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公开(公告)号：CN111464461A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910059909.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/865
Abstract: 本发明公开一种用于交换机的优先级调度方法和装置，其中该优先级调度方法包括：从多个输入端口的等待队列中的有效数据请求中获取多个数据请求，每个所述数据请求携带有请求优先级、输入端口标识和输出端口标识；基于所述输出端口标识与所述请求优先级对所述多个数据请求进筛选，得到待调度数据请求；将所述待调度数据请求的输入端口标识和输出端口标识进行匹配，生成端口匹配数据，依据所述端口匹配数据对所述待调度数据请求进行调度。
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公开(公告)号：CN109818971B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910183446.5
申请日：2019-03-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于高阶关联挖掘的网络数据异常检测方法与系统，其中，该方法包括：步骤1，根据获取到的网络数据集合，生成离散森林，并计算网络数据集合中网络数据的离散值；步骤2，根据聚类算法和异常网络数据，生成聚类中心点，并计算网络数据与聚类中心点的相似值；步骤3，根据离散值和相似值，计算网络数据集合中网络数据的权值；步骤4，根据网络数据的权值和超图模型，计算网络数据集合中未标记网络数据的标签矩阵；步骤5，根据标签矩阵，确定未标记网络数据的安全类型。通过本申请中的技术方案，实现了对工业网络环境中大量未标记网络数据的有效识别，提高了未标记网络数据识别的准确性以及已标记网络数据的利用率。
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公开(公告)号：CN110728226A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910953001.0
申请日：2019-10-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于动作识别技术的步态量化的系统，包括：硬件采集单元用于采集获取患者整个步行区间的视频数据，采集设备包括相机单元组成的相机阵列，其中，相机单元包括工业相机及辅助支架；数据集成单元用于获取硬件采集单元采集到的多视角视频数据，并对视频进行裁剪和进行时序对齐，得到对齐后的多视角视频数据；量化算法单元用于根据对齐多视角视频数据，得到被采集者在整个步态区间的量化结果，量化结果包括瞬时量化指标和全局量化指标，其中，瞬时量化指标包括当前状态、当前步长和当前步时等，全局量化指标包括冻结/行走时间比、冻结次数、平均步长、平均步时等。通过本申请中的技术方案，有利于得到所需的步态量化指标。
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公开(公告)号：CN107972698A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711174257.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种列车ATO超速安全防范方法，其根据高速限制以及低速限制，对原始列车自动驾驶运行速度曲线进行优化调整；追踪沿优化调整后的列车自动驾驶运行速度曲线运行的列车的实际运行速度；确认列车出现超速趋势时，根据高速限制值实时调整制动档位，直至列车重新按照优化调整后的列车自动驾驶运行速度曲线运行；确认列车超速时，基于列车实际运行速度与安全防护曲线的差值和临界阈值的比较结果对列车采取相应的制动措施，直至列车实际运行速度趋于优化调整后的列车自动驾驶运行速度曲线后，继续沿着优化调整后的列车自动驾驶运行速度曲线运行。本发明能够分阶段对列车超速实施多重安全防护，使得列车安全性能更加得以保障。
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公开(公告)号：CN107230263A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710398245.8
申请日：2017-05-31
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种WTB总线数据帧记录仪及记录方法，其中WTB数据帧记录仪板卡和上位机通过PC104总线互相连接；WTB数据帧记录仪板卡与WTB总线通过数据通信网线连接，监听并接收WTB总线上的数据；上位机发送指令并获得WTB数据帧记录仪板卡中根据指令所传输的数据帧后，按照设定的规则将该数据帧记录到数据文件中。通过本发明，能够记录机车车辆运行中WTB总线网络上传输的数据，便于开发维护人员获取列车运行情况的相关数据对网络进行分析与判断，特别是对于自主研发的WTB网卡设备，本发明将对WTB网卡设备的研发、测试、调试和分析带来很大的好处。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844621A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710039058.0
申请日：2017-01-18
Applicant: 清华大学 , 中车信息技术有限公司 , 中车大连机车研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种轨道机车节能操纵实时优化控制策略库构建方法，具体包括以下步骤：步骤1、数据的收集与预处理，得到标准的数据集，为后续的步骤准备数据的输入；步骤2、利用数据挖掘算法结合数据预处理结果对机车操纵日志数据进行大规模的搜索与挖掘，最终将子操作序列集合处理为一种结构化的表征形式，并存储在文本文件中；步骤3、将不同坡段类型下的频繁子操作序列集合作为基础的策略库，并将最终得到的优化策略库处理为一种结构化的表征形式，存储在文本文件中；步骤4、根据机车的状态参数，通过策略的优化运算执行策略，最终生成整条线路的优化操纵序列。该方法提高了策略设计与生成的效率，并可以进行更加节油的驾驶模式的学习。
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公开(公告)号：CN103955135B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410209160.7
申请日：2014-05-16
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双层模式曲线的机车优化操纵序列计算方法，其特征在于，双层模式曲线中的上层模式曲线进行给定路线路全路段机车运行时间分配模式曲线学习，下层模式曲线进行各个区段内对机车运行速度模式曲线的学习。再利用从优秀司机操纵数据中提取的模式曲线来求解机车优化操纵序列。本发明的方法避免了对全局进行搜索，提升了算法效率，降低了计算复杂度。随着对越来越多的数据加入学习使用和对数据更加细致的筛选处理，本发明计算方法能更加逼近一个更优解，可重复利用性高，能够在不同线路上多次运行，不需要更改算法本身的策略。
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公开(公告)号：CN103847749B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410119280.8
申请日：2014-03-27
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 清华大学
IPC: B61C17/00
Abstract: 发明公开了一种双层多目标优化铁路机车操纵序列生成方法，其特征在于：步骤1、准备当前铁路机车车辆参数、线路数据和司机驾驶操纵历史数据，并进行数据预处理。步骤2、基于线路数据预处理得到的等效加算坡度，并将全线路定义为不同类型的子段，步骤3、基于步骤2分段结果确定操纵方法，并构建包含牵引计算模型的底层多目标计算模型；步骤4、基于底层多目标计算模型提供的输出，构建上层多目标计算优化模型。步骤5、结合上层优化计算模型和底层优化计算模型，完成铁路机车优化操纵方法。该优化方法运行的时间大大缩短，可以应用于离线优化和距离不长的在线优化。
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公开(公告)号：CN114529849B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210044411.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于姿态时序超图网络的行人重识别方法及装置，其中，方法包括：获取查询视频和检索视频；将查询视频和检索视频输入预先训练的行人重识别网络，分别得到查询视频和检索视频的特征向量；根据查询视频和检索视频的特征向量，且在查询视频和检索视频的特征向量之间的余弦距离小于预设阈值时，识别为同一行人。由此，解决了相关技术仅考虑了如何在时空域上融合多种局部的特征，缺少对如何去建模图像局部区域之间的关联性的探索，导致视频的时域和空域特征的融合能力较差，可靠性和准确性均较低等问题。
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公开(公告)号：CN113721896B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110712728.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC: G06F8/30 , G06F8/41 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开一种金融欺诈建模语言的优化处理方法及装置，包括：根据使用金融欺诈建模语言FFML编写的欺诈检测规则，生成FFML抽象语法树；判断结点的结点类型；若结点的结点类型为SingleCondition，则根据结点的左返回值、比较返回值以及右返回值，生成目标转化数据；根据目标转化数据，生成欺诈检测规则对应的SQL代码。应用本发明能够将使用FFML编写的欺诈检测规则快速转化为流平台能够识别的SQL编程语言。
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