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公开(公告)号：CN114882545A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210336825.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于三维智能重建的多角度人脸识别方法。输入一张人脸图片，提取出图片中的人脸特征点，计算出人脸偏转角并结合ASM算法进行正面人脸特征点重构；利用级联残差网络对形变模型中的形状向量和纹理向量进行预测，根据预测出的形状向量建立出三维人脸灰模，同时和正面人脸特征点进行匹配；随后根据纹理向量进行上色，构建出完整的三维人脸模型；根据人脸偏转角对三维人脸模型进行旋转，并和输入图片的人脸进行相似度比对，得到最终的三维人脸模型，完成人脸识别。本发明基于三维重建实现了多角度人脸识别，还用级联残差网络加速了形变模型的运算过程，并形成了自反馈网络对形变模型进行自反馈训练惩罚，有非常广阔的应用场景。
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公开(公告)号：CN114863267A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210330769.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于多轨迹智能预测的航拍树木数量精准统计方法，通过构建所提出双路特征融合的金字塔结构，实现了各层级的特征信息进行有效的融合，解决了对低、矮、小树木的漏检问题，并进一步在搭建的轻量化飞行器巡检网络中加入动态调控算法，使得网络各个参数与飞行器边端设备更加匹配，从而最大化利用设备算力获得较好的识别效果，最后利用所提出的结合轨迹分类统计方法进行准确统计；与传统目标统计算法相比，本发明具有更好抗形变能力，降低了无人机由于形变变化对统一目标的重复统计问题，实现了更加精准的统计效果。
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公开(公告)号：CN114842427A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210336720.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧交通的复杂多目标自适应检测方法，首先构建面向三维场景的目标检测模型，然后将时间类、天气类这两个维度的场景作为先验知识，根据当前时间类、天气类选择相对应的面向三维场景的目标检测模型，用以目标检测，最后提出了一种阈值自适应调整机制，将得到的多个模型的检测结果进行自适应融合并输出待检测目标的最终类别及其对应的概率。本发明能广泛应用于机器视觉领域中全天时、全天候环境下先验驱动的多目标自适应精准检测，有非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114842058A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210316082.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟现实的先验驱动双向补偿的全景图像配准方法，包括：对两幅待配准图像进行运动目标提取，对提取到运动目标的图像前景集进行自适应形变像素校正，提取图像特征，完成运动目标匹配；对匹配成功的运动目标进行运动方向和速度检测，根据两个摄像头物理时间的差值计算得到运动目标的速度，对各自运动目标进行补偿；对目标提取失败的图像、目标匹配失败的图像以及进行了双向补偿的图像进行图像配准。本发明能够解决现有VR监控场景下存在的因摄像机时钟不同步导致的图像导致的运动前景时图像配准效率低、效果差等技术问题。
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公开(公告)号：CN112949569B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110322202.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20
Abstract: 本发明提出了一种面向跌倒分析的人体姿态点有效提取方法，该方法首先采用人体姿态估计算法检测得到目标姿态关键点；然后提出了基于行为分析的分层筛选方法，分析不同人体行为下关键点的位置变化情况，得到与跌倒行为紧密联系的人体姿态点；之后针对某些帧中可能存在关键点缺失的情况，提出了基于IBLI理论的预测填充方法。该算法可以有效去除跌倒行为的冗余关键点信息，不仅降低了构建跌倒分析模型的复杂度，也提高了跌倒识别的准确度。因此，该发明可以广泛应用于家居场景下的人体跌倒行为检测，有非常广阔的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114679683A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210330811.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于派生指纹迁移的室内智能定位方法，首先由5G基站采集室内不同参考点的RSS，入射角以及位置信息，边缘服务器结合RSS与入射角信息进行三类指纹派生，并结合参考点位置信息以及最优K值构建离线派生纹库；最后通过待测点最优K值在线选择方法以及考虑环境时变的KNN模型迁移机制进行室内定位，在低离线数据再采集下，以将更好的定位结果发送给待测设备。本发明采用派生指纹对常用的指纹特征的不足进行了改进，另外通过待测点K值在线最优选择方法确定KNN定位模型的K值选择以提高模型定位精度，此外，采用迁移学习定位算法，在低数据采集成本下，有效的提升场景时变的室内定位精度，有非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114389652A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111610897.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO网络低功耗大连接方法，该方法按照以下步骤进行：1)选择被服务设备，确定相干时间；2)利用参考信号得到设备上行信道估计值；3)根据设备数确定功率分配法则，依据该法则确定各设备发射功率；4)对波束形成矩阵以及接入点的分簇方案进行联合优化；5)每经过时间Thold，重新进行发射功率分配和AP分簇。本发明在降低设备能耗的同时，提高了系统容量。
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公开(公告)号：CN113645564B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110758771.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W12/122 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，应用众筹参与思想，考虑众筹者提供室内位置信息质量差异，设计采用最大信息系数的相关性分析过滤潜在恶意众筹者，以及采用加权聚类与ReliefF融合的无监督学习算法量化数据质量，如此基于关于目标位置信标感知数据的获得，设计实现目标位置所对应标记信息的获得，实现室内各目标位置的逻辑定位，并且在应用中，引入混合激励框架，激励感知众筹者为高质量的感知服务提供高质量的感知数据，满足感知众筹者个人理性、近似最大化感知平台效能，而且在质量保证和效能管理方面，相对已有方法具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN113453199B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111020909.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种面向物联网环境中基于中继最优调度的协同组网方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过根据接收到的中继辅助通信请求，确定当前单小区中需要中继辅助通信的中继活跃设备；采用聚类算法，获得中继活跃设备对应的空闲设备集；根据直接链路能耗计算公式和两跳链路能耗计算公式，分析出中继活跃设备的第一传输能耗以及第二传输能耗；根据第一传输能耗和第二传输能耗，从空闲设备集筛选出中继活跃设备的备选中继集，采用改进的Hungarian算法从备选中继集中确定出中继活跃设备对应的中继设备，为中继活跃设备分配以中继设备作为中继，与基站进行数据传输，解决了选择冲突以及中继最优调度和系统能耗最小的问题。
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公开(公告)号：CN113645562A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110738229.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种基于5G信号的室内大型商场智能指纹定位方法。该方法包括：通过获取目标商场内待定位终端当前采集的定位点的信号数据；采用混合滤波方法对所述定位点的信号数据进行数据清洗，获得清洗后的数据；基于离线阶段对所述目标商场的子区域划分结果，为所述清洗后的数据匹配子区域，并根据所属的子区域内的参考点，基于改进的自适应加权近邻算法进行位置解算，获得所述待定位终端的定位信息；向所述待定位终端反馈所述定位信息。提高了在线阶段的定位精度，且降低了在线定位阶段的位置匹配的复杂度。
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