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公开(公告)号：CN112819224B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110134578.6
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于深度学习融合模型的机组出力预测及置信评估方法，包括如下步骤：S1、获取电网目标机组历史数据；S2、融合模型输入数据进行预处理；S3、构建基于DIndRNN和RVM的深度融合模型；S4、采用融合模型对机组出力进行预测并计算置信度；S5、通过调用融合模型实现对AGC指令的修正；S6、融合模型动态更新。本发明通过构建并调用融合模型，完成对AGC计算指令的修正，调控机组能够精准执行AGC计算指令值，使AGC控制方案实现预想控制效果。
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公开(公告)号：CN112634078A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011514189.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于多维指标融合的大工业负荷中断优先级评估方法，包括步骤：首先，构建大工业负荷中断优先级的综合评价指标体系；获取综合评价所需要的数据，并计算评价指标；对综合评价指标体系进行预处理；确定综合评价指标体系中各级指标的权重系数；运用综合评价方法评估不同大工业负荷的中断优先级。本发明从多个角度，全方位地考虑了大工业负荷中断优先级可能的影响因素，评判结果具有较高的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111817299B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010708377.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于模糊推理的配电台区线损率异常成因智能辨识方法，步骤如下：S1、获取台区线损率数据；获取台区线损率异常的时段；S2、根据台区线损率的历史数据建立模糊专家库中的隶属度函数；S3、使用隶属度函数对步骤S1中的异常时段的线损率进行判断；S4、根据步骤S3的判断结果进行分析：若判断异常线损率为负线损率，则进入步骤S5；若判断异常线损率为高线损率，则进入步骤S6；若判断线损率正常则输出线损率正常并报错；S5、分类负线损率并判断异常原因，转入步骤S7；S6、通过线损率估算公式和皮尔逊系数来判断异常原因，转入步骤S7；S7、整理分析所得的原因并输出。本发明提高了线损率异常判断的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN107403239B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710611778.X
申请日：2017-07-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于电力系统中控制设备的参数分析方法，涉及电力系统无功优化在线控制领域，实现无功优化在线控制中参数的自动合理设置。本发明包括：对母线负荷预测数据自动进行划分并获得挖掘所需的时段区间；选取挖掘所需关联字段并对历史库中各时段数据进行整理；选取第i个时段内历史库结果并转换部分字段属性；计算i时段内负荷预测曲线和历史库集合间不同字段属性的相似度；采用模糊隶属度函数量化各属性对应值；采用模糊关联规则挖掘方法进行挖掘；获得满足置信度的强关联规则；对关联规则进行反模糊化处理，得到设备时段划分和动作次数设置结果。
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公开(公告)号：CN111523226B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010320522.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 一种基于优化多层残差BP深度网络的蓄电池寿命预测方法，包括如下步骤：S1、采集储能电站中处于工作状态的蓄电池实时数据，并构建指标体系；S2、根据所建指标体系将数据进行预处理，并对多层残差BP深度学习网络进行初始化；S3、由残差网络正向传播求解预测值；S4、代入成本函数，计算网络误差，并对误差情况进行判别，若不满足要求，则进行步骤S5，若满足要求，则进行步骤S6；S5、确定误差梯度并对权值学习进行调整，然后转到步骤S3；S6、完成网络学习，得到蓄电池寿命模型，转到步骤S7；S7、结束本次计算。本发明能高精度预测蓄电池的寿命，有助于指导储能电站充电站的调度方案，从而有效保证含储能系统的电动汽车充电站运行的合理性及经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112117772A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010992237.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京工程学院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源接入下计及输电阻塞的储能快速优化配置方法，在传统储能优化配置模型的基础上考虑储能因分时电价带来的收益对成本的影响，建立了储能选址定容的双层优化模型，相对于现有技术，本发明针对配电网中储能配置优化问题，以系统综合运行成本为目标，提出储能配置的双层优化模型，采用改进离散差分算法和内点法相结合的方法对模型进行分解和迭代求解，节约了求解时间，提高了求解效率；通过求解本发明提出的储能配置双层优化模型，有效减少了弃风和弃光量，降低了系统综合运行成本，提高了系统整体运行的经济性和系统对风光能源的消纳能力；本发明所提出的储能待安装节点筛选策略降低了求解过程的计算量，进一步提高计算和优化效率。
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公开(公告)号：CN108982949B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810537541.6
申请日：2018-05-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种利用线电压、相电压大小获其相量的方法，为三相电压、电流相序分解，分析三相不平衡分析提供技术支撑。负序分量和零序分量引起三相不平衡，序分量通过相量相序分解获得，而仪表一般量测线电压和相电压的大小，难以获得相量。本发明根据三相线电压构成唯一三角形特性，利用电压大小确定线电压三角形的形状，并以其中一个线电压为基准，确定其余两个线电压的相量。在此基础上，利用线电压三角形的三个顶点是相电压端点的特性，根据三相相电压大小，并考虑相电压测量误差，通过最小二乘法确定相电压的中点，连接端点和中点，得到三相相电压的相量，为后续相序分解，分析三相不平衡度提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN112018762A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010894493.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种考虑输配协同含无功电压约束的电动汽车充电优化调度方法，通过对输电网模型采用基于细菌趋化改进的粒子群算法求得成本最优的机组组合，利用增加直流潮流约束提高模型求解效率；通过Benders分解将输电网发电机组模型分为主子问题迭代求解，进一步提高模型的求解效率。同时利用光伏机组发电进行协同调度，保证系统运行的效率；在配网层考虑安全约束前提下，采用节点预处理策略，缩减解空间范围，提高整体求解效率。
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公开(公告)号：CN111817299A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010708377.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于模糊推理的配电台区线损率异常成因智能辨识方法，步骤如下：S1、获取台区线损率数据；获取台区线损率异常的时段；S2、根据台区线损率的历史数据建立模糊专家库中的隶属度函数；S3、使用隶属度函数对步骤S1中的异常时段的线损率进行判断；S4、根据步骤S3的判断结果进行分析：若判断异常线损率为负线损率，则进入步骤S5；若判断异常线损率为高线损率，则进入步骤S6；若判断线损率正常则输出线损率正常并报错；S5、分类负线损率并判断异常原因，转入步骤S7；S6、通过线损率估算公式和皮尔逊系数来判断异常原因，转入步骤S7；S7、整理分析所得的原因并输出。本发明提高了线损率异常判断的准确性和速度。
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公开(公告)号：CN111401640B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010190880.9
申请日：2020-03-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种双边权衡式电动汽车站内充电优化调度方法：先获取电动汽车实时数据和预定时间内负荷预测结果；然后根据获取的数据和预测结果得出相应充电方案，再根据充电类型选择相应模型计算预计排队时间，接着充电站按照先到先服务，同时优先服务快充的原则依次对电动汽车进行充电，电动汽车自主选择是否采取充电时间延长方案。本发明通过不同的充电方案并行离开机制，能够实现提高用户满意度，同时提高单位时间内充电站服务车辆数，提高效率。
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