-
公开(公告)号：CN108986164A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810717769.3
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/70
Abstract: 本申请实施例提供一种基于图像的位置检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取架设在不同方位的多个拍摄设备在同一时刻拍摄获得的图像，其中，所述多个拍摄设备的时间同步；检测目标物体在各张图像中的二维位置；基于所述目标物体在各张图像中的二维位置，以及所述多个拍摄设备的内部参数和外部参数，确定所述目标物体在实际空间中的三维位置。本申请实施例实现了基于多摄像头的三维定位方案，提高了物体定位的可靠性和准确性。
-
公开(公告)号：CN108377417A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810044313.5
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/8549
Abstract: 本发明公开了视频审核方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待审核的视频的封面；从视频中切分出以封面所在帧为中心的视频片段；根据视频片段生成视频内容预览，以便基于视频内容预览进行视频审核。应用本发明所述方案，能够节省人力成本并提高审核效率等。
-
公开(公告)号：CN108229535A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711249233.5
申请日：2017-12-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6277 , G06K9/6296
Abstract: 本发明公开了涉黄图像审核方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理的图像；将待处理的图像输入给预先训练得到的判别模型；获取判别模型输出的待处理的图像是否涉黄的判定结果，所述判定结果为判别模型在获取到待处理的图像分别属于每个涉黄类别的概率值后，通过比较用户选定的涉黄类别的概率值以及用户未选定的涉黄类别的概率值得到的。应用本发明所述方案，能够提高审核效率等。
-
公开(公告)号：CN108182472A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810089132.4
申请日：2018-01-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户使用终端输入的文字信息；获取与文字信息语义相关的图片；将文字信息和图片输入至预先训练的点击率预测模型，得到点击率，其中，点击率预测模型用于表征文字信息、图片与点击率之间的对应关系。该实施方式实现了生成点击率。
-
公开(公告)号：CN108090916A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711397545.0
申请日：2017-12-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/277 , G06T2207/10016
Abstract: 本申请实施例公开了用于跟踪视频中的目标图形的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：在目标视频的上一帧图像中确定目标图形的角点的位置信息和相邻的角点构成的第一边的参数信息；跟踪上一帧图像中的各角点获得当前帧图像中的目标图形的各角点的位置信息以确定第二边的参数信息；响应于确定第一边和第二边的相似度小于第一预设阈值，对各第一边的参数信息进行预测以获取预测的参数信息，并根据预测的参数信息生成多个候选目标图形；根据多个候选目标图形的图像特征确定目标图形在当前帧图像中的最终位置。该实施方式通过融合目标图形的角点和边的特征实现目标图形的追踪，并对追踪不准确的结果进行优化，提高了目标图形追踪的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108052937A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711460633.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00463 , G06F17/241 , G06K9/6256 , G06K2209/01 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/2054 , G06K9/342
Abstract: 本发明提出一种基于弱监督的字符检测器训练方法、装置、文字检测系统及计算机可读存储介质，其中基于弱监督的字符检测器训练方法包括：输入待处理对象的粗粒度标注信息，粗粒度标注信息包括待处理对象的基于词、文本条和/或行的标注信息；对粗粒度标注信息的多边形进行分割，获得所述待处理对象的字符的粗包围盒；根据粗粒度标注信息，通过神经网络模型获得所述待处理对象的字符的预测包围盒；根据粗包围盒和所述预测包围盒确定所述待处理对象的字符的精细包围盒，将所述精细包围盒的标注信息作为所述待处理对象的字符标注。本发明提供的实施例能够使文字字符检测器利用更多的文字检测数据集进行训练，使模型在字符级别的检测精度显著提高。
-
公开(公告)号：CN105930841B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201610320009.X
申请日：2016-05-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F17/241 , G06K9/00664 , G06K9/6268
Abstract: 根据本发明的实施例，提供了对图像语义标注装置进行训练的方法，包括：a.提供多幅训练图像，各训练图像的语义和视觉属性描述已知；b.将至少部分所述训练图像输入到所述图像语义标注装置的定位器；c.由所述定位器确定输入的每幅训练图像的至少一个局部区域，并将所确定的各个局部区域输入到所述图像语义标注装置的属性预测器；d.由所述属性预测器得到输入的每个局部区域的视觉属性预测结果；e.根据得到的每个局部区域的视觉属性预测结果以及相应训练图像的已知的视觉属性描述，训练所述定位器和所述属性预测器。
-
公开(公告)号：CN103902875B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410077527.4
申请日：2014-03-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/36
Abstract: 本发明提出一种验证码图片的生成方法和装置及验证方法和装置，为降低机器自动识别成功率。该验证码图片的生成方法包括生成纹理图片；确定验证码的位置；在所述验证码的位置，对所述纹理图片的像素值进行修改，得到验证码图片。该方法能够降低机器自动识别成功率，降低验证码被破解风险，提高网络安全性。
-
公开(公告)号：CN104462930A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410659954.3
申请日：2014-11-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/36
CPC classification number: G06F21/36 , G06F2221/2133
Abstract: 本发明提出一种验证码图片生成方法和装置，该验证码图片生成方法包括：根据对要生成的验证码图片的拆分，获取至少两个的显示子图片；向用户显示所述显示子图片中的至少一个，所述显示子图片在单独显示时与所述要生成的验证码图片不同；在检测到预设操作时，将所述显示子图片组合成一个验证码图片，得到所述要生成的验证码图片。该方法能够降低验证码被机器自动识别的成功率。
-
公开(公告)号：CN104103024A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410344496.4
申请日：2014-07-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/12
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户评价信息采集方法及装置，方法包括：基于可穿戴智能设备识别目标物信息；基于所述可穿戴智能设备采集佩戴所述可穿戴智能设备的用户对所述目标物的评价信息；将所述目标物信息和所述评价信息，作为所述目标物的评价记录进行保存。本发明实施例的技术方案能便捷地采集用户对目标物的评价信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
112
records
(took 0.039 seconds)
