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公开(公告)号：CN103889061A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410055518.5
申请日：2014-02-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明是一种基于多载波通信的D2D用户资源分配方法，具体步骤如下：计算每个D2D用户在不同子载波上的信噪比，根据计算出的信噪比的值为每个用户分配一个子载波，使得每个用户在分得的子载波上信噪比最大，接着对余下的子载波按照权衡蜂窝用户的信噪比和D2D用户的信噪比进行分配，直到所有载波都被分配给用户，再利用次梯度法对拉格朗日因子进行迭代，分配每个子载波上D2D用户的发射功率，以保证蜂窝用户达到最低信噪比要求以及D2D用户系统容量最大化。该方法考虑在保证蜂窝用户最低信噪比要求的前提下，对D2D用户进行子载波分配，建立起以最大化D2D用户的系统容量为目标，以蜂窝用户的信噪比和D2D用户的发射功率为约束条件的优化函数，实现了对D2D用户的子载波分配和功率分配。
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公开(公告)号：CN103813411A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410018845.3
申请日：2014-01-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论原理的多接入带宽分配方法，该方法考虑异构无线网络中处于多个网络重叠覆盖区域中的用户可以同时选择接入多个网络，并以最大化用户收益函数为目标，实现了用户的多接入带宽分配。具体步骤如下：对系统区域进行划分，并根据用户所处的位置信息判断各个用户所处的区域，得到每个用户的可接入网络，再对各个用户获得不同网络的信噪比进行计算，设计和吞吐量有关并且满足凹函数特性的效用函数，用户根据网络中当前时刻其他用户的带宽请求策略调整用户自身带宽请求策略，最大化自身收益。当网络中任何一个用户都不能通过单方面改变自身策略获得收益的提高时，即达到纳什均衡，此时每个用户得到收益的最大值。
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公开(公告)号：CN102448068B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110380776.7
申请日：2011-11-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 本发明提供了一种用于LTE-A系统中基于资源块的动态资源分配方法，它根据信道的多普勒频移和多径时延扩展两个参数实时的调整资源块的时域和频域的尺寸；在处理资源块时，将每个资源块抽象为一个点，在其内部平等的对待所有的子载波，平均分配功率和比特，并用所有载波的增益的平均值表征该块的增益；在分配资源块时，先用贪心法为所有的用户分配其最好的块，然后针对那些被多个用户共用的块，为各个用户建立优先权，并据此调解各用户，既降低了复杂性又保证了各用户的公平性。
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公开(公告)号：CN102438334B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110236041.7
申请日：2011-08-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W84/18
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种多传感器节点分布式协作进行调制识别的方法针对在衰落信道中低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点，利用无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作，提取信号的特征参数，识别出信号的调制方式。具体步骤如下：首先利用网络中相互协作的多个传感器，从提高网络识别性能出发，在每个传感器节点能耗最小的前提下，根据接收信噪比的大小设计有效的协作方案，得到反映调制类型显著差异的特征参数的新组合，然后利用人工神经网络对数字调制信号进行识别，并就不同的网络条件，给出不同的协作方案。与单节点调制识别相比，多传感器节点分布式协作进行调制识别方法在衰落信道中具有更高的识别率，并且节点系统更灵活可靠。
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公开(公告)号：CN102412915B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110351573.5
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明的目的是提供一种认知传感器网络中基于能耗的分簇频谱感知方法，该方法引入基于节点能量的LEACH分簇算法，首先将认知传感器网络中的各个节点按该分簇算法分入若干簇内；然后在每个簇内，构造同时考虑检测性能和能量消耗的效用函数，基于该效用函数对最佳协作用户数和用户进行选择，使每个簇内的检测性能和能耗达到很好的折中；最后在汇聚节点运用OR规则将簇头发送过来的感知信息进行融合，得到最终判决结果。该发明可以有效地延长认知传感器网络的生存时间，节省网络的能耗，并且保证良好的检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103313354A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310192317.5
申请日：2013-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明是一种基于四种权值向量的异构网络选择方法，该方法通过综合四个网络属性权值获取一个综合权重向量，并通过相容性检验保证其合理性。然后结合SAW方法进行网络选择。该方法充分考虑当前网络状况并能根据业务类型提供令人满意的服务质量。具体步骤如下：首先赋予客观参数通过熵值法和标准离差法计算出客观网络属性权值向量，赋予主观参数通过AHP法和G-1法分别得到各自的主观网络属性权值向量，四种方法代表了四个决策者，利用群组决策理论将四种权值向量组合生成新的权值向量，从而获取一个综合权值向量W，最后结合SAW法进行网络选择。
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公开(公告)号：CN103269484A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310170568.3
申请日：2013-05-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种带有频率规划且复杂度低的多小区中继OFDM系统资源分配方法，其以最大化系统容量为目标，应用频率规划，在基站和中继端发射功率受限的条件下建立模型。该方法将单个小区划分为三个独立意义上的区域，每个区域使用不同频段，不同区域用户接入相距最近的中继，从而增加了邻近小区间使用同频段用户之间的距离，进而可以降低共道干扰的影响。通过对不同区域基站端发射功率自适应分配，系统总容量最终解耦为三个区域的容量之和，算法复杂度降低。在单个区域资源分配问题分析过程中，根据DF中继特点，用基站端功率表示中继端功率从而转化为标准形式的优化问题，最后利用多平面注水和循环迭代理论求得问题的最终解。
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公开(公告)号：CN103220114A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310146746.9
申请日：2013-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是提供一种针对带有中继协作的OFDMA多小区系统中的低复杂度分布式资源分配方法。该方法主要包括自适应载波分配和注水功率分配，载波分配和功率分配交替迭代进行，直到算法收敛。在功率分配阶段，给出了一种迭代多平面注水法，通过调节不同的注水平面实现容量的最大化。在系统的公平性方面，可以实现对任意等级用户的灵活覆盖，并可以根据用户的优先等级提供差异化服务。本发明给出的方法收敛性快，并且系统容量得到提高。
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公开(公告)号：CN103152790A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310040697.0
申请日：2013-02-03
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 本发明提供一种基于相关性分簇的两级融合调制识别方法，为了实现对BPSK，2FSK，2ASK，QPSK，4FSK以及4ASK这6种调制方式的正确识别，本发明特征提取方法为采用db3小波对这六种信号进行7层分解，对每层信号重构并计算各层信号的平均方差S，得到S1~S8八个参数；同时引入四种瞬时特征参数、、、，以便对2PSK、QPSK和2ASK三种信号进行更好的识别。为克服“隐终端”问题，该发明采用了一种基于接收信号相关性进行分簇的两级融合调制识别的方法，该方法基于接收信号能量的相关性进行分簇，簇内节点根据接收信噪比的大小提取不同的参数进行协作，每个节点只提取一个特征参数，提取方法如上所述，簇头进行初级特征融合，汇聚中心进行决策级融合。
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公开(公告)号：CN102917405A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210389878.X
申请日：2012-10-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明的目的在于提供一种异构无线网络系统中基于效用的负载均衡方法，该方法须将N个业务均衡地分配到M个无线接入网（RAN，RadioAccessNetwork）中去，以提高系统整体的资源利用率。该方法在计算出各个业务的横向效用后，又根据每个RAN所能提供的数据传输速率和每个业务所需的数据传输速率计算出各个业务在不同RAN下不同的纵向效用值；然后在分配业务时，对每一业务，选择具有最大纵向效用值的那个RAN接入。纵向效用GAP算法能够使得系统中的负载均衡分配，同时能够有效降低系统的呼叫阻塞率、提高系统的平均吞吐量。
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