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公开(公告)号：CN107959648B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201711176688.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种双原型FBMC‑OQAM系统中原型滤波器的设计方法，首先，本发明所考虑的调制结构，其接收端和发送端采用了不同的原型滤波器，其设计自由度是传统FBMC‑OQAM调制结构的两倍。后续的仿真印证了这一结构具备更好的整体性能；其次，本发明将原型滤波器的设计问题归结为无约束优化问题，采用双迭代机制求解问题。并且在每一步迭代中采用矩阵求逆的等价条件以及Toeplitz矩阵求逆快速方法。相比于现有技术，本发明不仅具备更好的性能，而且求解复杂度低很多。
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公开(公告)号：CN107256537B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710419668.3
申请日：2017-06-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种设计两通道正交图滤波器组的设计方法，其将两通道正交图滤波器组的设计问题建模为一个带约束优化问题，将滤波器的重构误差作为目标函数，阻带衰减作为约束条件。进而，采用迭代方法来求解该问题。在单步迭代中，通过Taylor公式和函数逼近将高度非线性非凸的目标函数转化为凸的二次函数，将非凸优化问题近似为凸优化的子问题。本发明可以得到整体性能更好的两通道正交图滤波器组。
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公开(公告)号：CN111275201A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010068356.4
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子图划分的图半监督学习的分布式实现方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构建图；2）优化问题建模；3）子图划分与优化问题分解；4）子问题求解与解的拼接；5）迭代求解；6）分布式求解。这种方法计算时间短、且计算所用数据的获取速度快，在大规模的数据下所获得的计算结果与集中式结果一致。
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公开(公告)号：CN110109069A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910398597.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种去时间依赖性频控阵点状干扰波束形成方法，通过可控的波束形成方法，使得发射波束只在指定目标处进行能量汇聚，从而降低对周边目标的所受到的干扰辐射能量，具体包括如下步骤：步骤1：初始化频控阵参数；步骤2：建立干扰信号模型；步骤3：接收目标回波信号，确定干扰目标位置；步骤4：设计去时间依赖性频偏；步骤5：将随机变量引入去时间依赖性随机频偏；步骤6：建立去时间依赖性频控阵点状干扰信号模型；步骤7：波束方向图相位加权；步骤8：实现定点干扰。本发明可以更加精准对目标进行定点干扰且使频控阵波束能量在目标处持续汇聚，同时通过将其原本“S”形波束变为点状波束以降低对周边环境的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110035025A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910322740.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于直接特征提取的多载波混合信号的检测识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）接收混合信号；2）希尔伯特变换；3）FRWT多分辨率分析；4）门限选择；5）信号识别。这种方法能降低运算复杂度、能识别出混合信号中的多载波信号，可应用于非合作通信信号接收、扩大频谱检测、军事侦察、信息对抗等非合作接收的作用范围，而且还可用于正向通信，有助于设计完善更高效、更安全的无线通信机制。
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公开(公告)号：CN109561498A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811473534.0
申请日：2018-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进牛顿法的传感器节点分布式定位方法，主要解决大规模传感器网络中的定位问题。首先，根据节点位置和节点之间直接相连的距离信息，将无线传感器网络划分为若干个重叠的子区域，并将子区域的定位问题归结为无约束优化问题。每个子区域可以独立计算。然后，使用分布式算法估计出子区域中未知位置节点的位置并进行局部融合，即：先使用基于单位步长的改进牛顿法估计子区域中未知位置节点的位置；再对重复估计的未知位置节点进行局部融合。实验结果表明，与已有算法相比，该算法具有良好的扩展性，在大规模网络中定位精度更高，能满足大规模无线传感器网络中节点定位需求。
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公开(公告)号：CN106093926B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610588746.8
申请日：2016-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供双边带频率分集阵列雷达系统及其目标定位方法，属于雷达信号处理技术领域，其中，双边带频率分集阵列雷达系统由N个呈等间距线性排列的阵元构成，其中N为正整数；每个阵元包括发射部分和接收部分。发射部分包括调制信号生成器、双边带调制器和发射天线；调制信号生成器的输出端与双边带调制器的输入端相连，双边带调制器的输出端连接发射天线。接收部分包括接收天线、滤波器组和定位解算单元；滤波器组由2个通过频率不同的窄带滤波器组成；接收天线同时连接这2个窄带滤波器的输入端，2个窄带滤波器的输出端同时与定位解算单元的输入端连接。
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公开(公告)号：CN105279350B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510853207.8
申请日：2015-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种近似完全重构非均匀余弦调制滤波器组的设计方法，其通过直接优化非均匀滤波器组性能的方法所获得的非均匀滤波器组重构误差更小，整体性能更加优异。同时本发明通过把非均匀滤波器组的设计问题归纳为一个关于原型滤波器的无约束优化问题，其中目标函数是非均匀滤波器组传递失真与原型滤波器阻带能量的加权和，最后利用线性迭代算法求解该优化问题，显著地降低了非均匀滤波器组的设计代价。所以本发明为降低设计的复杂度，实现信号的准确重建提供了简单高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107918710A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711175583.1
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于凸优化的非下采样图滤波器组的设计方法，利用直接构造法和优化方法进行非下采样图滤波器组的设计，同时全面考虑图滤波器组的频谱特性和完全重构条件。在图信号的去噪仿真实验中，与现有技术相比，本发明设计所得的非下采样图滤波器组的去噪性能更好。
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