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公开(公告)号：CN115442160A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211388174.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种差分隐私保护下的网络化系统数据隐蔽攻击检测方法，属于信息安全的技术领域，所述检测方法，首先，对网络化系统进行建模并设计基于系统噪声参数的攻击检测机制；然后，根据已知系统信息，为攻击者设计最优数据隐蔽攻击策略；接着，在保障网络化系统敏感数据隐私的情形下，通过隐私噪声调度机制确定隐私噪声添加的时刻，并实现最优系统控制性能。基于以上设计，可在保护系统数据隐私性以及保障系统达到最优运行性能的基础上，对可能发生的数据隐蔽攻击进行有效检测。
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公开(公告)号：CN112989395A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110465793.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了一种SM4密码算法的形式化验证方法，所述方法包括：将SM4密码算法的算法参数定义为安全整数类型；其中，所述算法参数包括明文输入、加密结果、密文输入、解密结果、主密钥、密钥常数、轮密钥和s盒参数；确定基于F*框架的算法模块的初始堆，并在所述初始堆的目标缓冲区中添加所述算法参数；利用所述算法参数对所述SM4密码算法的轮密钥生成模块、加密模块和解密模块进行形式化验证，得到所述SM4密码算法的形式化验证结果。本申请能够在SM4密码算法实现过程中保证内存安全、避免受到时间侧信道攻击。本申请还公开了一种SM4密码算法的形式化验证系统，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN110225041A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910516219.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 青岛大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了一种数据管理方法，所述数据管理方法包括当接收到数据所有权调整请求时，确定数据所有权调整请求对应的目标用户和目标数据；根据所有权列表确定目标数据对应的原所有权组，将目标用户从原所有权组中删除得到新所有权组；对目标数据执行重加密操作得到重加密目标数据，并确定重加密目标数据对应的重加密密钥；向新所有权组中的每一用户发送重加密密钥，以便新所有权组中的用户利用重加密密钥解密重加密目标数据。本申请能够避免数据所有权变更对于云数据的威胁，提高云数据的安全性。本申请还公开了一种数据管理系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN106535243A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611038341.3
申请日：2016-11-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W24/06 , H04B17/336 , H04B17/391
CPC classification number: H04W24/06 , H04B17/336 , H04B17/3911
Abstract: 本发明的基于κ-μ阴影衰落信道的无线体域网通信系统中断概率分析方法，首先建立系统模型，然后再依次计算接收端的信号-干扰噪声比的条件概率密度函数、无条件概率密度函数和广义非完整矩量母函数，最终计算出同信道干扰条件下的无线体域网通信系统的中断概率。提出了一种准确分析无线体域网通信系统中断概率的方法，有效解决了无线体域网通信系统中断概率特性缺乏准确分析手段的技术难题，考虑了同信道干扰和加性白色高斯噪声对于系统性能的影响，通过分析接收端信号-干扰噪声比(SINR)的统计特性，得到闭合形式的中断概率表达式，为评估信道衰落特性和同信道干扰对于无线体域网通信系统的影响提供了理论基础和依据。
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公开(公告)号：CN105792287A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610114754.9
申请日：2016-03-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的无线体域网的保护时隙自适应分配方法，包括：a).设定0,1,…,K表示的K+1个优先级数；b).设定非常高VH、高H、中等M、低L和非常低VL五个流量状态；c).设定保护时隙启动阈值Tth；d).分配优先级数和设置流量状态；e).如有GTS请求或数据发送，则提升流量状态和降低优先级数；否则，降低流量状态和升高优先级数；f).如果有小于启动阈值的优先级数存在，则给具有最小优先级数的节点分配GTS资源。本发明的自适应分配方法，提高了GTS资源的使用效率，提高了网络吞吐量；很好地预测各个节点GTS资源的使用情况，避免了低优先级的节点长时间不能使用GTS资源的缺点，保证了无线体域网紧急数据传输的实时性、可靠性和公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103259878B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310135442.2
申请日：2013-04-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的针对无线局域网特定目标用户的MAC地址捕获方法，包括：a).数据获取；b).基于哈希表构建状态集和更新RSSI序列，状态集 记作：；c).更新WLAN的拓扑结构；d).以周期，更新并查找RSSI统计均值最大的第一类STA状态集；e).以周期，更新并查找RSSI统计均值最大的第二类STA状态集；f).判定特定目标用户的MAC地址。本发明的MAC地址捕获方法，支持当前的各种WLAN标准（IEEE 802.11 a/b/g/n），可用无痕迹、非介入的方式，快速捕获特定目标用户所使用的各种WLAN终端设备的MAC地址，具有多用户适用性、网络连通适用性、无线数据量适用性、取证快速性与无痕性的优点。
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公开(公告)号：CN120030535A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510481176.1
申请日：2025-04-17
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/55 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于智能电网数据安全保护的技术领域，具体涉及一种基于电网信息物理耦合的APT溯源方法及装置，其方法包括：获取审计日志数据并将其重构为因果关系图，基于该因果关系图构建训练样本集对LSTM模型进行训练；基于物理层拓扑和物理层母线节点的过载情况构建过载关联图，并对其中各支路做脆弱性评估；基于各支路的真实过载情况对其进行二分类，构建过载依赖关系库，并评估各支路过载关联的破坏性影响；基于上述两个评估结果确定可疑支路序列，并根据信息‑物理拓扑关系和时间属性缩小可疑日志范围，得到待识别日志，将该待识别日志重构为目标因果关系图，利用训练好的LSTM模型对其进行识别，以判别出攻击实体并还原攻击路径。
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公开(公告)号：CN118886003B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411355197.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/55 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于电子数字数据处理的技术领域，更具体地，涉及面向智能电网隐蔽性攻击的时序预测强化学习检测方法。所述方法包括以下步骤：首先，对智能电网进行建模，获得仪器测量数据，并对数据进行预处理；其次，将预处理后的数据作为长短期记忆网络的输入，对智能电网进行状态估计；然后，将智能电网中的攻击检测问题建模为部分可观测马尔可夫决策问题；最后，利用强化学习方法解决部分可观测马尔可夫决策问题，实现智能电网隐蔽性攻击检测。本发明可以以较低的延迟和误检率来检测智能电网中的隐蔽攻击。
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公开(公告)号：CN119005302B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411455446.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06N3/098 , G06F18/241 , G06N3/096 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于联邦学习的技术领域，更具体地，涉及一种基于特征提取器与分类器灵活组合的联邦学习方法。所述方法包括：服务器初始化全局模型；如果是第一轮，则把本地分类器更新为全局分类器，如不是，则让本地分类器沿用上一轮次训练后的本地分类器；训练本地分类器，再对本地特征提取器进行训练，全局特征提取器生成全局特征锚点指导本地特征提取器的训练，同时让本地特征提取器先与全局分类器进行组合训练，再与本地分类器进行组合训练；基于客户端样本数量大小，生成聚合权重，并对本地模型聚合，得到新一轮的全局模型；重复步骤直到模型收敛或到达设定的通信轮次。本发明解决了模型性能下降、隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN119155112A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411620659.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor： 王文婷 , 刘鑫 , 李迪 , 曹小亚 , 陈振娅 , 鉴庆之 , 刘吉龙 , 田博彦 , 田健 , 刘远龙 , 杨明 , 程鹏 , 王鑫 , 吴晓明 , 刘臣胜 , 秦佳峰 , 聂其贵 , 陈东
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络流量技术领域，提供了一种智能电网Dos攻击检测方法、系统、介质、设备及程序。智能电网Dos攻击检测方法，包括：将同一条网络流量数据对应的三种特征进行合并，构建融合特征集；将融合特征集和对应的数值标签集作为输入，分别采用支持向量机和决策树，得到第一输出集和第二输出集；将第一输出集、第二输出集以及对应的数值标签集输入分类器，得到支持向量机的权重和决策树的权重，以构建多级决策模型；考虑多种性能指标，构建综合多维目标函数，对多级决策模型的超参数进行优化，得到优化后的多级决策模型，用于网络流量的Dos攻击检测。本发明能够快速识别智能电网中的DoS攻击行为，确保智能电网的安全运行。
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