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公开(公告)号：CN103592220B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310574567.5
申请日：2013-11-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N19/08
Abstract: 本发明公开了一种鼓风机叶轮在位裂纹检测方法，包括以下步骤：(1)利用标准模态测试分别得到鼓风机叶轮的一阶与二阶模态振型数据序列；(2)计算分形维数与曲率振型，得到一、二阶分形维数裂纹指示曲线与一、二阶曲率振型裂纹指示曲线；(3)形成一、二阶振型分形维数-曲率振型互MVA散点图、分形维数自MVA散点图和曲率振型自MVA散点图；(4)统计各图中孤立点的出现频次，根据孤立点出现频次的统计结果，判定孤立点代表的测点处是否出现裂纹，其中，所述孤立点是指距原点距离最大的点。本发明实现了多种裂纹识别指标间的信息融合，克服了单一指标评价片面的缺点。
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公开(公告)号：CN103592220A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310574567.5
申请日：2013-11-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N19/08
Abstract: 本发明公开了一种鼓风机叶轮在位裂纹检测方法，包括以下步骤：(1)利用标准模态测试分别得到鼓风机叶轮的一阶与二阶模态振型数据序列；(2)计算分形维数与曲率振型，得到一、二阶分形维数裂纹指示曲线与一、二阶曲率振型裂纹指示曲线；(3)形成一、二阶振型分形维数-曲率振型互MVA散点图、分形维数自MVA散点图和曲率振型自MVA散点图；(4)统计各图中孤立点的出现频次，根据孤立点出现频次的统计结果，判定孤立点代表的测点处是否出现裂纹，其中，所述孤立点是指距原点距离最大的点。本发明实现了多种裂纹识别指标间的信息融合，克服了单一指标评价片面的缺点。
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公开(公告)号：CN119124625A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411177046.0
申请日：2024-08-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了了一种基于双重自适应滤波的液体火箭发动机涡轮泵轴承故障诊断方法及相关设备，将原始振动信号通过自适应线谱增强器处理，得到消除一阶循环平稳信号干扰后的振动信号；对消除一阶循环平稳信号干扰后的振动信号进行盲循环频率检测，得到循环频率集合；将消除一阶循环平稳信号干扰后的振动信号作为多通道自适应FRESH滤波器的输入，且每个通道使用的频移分量为循环频率集合中的频率，输出滤波后的振动信号；利用循环平稳分析对滤波后的振动信号进行分析，得到诊断结果。能够准确从故障的液体火箭发动机涡轮泵轴承振动信号中提取得到和故障相关的纯二阶循环平稳信号，滤波过程能够自适应系统状态的变化，能够为基于循环平稳分析的轴承故障诊断方法提供可靠的前处理结果，最终实现液体火箭发动机涡轮泵轴承故障的准确诊断。
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公开(公告)号：CN118408728A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410578713.X
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开提供一种基于单传感器叶端定时测量的叶片固有频率提取方法，根据单传感器测量数据选择叶片共振区测量信号，根据叶片共振区测量信号，在设置的扫频范围内选取一个频率，生成一组虚拟信号，将虚拟信号与叶片共振区测量信号做点乘得到点乘信号，对点乘信号做离散傅里叶变换得到点乘信号的频谱，提取频谱中特定频率成分，求解得到虚拟的叶片固有频率，重复上述步骤直到遍历扫频频率，最后对得到的所有虚拟的固有频率求均值得到真实的叶片固有频率。本公开方案解决了叶端定时测量信号的非均匀和欠采样问题，能够快速准确地提取出旋转叶片的固有频率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117990202A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311843600.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叶端定时的叶片振动位移递归计算方法及系统，所述方法包括：以叶片旋转轴中心为圆心，构造角度坐标系，确定叶片角度位置关系；时间采集模块根据转速传感器测得的时间序列，估算叶片转速，根据叶端定时传感器测得的相邻叶片通过时间估算旋转叶片叶尖角度间隔；叶尖振动角度递归计算模块根据叶片振动时，相邻叶片的叶尖角度间隔、叶根角度间隔构造递归计算公式，计算叶片叶尖振动角度；使用滤波器减小递归过程中的偏移趋势项；根据叶尖旋转半径和叶尖振动角度计算叶片振动位移。本发明方法无须计算叶片理想到达时间，可对叶片振动数据进行有效处理，提高叶片振动位移的计算精度。
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公开(公告)号：CN117034536A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310724433.0
申请日：2023-06-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G01H13/00 , G01H17/00 , G06F30/17 , G06F17/16 , G06F119/10 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本公开揭示了一种转子叶片阻尼比计算方法，包括：利用两支叶端定时传感器采集叶尖的时间脉冲信号，一支OPR传感器采集叶片的转速基准脉冲信号，根据转速信号获得转子叶片的旋转周期TOPR；基于叶片的实际到达时间#imgabs0#和旋转周期TOPR计算转子叶片叶尖的位移数据#imgabs1#基于叶尖的位移数据#imgabs2#提取两支传感器的位移趋势曲线，计算两条位移趋势曲线的一阶导数的标准差，并查找叶片共振中心时间tm；结合已知的转子叶片一阶模态频率fn计算叶片的共振频率F；对转子叶片的时间脉冲信号进行时频分析，以获得转子叶片的频率响应曲线；基于共振频率F并通过非线性最小二乘对频率响应曲线进行拟合，以获得转子叶片的阻尼比ζ。
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公开(公告)号：CN116953278A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310788867.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了基于叶尖振动速度的无转速参考叶端定时测量方法及系统，方法中，通过叶端定时传感器布局优化确定转子叶片机匣及周围运行环境安装传感器的数目与角度；采集整圈叶片通过叶端定时传感器的到达时间序列；所述叶端定时系统没有安装转速参考传感器，利用叶端定时传感器测量的到达时间与旋转角度拟合估计转子叶片系统转速；利用相邻两个叶端定时传感器的实际到达时间和安装角度计算叶尖振动速度，通过经典SDOF算法确定叶片振动的共振区；建立叶尖振动速度欠采样信号的稀疏表示模型，通过稀疏重构可实现无需先验确定叶片振动频率和激励阶次；基于叶片振动频率和激励阶次构造旋转叶片振动方程设计矩阵，通过周向傅里叶算法辨识叶片振动幅值。
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公开(公告)号：CN116882088A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310815750.3
申请日：2023-07-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 公开了基于加速度的叶片高阶动应力重构方法及系统，所述方法包括，建立旋转叶片的三维及有限元模型，对叶片进行不同转速下的模态分析，获取叶片的高阶模态共振信息，确定叶端定时传感器数目及安装角度；在叶片高阶模态共振状态下，提取叶端定时传感器测点的加速度振型及叶身关键点应变振型，计算叶片高阶振动的加速度‑应变转换系数；采集旋转叶片振动加速度欠采样信号，利用非凸稀疏正则化方法重构非欠采样振动加速度信号；基于所述高阶加速度‑应变转换系数和非欠采样振动加速度信号，重构叶身关键点的高阶动应变响应，最终实现旋转叶片高阶动应力的非接触式测量。
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