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公开(公告)号:CN115375984A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211142426.1
申请日:2022-09-20
申请人: 华东师范大学
摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的图表问答方法,包括以下步骤:a)使用视觉图神经网络和双向长短时记忆网络分别建模图表和文本两种模态特征,然后对得到的图表和文本两种特征表示拼接后进行跨模态特征融合;b)使用1X1卷积核以及双向GRU对拼接后得到的跨模态特征表示进行第一阶段特征融合,得到低阶跨模态特征表示;c)使用多头自注意力机制和密集连接的图卷积网络对低阶跨模态特征表示进行第二阶段特征融合,提取跨模态语义依存关系,得到高阶跨模态特征表示;d)将高阶跨模态特征表示输入一个全连接网络,最后再输入分类器预测问题答案。本发明相较于现有方法具有特征提取能力强,跨模态信息融合程度高,可在一定程度上提升图表问答的准确度。
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公开(公告)号:CN115221838A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210716262.2
申请日:2022-06-23
申请人: 山东农业大学
IPC分类号: G06F40/10 , G06V10/26 , G06V10/422 , G06V10/56 , G06V10/764
摘要: 本申请公开了一种基于形色特征粘连的虫体轮廓定位分割方法、系统及设备,获取虫体图像中的虫体轮廓冰对害虫图像的杂质进行剔除,获得无背景杂质的虫体图像;将虫体图像的目标区域进行粘连判定并分类标记;根据虫体颜色特征对粘连目标区域的粘连虫体进行颜色阈值分割,从而获得目标区域只存在同种类虫体的分割图像;对分割图像目标区域进行再次粘连判定,若不存在粘连,将分割图像标记为待识别图像;或者,若存在粘连,则根据虫体形态特征定位轮廓位置,进行几何特征轮廓定位分割,将最终分割图像作为待识别图像。将图像中相互粘连与遮挡的虫体单独分割出来,将对粘连害虫的识别转化为对单体害虫的识别,从而提高了进行害虫自动识别时的识别精度。
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公开(公告)号:CN115210708A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202080067387.6
申请日:2020-08-07
申请人: 齐纳特科技公司
IPC分类号: G06F40/10 , G06F16/23 , G06F16/20 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/31 , G06F16/24 , G06F17/40
摘要: 一种处理文本数据的方法包括分析文本数据以识别多个关键词。所述方法还包括确定所述多个关键词中的各个关键词是否已经存在于一个或更多个数据库中。当未在所述一个或更多个数据库中找到所述多个关键词中的关键词时,所述方法包括利用多个字符来标记该关键词以供存储。所述多个字符至少包括指示标记的开始的第一字符、指示用于存储该关键词的对应数据库的第二字符、以及指示标记的结束的第三字符。所述方法还包括将所标记的关键词存储在对应数据库中。
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公开(公告)号:CN109616108B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201811446940.8
申请日:2018-11-29
申请人: 出门问问创新科技有限公司 , 大众汽车(中国)投资有限公司
IPC分类号: G06F40/10
摘要: 本发明实施例公开了一种多轮对话交互处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在结束当前对话轮次时,获取由当前对话轮次确定的目标交互实体;根据与目标交互实体对应的知识更新交互知识图谱;其中,交互知识图谱与由多轮对话中的已结束对话轮次确定的至少一个交互实体对应的知识关联;根据更新后的交互知识图谱调整对话交互系统中至少一个处理模块使用的词典和/或模型;在接收到与下一对话轮次对应的对话信息时,使用调整后的对话交互系统做出与对话信息对应的应答。通过上述技术方案可以使对话交互系统各模块之间以及对话上下文能够彼此共享相同语意信息和知识,进而可以允许对话任务任意转换,达到无缝接轨。
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公开(公告)号:CN108701291B
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN201680039056.5
申请日:2016-07-28
申请人: 微软技术许可有限责任公司
发明人: A·莱 , C·德吉雷 , 其他发明人请求不公开姓名
摘要: 提供了基于数字图像(例如名片的数字图像)自动创建在线账户的技术。在一种技术中,识别已经从名片的数字图像提取的多个数据项。特定数据项是与名片相关联(或通过名片识别)的用户的联系信息。基于特定数据项向用户的计算设备发送验证码。从用户的计算设备接收验证码。响应于接收到验证码,为用户创建帐户,并且修改帐户以包含多个数据项中的至少一些。
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公开(公告)号:CN113836256A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202110986853.7
申请日:2017-06-06
申请人: 谷歌有限责任公司
发明人: 施巴尼·萨南 , 维诺德·库马尔·拉马钱德兰 , 克里斯托弗·K·哈里斯 , 西西耶·凌-乐·肖
IPC分类号: G06F16/31 , G06F16/338 , G06F16/951 , G06F40/10 , G06F40/279
摘要: 本公开涉及优化的数字分量。本发明涉及一种用于优化数字分量的方法、系统、和装置,其包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中,该系统包括识别要在电子文档中呈现的数字分量的数字分量服务器。该系统还包括与数字分量服务器进行交互以确定电子文档包括识别与被识别为要在电子文档中呈现的数字分量相同的实体的特定项目的数字分量分发服务器。该系统将数字分量的至少一部分与来自特定项目的内容组合以形成优化的数字分量。优化的数字分量被整合到电子文档中,而不是单独地呈现特定项目或数字分量中的任何一个。
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公开(公告)号:CN113826102A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN201980096352.2
申请日:2019-05-15
申请人: 格步计程车控股私人有限公司
发明人: 多米尼克·威多斯
IPC分类号: G06F40/274 , G06F40/10
摘要: 一种通信服务器装置(100),被配置为接收(202)包括至少一个与缩写文本单元相关联的文本数据元素的文本数据。将该文本数据元素与来自给定文本数据库的表示的多个候选文本数据元素进行比较(204),每个候选文本数据元素与该数据库中的相应候选文本单元相关联。确定(206)该至少一个文本数据元素与这些候选文本数据元素之间的相似性度量的值,并且处理(208)候选文本数据元素,以选择关于与该缩写文本单元具有有序关系的相关联候选文本单元的候选文本数据元素。使用(210)这些相似性度量值和这些候选文本数据元素选择来指定相关联候选文本单元作为该缩写文本单元的去缩写文本单元。
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公开(公告)号:CN113657605A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110512379.4
申请日:2021-05-11
申请人: 埃森哲环球解决方案有限公司
摘要: 本公开的实施例涉及基于人工智能AI的文档处理器。一种基于人工智能(AI)的文档处理系统,接收请求,请求包括以下一项或多项:与要被自动执行的过程相关的消息和文档。过程标识符被提取和使用来取回用于文档处理任务的自动执行的指南。分别对应于指南的机器学习(ML)模型被用于提取响应于指南的数据。基于响应数据满足批准阈值和自动文档处理任务被执行,接受或拒绝请求的推荐、和对应信件中的一个或多个可以被自动生成。
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公开(公告)号:CN113221506A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110527443.6
申请日:2021-05-14
申请人: 北京有竹居网络技术有限公司
发明人: 杨行
IPC分类号: G06F40/10
摘要: 本公开提供了一种讲义排版的方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待排版的第一文档格式的讲义文件;基于标准内容模型,对讲义文件进行标准化处理,得到标准文件;标准内容模型用于统一描述不同文档格式下的富文本文档的内容和样式;基于标准文件,以及目标排版系统配置信息,得到目标排版系统文件;对目标排版系统文件进行排版,生成排版后的第二文档格式的讲义文件。本公开中基于标准内容模型所生成的标准文件可以很好的兼顾讲义文件与排版系统文件,确保了后续基于目标排版系统配置信息对标准文件进行配置所生成的目标排版系统文件与排版系统之间的兼容性,从而降低了排版内容发生丢失和错误的概率,使得排版的准确度较高。
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