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公开(公告)号：CN112308696A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010100349.8
申请日：2020-02-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及区域金融风险监测领域，具体涉及一种互联网金融企业区域风险测度方法；包括以下步骤，首先确定各种业态各个地区的资金集中度、杠杆率；再确定各种业态各地区资金集中度、杠杆率随时间变化的趋势；然后根据该种业态下行业资金集中度、行业杠杆率确定区域资金集中度及区域杠杆率黄线及红线；最后用弧形图展示各种业态下各地区的资金集中度及杠杆率风险所在风险水平，采用本发明技术方案的风险测度方法，可以对各种互联网金融业态下的各地区集中度、杠杆率随时间变化的趋势予以实时监测。
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公开(公告)号：CN108829722B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810432079.3
申请日：2018-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种远程监督的Dual‑Attention关系分类方法及系统，包括：通过远程监督将知识库中的实体对对齐到新闻语料，构建实体对句子集合；基于词级别注意力机制的Bi‑LSTM模型将所述句子进行词级别的向量编码，得到所述句子的语义特征编码向量；基于句子级别注意力机制的Bi‑LSTM模型将所述句子的语义特征进行编码与去噪，得到句子集特征编码向量；将所述句子集特征编码向量与实体对翻译向量进行打包，对得到的包特征进行实体对的关系分类。本发明提供的技术方案降低了模型训练的噪声数据，避免人工标注数据及其造成的错误传递。运用开放域文本与大规模知识库进行实体对齐，有效解决了关系抽取的标注数据规模问题。
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公开(公告)号：CN111078869A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911083838.0
申请日：2019-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络对金融网站进行分类的方法及装置，该方法包括：获取多个金融网站的文本数据，并根据各个金融网站的网站类别对各个金融网站设置对应的标记，根据所述多个金融网站的文本数据以及标记得到多组训练数据；通过所述多组训练数据对预置卷积神经网络模型进行迭代训练，得到目标卷积神经网络模型；将待识别金融网站的文本数据转化为待识别词向量，将所述待识别词向量输入所述目标卷积神经网络模型，得到所述待识别金融网站的类别预测结果。通过本发明，以金融网站的文本数据为基础，借助卷积神经网络模型，实现了对金融网站进行细分类的目的，减少了执行网站分类任务时的人工成本。
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公开(公告)号：CN110119882A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910296002.2
申请日：2019-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种平台风险监控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与业务数据对应的风险指数评估模型；从所述业务数据中获取风险点类别信息；利用所述风险指数评估模型，对所述风险点类别信息进行风险评估，得到所述风险点类别信息的风险指数评估结果。该方法可以缓解单靠人力对每个融资平台的风险进行有效监控的难度，达到了提高平台风险监控效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN105843854B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610150817.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2455 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供一种面向网络数据的专题文档快速识别系统，通过与不同规则的高效匹配达到快速识别专题的目的。本发明主要由文档获取模块、文档结果存储模块、轮询监测模块、实时服务接口、历史服务接口、规则树构建模块、实时过滤处理模块和回溯过滤处理模块组成。本发明实现了对实时数据和历史有效数据同时进行处理的功能，能够对大量文档数据进行批量处理，能够在保证系统正常运行的前提下对处理算法进行动态热切换，能够在输入输出接口内容变动后依然可以保证系统的正常运行，弥补了目前一些文档识别系统无法随意更改、灵活性和复用性差等的缺陷，对需求变更有很强的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108829722A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810432079.3
申请日：2018-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种远程监督的Dual-Attention关系分类方法及系统，包括：通过远程监督将知识库中的实体对对齐到新闻语料，构建实体对句子集合；基于词级别注意力机制的Bi-LSTM模型将所述句子进行词级别的向量编码，得到所述句子的语义特征编码向量；基于句子级别注意力机制的Bi-LSTM模型将所述句子的语义特征进行编码与去噪，得到句子集特征编码向量；将所述句子集特征编码向量与实体对翻译向量进行打包，对得到的包特征进行实体对的关系分类。本发明提供的技术方案降低了模型训练的噪声数据，避免人工标注数据及其造成的错误传递。运用开放域文本与大规模知识库进行实体对齐，有效解决了关系抽取的标注数据规模问题。
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公开(公告)号：CN105824801B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610150794.9
申请日：2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法，包括以下步骤：步骤1，定制规则文件；步骤2，对规则文件中的各个规则进行文法检查，检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求，如果满足，则执行步骤3；步骤3，对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释；步骤4，将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译，完成规则向层叠有限状态自动机的转换，得到有限状态自动机；步骤5，使用所述有限状态自动机，对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取，得到最终的实体属性以及实体关系。优点为：能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时，对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。
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公开(公告)号：CN108052576A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711293661.8
申请日：2017-12-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种事理知识图谱构建方法及系统，该构建系统包括：宏观事件层构建模块、微观知识层构建模块、关系映射模块、本体层构建模块和事理知识图谱生成模块；所述宏观事件层构建模块包括：事件实体抽取单元、事件演化单元和因果关系抽取单元；所述微观知识层构建模块包括：微观实体抽取单元。本发明通过从结构化数据中获取事件实体和微观实体，分别构建宏观事件层和微观实体层，并抽取不同事件实体之间的因果关系映射到微观实体中，通过对微观实体层中微观实体的关系、类型和因果关系进行抽象和归纳，由此判断事件形成突发性群体响应的本质原因，对突发事件进行预警预测。
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公开(公告)号：CN107992474A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711193285.5
申请日：2017-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种流式数据主题挖掘方法及其系统，该挖掘方法包括：对结构化数据进行筛选，得到主题数据，提取主题数据的主题实体和主题关键词，分别生成主题实体集合和主题关键词集合；提取候选新闻数据的新闻实体和新闻关键词，分别生成新闻实体集合和新闻关键词集合；分别计算得到实体相关度、关键词相关度和核心词相关度；计算候选新闻数据与主题数据的新闻主题相似度，并将新闻主题相似度大于预设阈值的候选新闻数据导入合格新闻数据集合。本发明能够从海量的实时流式数据中准确找到用户关注的特定主题的相关新闻，保证了该主题下新闻的实时性、准确性，以及该主题下新闻动态的变化过程，并对新闻内容进行了分析。
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公开(公告)号：CN103905417B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201310557501.5
申请日：2013-11-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨安天科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种网络设备文件鉴定装置及方法，所述装置包括：数据处理模块捕获网络数据流，并将所述网络数据流还原为文件；引擎检测模块对数据处理模块还原的文件进行检测，并根据检测结果及用户配置，判断是否需要进行文件鉴定，如果是，则将所述文件发送到文件鉴定模块，否则将检测结果发送到统计模块；文件鉴定模块对引擎检测模块发送的文件进行文件鉴定，并将鉴定结果发送到统计模块；统计模块，汇总检测结果，并反馈给用户。通过本发明的方法，能够使网络设备具备文件鉴定的能力，解决了由于网络设备无法上传文件导致无法对文件进行鉴定的问题。
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