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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114302150B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111663401.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种视频编码方法及装置、视频解码方法及装置、电子设备。该视频编码方法包括：将视频数据的每一帧图像映射到高维空间，以获得所述视频数据的张量；基于误差容忍度，通过张量列奇异值分解算法，对所述张量进行张量列分解，以获得多个第一矩阵；根据所述多个第一矩阵，确定所述视频数据的编码结果，能够避免视频编码所产生的块状伪影，同时避免视频解码出现视频的失真。
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公开(公告)号：CN108921860B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810749052.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，涉及医学图像处理领域，利用了关于前列腺解剖形状的先验知识，通过聚类算法提取DWI图像上前列腺的位置，再使用非对称的超椭圆模型对前列腺所在区域进行拟合，实现了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，相对传统的多图谱分割算法，本方法先验知识丰富，选取的特征较为显著，对于前列腺的分割能够具有更好的稳定性和精确性。
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公开(公告)号：CN114331901A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111663390.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/20 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法和模型训练装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了显微视频去噪难度高，去噪效果差的问题。该模型训练方法，通过基于待去噪视频生成待去噪视频对应的增噪视频，并基于增噪视频和待去噪视频训练初始网络模型以生成视频去噪模型，从而使初始网络模型能够在训练中学习到待去噪视频的噪声信息，以使生成的视频去噪模型能够准确的对待去噪视频进行去噪。
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公开(公告)号：CN114302150A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111663401.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种视频编码方法及装置、视频解码方法及装置、电子设备。该视频编码方法包括：将视频数据的每一帧图像映射到高维空间，以获得所述视频数据的张量；基于误差容忍度，通过张量列奇异值分解算法，对所述张量进行张量列分解，以获得多个第一矩阵；根据所述多个第一矩阵，确定所述视频数据的编码结果，能够避免视频编码所产生的块状伪影，同时避免视频解码出现视频的失真。
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公开(公告)号：CN108921860A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810749052.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，涉及医学图像处理领域，利用了关于前列腺解剖形状的先验知识，通过聚类算法提取DWI图像上前列腺的位置，再使用非对称的超椭圆模型对前列腺所在区域进行拟合，实现了一种前列腺磁共振图像全自动分割方法，相对传统的多图谱分割算法，本方法先验知识丰富，选取的特征较为显著，对于前列腺的分割能够具有更好的稳定性和精确性。
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