处理图像序列的方法及装置

    公开(公告)号:CN114359677A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111680288.8

    申请日:2021-12-30

    Inventor: 王瑶 张珏 程和平

    Abstract: 本申请公开了一种处理图像序列的方法及装置。所述方法包括:利用第一神经网络对所述图像序列进行多次识别,其中,所述第一神经网络在所述多次识别中采用的模型参数不同;根据所述多次识别,确定所述第一神经网络对所述图像序列中的图像的识别结果的一致性;根据所述图像序列中的图像的识别结果的一致性,从所述图像序列中选取第一图像集合,其中,所述第一图像集合中的图像的识别结果无需进行人工质检。上述技术方案利用图像序列的多次识别结果筛选出无需进行人工质检的图像,从而降低了需要人工质检的工作量,提高了人工质检的效率。

    一种无须标记的有监督的肾脏动态图像全自动分割方法

    公开(公告)号:CN108596933B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201810361287.9

    申请日:2018-04-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种无须标记的有监督的肾脏动态图像全自动分割方法,属于计算机视觉及机器学习领域。具体方法由三个步骤对肾脏动态增强磁共振图像序列进行自动分割。步骤1:利用空间维度信息自动提取皮质、髓质和肾盂的代表性区域作为种子区域;步骤2:将种子区域的时间信号曲线作为算法输入,将种子区域的像素点类标作为算法输出,来训练分类模型;步骤3:当训练得到满意的分类模型后,使用该模型对肾脏区域内每个像素的时间信号曲线进行分类得到其类标,从而最终完成三种肾脏组织的分割。

    基于自监督学习的CTA图像血管分割与平扫图像预测

    公开(公告)号:CN113989178A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202010666771.X

    申请日:2020-07-08

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开一种自监督深度学习方法,首次利用普通单能量CT的头颈血管增强扫描图像(CTA)实现平扫图像预测重建,同时实现头颈动脉血管全自动分割。该发明属于计算机视觉及机器学习领域。具体来说,本发明实现了在无需人工标定数据的情况下,利用双任务深度学习方法同步全自动地实现平扫图像预测重建和整个成像区域内头颈全部血管的快速分割。预测的平扫图像能够补充并潜在替代真实平扫图像,三维图像的血管分割能够直观可视化地展示血管的三维结构和形态。

    一种红外动态高分辨的非接触式呼吸测量系统

    公开(公告)号:CN113576449A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010370702.4

    申请日:2020-04-30

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 朱翊 张珏

    Abstract: 为了解决现有非接触式三维测量系统应用与呼吸监测时分辨率和帧率难以兼顾且穿戴繁琐的问题,本发明公开了一种红外动态高分辨的非接触式呼吸测量系统,利用红外结构光和多帧超分辨率算法在保证一定帧率的条件下非接触的对胸腹部进行高精度三维重建,并利用关键点识别算法自动识别人体左右胸腹壁边界,可以同时对左右肺和全肺的呼吸情况分别进行分析,整个测量过程简单高效。

    一种核心肌群训练器
    116.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108721045B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201710247639.3

    申请日:2017-04-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种康复健身训练器材,尤指一种能够选择多种马的步态被动训练人体核心肌群的训练器;主要包括:两组独立的多连杆运动调节装置、控制器和触摸屏;本发明通过用户选择不同的马步态数据,装置模拟出相应的运动模式,患者或普通人骑在装置上根据个体需要设定运动模态被动式的做腰腹运动,区别与传统训练器的单调重复运动模式,患者或普通人使用过程中可随意切换马步态数据,在基于个性化定制的训练任务中富有趣味性的被动式加强核心肌群训练。

    一种自适应滑模控制等离子体电源

    公开(公告)号:CN109495008B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201710810797.5

    申请日:2017-09-11

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 吴松杰 张珏 方竞

    Abstract: 本发明涉及一种自适应滑模控制等离子体电源,包括BUCK型双管自激电路,电压输出模式选择模块,采样控制模块,预激发算法和数字滑模控制算法,能够高效输出电压幅值、频率可调的不同类型电压。等离子体负载的控制过程是由预激发阶段和正常工作阶段2个阶段组成,首先在预激发阶段获取等离子体负载的理想工作状态和初始控制参数,之后在正常工作阶段调节控制参数,通过滑模控制方式使得等离子体负载自适应工作于理想工作状态,具有优秀的动态响应能力,能够稳定有效的激发各种不同等离子体负载。

    一种祛螨虫的自由基水凝胶面膜

    公开(公告)号:CN111437221A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201910040278.4

    申请日:2019-01-16

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明使用自制大气压低温等离子体发生器,用交流或脉冲电源激发去离子水得到等离子体自由基活化溶液,以其为主要成分制备了一种祛螨虫的自由基水凝胶面膜。与现今市面上传统面膜相比,该方法制备的自由基水凝胶面膜具有双重作用,一方面背衬层为含金纳米颗粒的硝化纤维素底膜,可有效识别面部螨虫同时对水凝胶层起支撑作用,其中金纳米颗粒是用自制等离子体发生器处理饱和氯化金和柠檬酸三钠混合溶液得到;另一方面表层为自由基水凝胶层,可有效祛除被识别的螨虫同时具有保湿效果。该方法制备的祛螨虫自由基水凝胶面膜作用效果明显且安全无防腐剂,具有潜在的商业价值。

    一种用于评价人体随运动平台的动态平衡控制能力的方法

    公开(公告)号:CN108926326B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201710363209.8

    申请日:2017-05-22

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开一种能够定量评价人体随运动平台的动态平衡控制能力的方法,该方法包括(1)机械运动平台、(2)信号采集模块、(3)信号预处理模块、(4)数据分析模块、以及(5)动态平衡控制能力输出模块,其特征在于将人体随机械平台运动过程中的数据进行多尺度熵分析和最大李雅普诺夫指数估计,获得人体各个肢体部位的动态平衡控制能力指数以及人体整体随运动平台运动的动态平衡控制能力指数,再将上述指数与数据库中人群进行比对匹配,最终得到该个体整体以及身体不同肢体部位随运动平台运动的动态平衡控制能力水平。

    一种超声等离子体微泡农药残留清洗机及其清洗方法

    公开(公告)号:CN110477416A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910834440.X

    申请日:2019-09-05

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明专利提供了一种超声等离子体微泡农药残留清洗机及其清洗方法,本发明提供一种等离子体微泡,可以实现等离子体的有效传递,提高等离子体的农药残留去除效率;除此之外,本发明整合超声介导微泡破碎实现等离子体微泡在果蔬表面的定点控释,微泡破碎产生的空化效应可以产生羟基自由基,与等离子体中的活性自由基可以起到协同作用,实现高效去除农药残留。

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