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公开(公告)号：CN108921860B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810749052.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，涉及医学图像处理领域，利用了关于前列腺解剖形状的先验知识，通过聚类算法提取DWI图像上前列腺的位置，再使用非对称的超椭圆模型对前列腺所在区域进行拟合，实现了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，相对传统的多图谱分割算法，本方法先验知识丰富，选取的特征较为显著，对于前列腺的分割能够具有更好的稳定性和精确性。
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公开(公告)号：CN108921860A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810749052.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，涉及医学图像处理领域，利用了关于前列腺解剖形状的先验知识，通过聚类算法提取DWI图像上前列腺的位置，再使用非对称的超椭圆模型对前列腺所在区域进行拟合，实现了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，相对传统的多图谱分割算法，本方法先验知识丰富，选取的特征较为显著，对于前列腺的分割能够具有更好的稳定性和精确性。
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公开(公告)号：CN113576449A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010370702.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 为了解决现有非接触式三维测量系统应用与呼吸监测时分辨率和帧率难以兼顾且穿戴繁琐的问题，本发明公开了一种红外动态高分辨的非接触式呼吸测量系统，利用红外结构光和多帧超分辨率算法在保证一定帧率的条件下非接触的对胸腹部进行高精度三维重建，并利用关键点识别算法自动识别人体左右胸腹壁边界，可以同时对左右肺和全肺的呼吸情况分别进行分析，整个测量过程简单高效。
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