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公开(公告)号：CN111126704B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911362437.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于多图卷积和记忆网络的多区域降水量预测模型构建方法，包括：建立至少两个邻接矩阵；构建多个区域降水量输入数据集并计算依赖注意力分数；将依赖注意力分数输入到预先构建的LSTM记忆网络中得到输出值，将该值分别输入到预先构建的图卷积神经网络中；将所有图卷积神经网络的输出求和后输入到全连接层进行特征回归预测得到整个网络的降水量预测输出，根据误差训练整个模型至误差满足预设值，获得最终的多区域降水量预测模型。本发明，充分利用了降水量过程存在的时序特征，避免了现有技术仅仅考虑单时刻的各项变量值去预测降水量，丢失了各项变量值随时间的变化趋势信息，有效的提高了降水量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN110262463B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910613949.1
申请日：2019-07-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通站台门故障诊断系统，包括轨道交通站台门体系统、门机传动系统、单元门控制系统和故障诊断系统，门机传动系统受单元门控制系统的时序控制，用于控制轨道交通站台门体系统的开关闭合；故障诊断系统实时采集监测传感器的反馈信号，同时利用服务器训练生成故障诊断模型、并通过故障诊断模型对站台门运行状态进行实时故障诊断。本发明充分利用了神经网络能自动从大容量多模态数据中学习隐式的特征，而非人工设计的特征模型。
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公开(公告)号：CN113395709A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110676826.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 河海大学
IPC: H04W16/24 , H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了无线通信系统覆盖分析领域的一种面向用户基站泊松分布的服务覆盖分析方法，旨在解决无线通信系统分析较为复杂的技术问题。包括如下步骤：获取第l个小区的服务基站接收的上行传输信号yl；根据上行传输信号yl，结合第l个小区到本小区中心基站的传输信道gllk，计算第l个小区基站与本小区内上行传输时的小区内干扰信息。本发明充分考虑到实际场景中用户基站部署位置的随机性以及相邻基站之间的硬核距离，利用随机几何方法，针对用户基站位置服从泊松分布的多小区多用户场景下上行传输时的小区内干扰和小区间干扰进行分析，即可获得整个系统内所有小区基站的服务覆盖情况，大大降低了无线通信系统性能分析的复杂性。
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公开(公告)号：CN111176544A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911391428.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F3/0488 , G06K9/00 , G06K9/34 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的多功能琴谱显示设备及图像处理方法，所述设备包括琴谱扫描装置和触摸显示器，所述琴谱扫描装置包括终端控制器、可调节摄像头、LED灯条；将琴谱放置于琴谱扫描装置中，由终端控制器控制可调节摄像头的姿态，LED灯条的亮度，拍照读取琴谱图像，然后由终端控制器通过图像处理模块对读取的琴谱图像序列进行分析，在触摸屏显示器上显示琴谱，并根据节奏自动跟踪当前乐谱弹奏的位置以提示演奏者，并实现自动翻页的功能。本发明提供的发明是基于图像识别技术，实现乐谱显示、乐谱跟踪及自动翻页功能。
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公开(公告)号：CN111157102A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010002514.6
申请日：2020-01-02
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明属于分布式光纤传感测量技术领域，具体为一种分布式光纤传感系统中消除频率干扰的定位方法。本发明提出了一种可以有效消除分布式光纤监测系统中频率干扰项的影响从而提高定位精度的方法。该方法首先将获得的通过同一振动对应不同光源和光路位置的两路信号相位差进行相位还原，在原有频域定位方法的基础上消除干扰频率项，可获得准确的扰动位置信息。这种方法的优点在于后端对信号处理无特殊要求，利用改进的频域定位方法获得位置信息大大提高了定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110147772A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910434440.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了水下图像目标识别技术领域的一种基于迁移学习的水下坝体表面裂缝识别方法，旨在解决现有技术中将深度学习的方法运用到水下复杂环境的裂缝检测中，由于水下样本数据难以大量获取，进而影响识别准确率的技术问题。所述方法包括如下步骤：基于水上坝体表面裂缝图像和水下坝体表面裂缝图像，构建混合样本集；利用混合样本集训练深度卷积神经网络模型，获取预训练网络模型；利用深度卷积神经网络模型和预训练网络模型，获取目标网络模型；将水下坝体表面裂缝图像输入目标网络模型，根据目标网络模型输出的标签类别，识别坝体表面损毁程度。
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公开(公告)号：CN109685031A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811634766.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06K9/00516 , G06K9/00523 , G06K9/00536 , G06K9/629
Abstract: 本发明公开一种脑机接口中脑电信号特征分类方法，具体包括以下步骤：S01，使用小波包变换过滤信号，基于能量熵计算方法计算小波包分解后的每个节点的能量熵，构建第一特征向量；S02，基于共空间模式方法（CSP）对脑电信号进行特征提取；构建第二特征向量；S03，将第一特征向量和第二特征向量整合；本申请将多特征模块整合起来，用多个特征作为分类依据，能获得较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN105930840B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610240706.4
申请日：2016-04-18
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于统计分析的药品条码缺陷检测方法，首先获取待检测的条码图像；然后对条码区域进行定位，确定条码图像中的条码区域；再利用仿射变换法对条码图像进行校正，调整图像中条码的位置和角度；最后用水平投射求灰度均值法定位图像中的条码缺陷。本发明的基于统计分析的药品条码缺陷检测方法，能够有效的识别各类缺陷条码，实现自动识别，减轻管理人员的负担，而且具有很高的鲁棒性，同时，针对不同的缺陷类型提供了不同的定位方法，对每一种缺陷类型都有很好的检测效果，识别正确率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN105892287B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610302094.7
申请日：2016-05-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊判决的农作物灌溉策略及决策系统，本农作物灌溉策略包括如下步骤：步骤S1，根据样本数据建立生成系统知识库；以及步骤S2，根据农作物当前生长环境、生长阶段数据，通过模糊判决确定当前农作物灌溉的需水量；本发明的农作物灌溉策略及农作物灌溉决策系统能有效的根据样本数据建立生成系统知识库，以分析农作物当前生长环境、生长阶段数据，进而获得精确灌溉用水量，同传统的根据土壤温湿度条件相比，综合考虑不同土质、生长环境、天气情况以及农作物的不同生长阶段，可以更直接地反应作物水分状况，将作物的生长环境和生长情况共同作为作物需水决策依据，可增加判决精度，有效提高水资源的利用率。
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公开(公告)号：CN105871366B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610201862.X
申请日：2016-04-05
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H03K19/003
Abstract: 本发明公开一种抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的CMOS电平转换电路，其包括反相单元和抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的电平转换单元，反相单元包括信号输入端和信号输出端，信号输出端输出的信号反相于信号输入端输入的信号；抗单粒子效应的从亚阈值到超阈值的电平转换单元包括：四个PMOS管，可与上述四个PMOS管构成电平转换模块的四个NMOS管，以及可与上述四个PMOS管构成抗单粒子效应模块的四个NMOS管。亚阈值的初始信号经过反相器得到反相信号，将初始信号及其反相信号作为输入，经过电平转换单元能够实现从亚阈值到超阈值的电平转换，并且具有抗单粒子效应的效果。本发明可在传统电平转换器基础上进行改造，防止单粒子效应导致的输出错误。
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