC驱动程序，在Windows下实现一个基于中断的硬时钟定时器；定义中断处理函数，改变中断描述符表中的中断门结构，并将自定义的中断处理函数的指针赋给门结构的值，实现对用户自定义中断处理函数的调用，实现了可应用的定时器；经测试，定时精度可达到亚毫米级，在定时为100us时，定时偏移小于7us，且CPU占用率极低，满足大多数windows系统定时应用要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103092194A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310041008.8
申请日：2013-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 基于USB总线的通用伺服机构性能测试装置及测试方法，属于导弹伺服机构性能测试领域。它解决了目前武器装备的测试系统采用VXI总线模块组成，体积大及成本高的问题。它在一片FPGA内部实现了对两路AD转换芯片、一路DA转换芯片的控制逻辑，并且可通过外部触发或软件触发同步AD转换芯片和DA转换芯片工作；它利用两组扫描AD同时对伺服机构的激励信号与响应信号进行采集，既可实现对伺服机构静态性能参数的测试，又可以对动态响应特性进行准确测试；在FPGA内部采用时间间隔FIFO与数据FIFO，实现了对DA波形参数的自动控制。本发明适用于通用伺服机构的性能测试。
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公开(公告)号：CN119623087A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411770445.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , H04L47/76 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F119/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于动态重构系统的任务可靠性建模与分析方法，包括：利用资源操作能力支持向量，对动态重构系统进行元素建模，构建资源向量组和任务需求矩阵，得到系统的初始需求约束模型；当资源向量组和任务需求矩阵之间的关系发生变化时，通过数学建模进行变化分析，判断能力‑需求约束解的存在性和唯一性，生成新的资源配置方案；再计算资源剩余能力和功能剩余能力，结合可靠性指标，评估系统的实际剩余能力，完成可靠性计算和分析。本发明能够有效描绘系统在动态重构过程中的行为，明确重构过程中的选择与优化目标，为系统的重构决策提供了量化依据，还能够计算资源剩余能力和功能剩余能力，确保了可靠性分析的全面性与准确性。
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公开(公告)号：CN112699790B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011606146.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 一种基于CEEMD‑CC的单特征健康因子提取方法，故障预测技术领域。本发明是为了解决现有的基于单特征量的退化状态跟踪方法难以揭示机械旋转部件的非线性特征，在噪声干扰条件下鲁棒性差的问题。本发明所述方法包括：获取初始旋转机械的振动信号；使用CEEMD对初始旋转机械振动信号进行分解处理，得到旋转机械振动信号的IMF分量和残差；计算IMF分量与振动信号的相关系数，选取相关系数大于阈值的IMF分量进行信号重构；计算重构信号的能量熵HeK，以能量熵HeK作为表征旋转机械健康状态的健康因子；以相关性指标Corr(E,T)、单调性指标Mon(E)和鲁棒性指标Rob(E)作为各个特征量的评价标准，评估健康因子的退化过程跟踪密切程度。本发明用于单特征健康因子的提取。
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公开(公告)号：CN118802651A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410784909.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L43/0823 , H04L41/12 , H04L41/16
Abstract: 基于公共计算环境的舰船电子信息系统故障传播路径识别方法，属于舰船电子信息系统故障传播分析技术领域。解决了现有舰船电子信息系统故障传播路径识别的问题，本发明首先根据舰船电子信息系统的工作机理，提取待故障传播路径识别的舰船电子信息系统所连接的公共计算环境的资源硬件和功能软件作为硬件节点和软件节点，建立公共资源拓扑结构模型，根据硬件节点实体故障表征数据计算硬件节点故障概率，根据模型结构及硬件节点故障概率，计算软件节点故障概率，计算公共资源拓扑结构模型中所有节点的故障传播能力；再利用粒子群算法计算故障传播概率最大的路径。本发明适用于基于公共计算环境的舰船电子信息系统故障传播路径识别。
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公开(公告)号：CN111753443B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202010744470.4
申请日：2020-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于能力累积的武器装备联合试验设计方法，包括以下步骤：对参加本次试验的初始能力进行描述，并根据初始能力组合要开发的能力，确定评估策略和试验的联合作战背景信息；根据联合作战背景信息生成供联合试验支撑平台使用的逻辑靶场；根据联合作战背景信息和逻辑靶场制定试验场景，对试验场景进行分解，并确定与试验场景对应的试验方案；根据试验方案执行本次试验；对本次试验的试验结果进行分析和评估，生成一个或多个针对本次试验的联合能力评估报告。本发明能够在试验设计阶段以能力的形式直接引用以前的试验装备/体系，从而在整个的试验体系中不断迭代，实现装备试验的累积式发展。
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