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公开(公告)号：CN118981808A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410922343.7
申请日：2024-07-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/23 , G06F113/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的拓扑优化结果几何特征尺寸控制方法，包括：步骤一：构建双尺度拓扑优化模型；步骤二：更新双尺度水平集函数进而驱动跨尺度结构构型更新；步骤三：得到跨尺度结构的边界数量和边界的坐标点；步骤四：基于跨尺度结构的边界的坐标点，分别对宏观构型和细观构型进行量化，得到跨尺度结构的几何特征具体数值；步骤五：调控跨尺度结构的极细组件特征；步骤六：调控跨尺度结构的孔洞特征；步骤七：调控跨尺度结构的特殊角度特征。本发明在水平集框架下基于图像处理技术实现了多种几何特征的精准识别的有效调控，促进了设计制造一体化，有助于提高设计效率和缩短设计周期。
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公开(公告)号：CN118553349A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410652144.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的密度映射尺寸控制策略的跨尺度结构动力学不确定性拓扑优化方法，定义宏观与细观双设计域，细观设计域为组成宏观设计域单元的微结构，利用均匀化方法求解微结构等效弹性性能并赋予宏观单元以实现双尺度关联，在密度映射尺寸控制方法的基础上改进了映射函数的形式，考虑结构优化中的载荷及材料属性的不确定性，利用区间非概率理论对结构可靠性进行度量，同时考虑了结构响应的鲁棒性特征；以结构总体积分数最小化为目标，以动柔度可靠性、基频鲁棒性、频率间隔、单胞体积分数以及结构最小尺寸为约束，通过移动渐近线优化算法（MMA）更新设计变量，通过反复迭代，获得满足约束条件且结构体积分数最小的双尺度最优构型。
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公开(公告)号：CN115115886B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210811820.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 提供了基于teacher‑student模型的半监督目标检测方法。包括以下步骤：获取半监督目标检测数据集D；在有标注数据集DL上按照全监督目标检测方法，用模型预测样本#imgabs0#的标注得到teacher模型；利用的teacher模型，对无标签数据XU做预测，生成伪标签，并用伪标签更新标注集合YU；对无标注样本集合XU进行数据增强第五步，训练student模型；将student模型的权重参数θs以指数滑动平均的方式更新至teacher模型的权重θt中；进行数轮迭代，以最终的teacher模型作为所述基于teacher‑student模型的半监督目标检测方法训练的目标模型。
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公开(公告)号：CN118180356B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410620012.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京航空航天大学宁波创新研究院 , 诸城航大新材料技术有限公司
IPC: B22D18/08 , B22D18/04 , G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及低压铸造技术领域，具体涉及基于工艺数据挖掘和控制规律设计的模具温度闭环控制方法。该方法包括：步骤一、确定模具温度的理想区间及闭环控制目标值；步骤二、设计模具温度的闭环控制规律；步骤三、冷却工艺方案的迭代优化。其中，模具温度的理想区间及闭环控制目标值是基于大量的历史工艺数据，通过机器学习的方式来确定；并设计了全新的模具温度闭环控制规律，基于模具温度的理想区间、闭环控制目标值及所设计的控制规律进行冷却工艺方案的迭代优化，实现了对模具温度的精确控制，使冷却工艺方案的优化不再依赖于现场技术人员的经验和主观判断，而是基于一个规则明确的定量计算模型来自动调整，优化效果更加稳定。
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公开(公告)号：CN113722859B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111041652.6
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于凸多面体模型的不确定性结构静力响应确定方法。该方法用凸多面体描述不确定参数的分布域。与超长方体模型和超椭球体模型相比，凸多面体模型包含的区域更小，相应的响应空间更为精确。通过在凸多面体的中心处进行一阶摄动分析，对凸多面体进行了线性展开，得到了凸多面体不确定性情况下的静力结构响应域的求解定理。最后，通过一个算例表明，与超长方体模型和超椭球模型相比，该方法可以获得更小的响应区域，同时保持较高的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117365743A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311155292.1
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明属于空气流动控制领域，公开了一种抗畸变来流的被动鼓包流动控制方法，在位于畸变进气条件下的动力装置唇口布置所述鼓包，该鼓包的约束条件包括鼓包沿流向长度、鼓包展向宽度、鼓包最高点高度和鼓包最高点在流向位置；本发明可有效的改善进气唇口的畸变流场，提升动力装置的效率。更好的调控畸变来流下动力装置的稳定性，使飞行器拥有更好的性能。
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公开(公告)号：CN117350096A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311158047.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 北京航空航天大学 , 上海船舶运输科学研究所有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种粒子群优化算法驱动下载荷性能评价的多类型传感器布局优化方法。考虑同时受到温度场、集中力载荷等多重载荷场影响，基于模型法或神经网络等载荷识别方法，建立传感器最小安装间距d，传感器布局指数SDI这两种优化指标；进而基于粒子群优化算法建立传感器布局优化模型；以有限元分析中的有限元单元节点位置作为初筛测点位置，以载荷识别性能作为优化目标，以传感器布局位置作为设计变量，通过反复迭代获得在给定外载和边界条件下的传感器数量及对应的最优布局方案。本发明在进行传感器布局优化的过程中构造函数合理表征了优化目标，可实现对载荷识别性能的优化，确保提高结构载荷识别的精度、降低传感器响应数据的信息冗余度。
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公开(公告)号：CN117250998A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311537876.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了一种多智能体系统跟踪控制方法、智能体和程序产品。该方法中，根据自身以及自身全部入‑邻居的本地信号估计值计算第一本地信号估计误差，根据自身的本地信号估计值以及本地信号真实值计算第二本地信号估计误差，根据第一本地信号估计误差和第二本地信号估计误差计算自身的本地信号估计器值对时间的导数，其中，如果本地信号真实值未知则第二本地信号估计误差为缺省值，本地信号真实值用于表征虚拟领导者的速度和加速度整体的上界；根据本地信号估计误差的范数判断向自身的全部出‑邻居发送当前自身的本地信号估计器值的第二类数据发送时刻。在本地信号真实值仅部分智能体已知且单向通信的严苛条件下，依然能够实现编队跟踪任务。
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公开(公告)号：CN116524298A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310483764.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 提供了基于特征存储库与对比学习的半监督目标检测方法，使用特征存储库用于存储高质量特征向量，并用对比学习对无标签数据的特征向量进行约束，能够建立有标签数据对无标签数据的额外监督信息，规范模型的训练，优化训练的方向，提升了模型的性能，具有现实意义和良好应用前景。
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公开(公告)号：CN115225517B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210810209.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L41/142 , H04L67/1004 , H04L47/125
Abstract: 本发明涉及一种面向平台制造服务聚合协作的分布式负载平衡调控方法，包括以下根据平台服务节点功能和负载属性以及服务节点间协作关系，构建平台制造服务聚合网络；根据节点任务分配和节点间聚类协作关系，测量制造服务聚合网络中服务节点负载状态及节点间负载流量；根据节点任务分配和节点间组合协作关系，测量制造服务聚合网络中服务群落负载状态及群落间负载流量；设置制造服务聚合协作分布式负载平衡控制目标；网络负载平衡调控方案求解。本发明能够有效调控基于工业互联网/工业云平台的制造服务聚合协作负载，为平台批量任务分配及制造服务按需开展动态协作提供依据，有利于提高工业互联网/工业云平台的运营调控能力与鲁棒性。
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