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公开(公告)号：CN109685006A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811588154.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/00536
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种从机载激光雷达点云中提取植被覆盖区道路目标的方法，本发明的方法包括以下步骤：首先，依据回波次序分类，并对首次回波点和单次回波点进行回波强度校正，完成校正后合并分类；其次，采用三角网迭代滤波方法分离出地面点、其它地物点，进一步依据回波次序分类，从地面点中分离出单次回波点和末次回波点；然后，依据回波强度、末次回波点与同一激光脉冲首次回波点的高差分类提取道路目标；最后，依据距离值、高程值，去除离散噪点。本发明利用机载激光雷达对植被的穿透能力以及道路等地物的回波强度较稳定的特性，能够实现对植被覆盖区道路的准确快速提取。
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公开(公告)号：CN109598310A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811588633.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于遥感监测信息提取技术领域，具体涉及一种多因子敏感设施识别方法，包括如下步骤：步骤一，信息提取：步骤1.1：提取地形地貌信息；步骤1.2：提取气候信息；步骤1.3：提取地质信息；步骤1.4：提取植被信息；步骤1.5：提取水文信息；步骤1.6：提取工程设施信息；步骤1.7：提取土地利用信息；步骤二，建立评价模型：步骤2.1：数据预处理；步骤2.2；建立模型；步骤2.3：模糊综合评判模型的建立与求解；步骤2.4：模型精度验证；步骤三:敏感识别。
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公开(公告)号：CN109540810A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811588770.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体公开一种基于信息量的高光谱黑土养分含量提取方法，步骤如下：步骤(1)对航空高光谱数据预处理，得到归一化后的黑土土壤反射率RN(λi)；步骤(2)基于信息量的黑土养分特征选择，得出黑土养分含量的特征波段；步骤(3)建立上述步骤(2)中得到的黑土养分含量与特征波段之间的模型，提取黑土养分含量。本发明的方法能够得出黑土养分提取的相对最优模型，实现快速、面状、定量地计算黑土养分含量结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105551003B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510961793.8
申请日：2015-12-21
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于遥感图像处理领域，具体涉及一种图像条带噪声及坏线消除方法，的目的是克服现有技术的缺陷，提供一种应用于线阵推扫方式成像的传感器的图像条带噪声及坏线消除方法，通过对图像进行计算，消除影像中的非零值或饱和值坏线，以及图像中的条带噪声。本发明可以有效的消除影像中的垂直或水平条带噪声，经过处理后的图像不存在明显的条带噪声现象。为了进一步验证方法的准确性，对质量较高的无条带噪声数据进行验证计算，目的是为了解算法是否会对无条带数据进行错误的调整，对Aster数据进行的计算表明，各列的β值大部分为0，仅有极个别为1或2，说明本方法确定的β值精度较高。
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公开(公告)号：CN104990880B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510399242.7
申请日：2015-07-09
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种基于航空高光谱遥感数据的绢云母矿物相对丰度计算方法。本发明的方法包括以下步骤：对航空高光谱遥感数据进行数据预处理；计算绢云母矿物影像光谱吸收位置；去除误提取区域；计算绢云母矿物影像光谱吸收位置对应的吸收深度；制作绢云母矿物相对丰度图。本发明能够准确计算绢云母矿物吸收位置、吸收深度和相对丰度。
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公开(公告)号：CN102117483B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN200910216998.8
申请日：2009-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感图像处理领域，具体涉及一种不同空间分辨率的多光谱遥感图像融合方法。该方法首先将高空间分辨率多光谱图像分成n类地物，计算高空间分辨率多光谱图像中各类地物的光谱矢量均值，然后对高空间分辨率多光谱图像进行混合像素分解，利用高空间分辨率多光谱图像中每一个像素中各类地物所占的百分此表示低空间分辨率多光谱图像，求解低空间分辨率多光谱图像中各类地物的光谱矢量均值，最后计算融合图像的每个像素的像素值，生成融合图像。本发明能够将高空间分辨率多光谱图像和低空间分辨率的多光谱图像进行融合，使融合后的图像更加清晰。
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公开(公告)号：CN106507975B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201010052605.7
申请日：2010-12-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种针对构造活化区大型盆地的找铀矿方法，依次包括以下步骤：一、通过卫星采集研究区的遥感数据；二、对遥感数据进行遥感图像处理，得到遥感专题图像；三、对遥感专题图像进行地质构造解译，找出被断裂围限的断块构造；四、根据被断裂围限的断块构造上纹理结构和地层的出露、沉积的状况，判断断隆和断陷；五、获得每个断隆上的重力数据、航磁数据、航放数据和地质图；六、进行数据集成，找出同时符合铀源条件、铀的运移条件和铀的沉淀富集条件的断隆；七、在断隆上寻找花岗岩型的、火山岩型的或碳硅泥岩型的铀矿化带；在断隆边缘寻找砂岩型的铀矿化带。本发明缩小了区域找矿的范围，扩大了找矿的目标类型，提高了找矿的准确度。
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公开(公告)号：CN102609711B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201210040861.3
申请日：2012-02-21
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种适用于高光谱影像的信息提取方法，依次包括：一、获取成像光谱影像；二、对地物样本标准光谱曲线重采样；三、寻找地物样本标准光谱曲线明显的波段和判别波段；四、对成像光谱影像进行重采样；五、对地物样本标准光谱曲线进行二次重采样；六、判别光谱基因波段类型；七、比较地物样本标准光谱曲线与成像光谱影像的像元光谱曲线中对应波段的波段类型，判断是否代表相同的地物类型；八、获得所有的光谱基因波段深度之和，光谱基因波段深度之和越大，表示地物在地表的丰度越高。本发明减少了数据处理量，降低了其它地物特征和噪声的干扰，提高了处理速度和精度，对高光谱图像的处理具有很好的效果。
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