-
公开(公告)号：CN117496394B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311337406.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G10L25/57 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种基于图像和语音多模态融合的伪造视频检测方法及装置，该方法涉及视频检测技术领域，包括：将待检测视频进行预处理，得到多个视频片段；待检测视频包括音频，每个视频片段包括音频；针对每个视频片段，分别提取视频片段的视频特征向量和视频片段中的音频的音频特征向量；基于各视频特征向量和各音频特征向量，确定待检测视频对应的总视频特征向量和总音频特征向量；基于各视频特征向量、各音频特征向量、总视频特征向量和总音频特征向量，确定待检测视频的目标检测结果；目标检测结果表示待检测视频为伪造视频或者真实视频，提升了待检测视频的目标检测结果的准确性，进而提升了对待检测视频中深度伪造内容的检测精度。
-
公开(公告)号：CN113420121B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110704938.1
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/951 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种文本处理模型训练方法、语音文本处理方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：从互联网爬取对话文本，得到正样本；对对话文本中的语句进行变换操作，得到负样本和负样本的第一标签信息；将正样本和负样本对应输入至预先训练的第一文本处理模型中和待训练的第二文本处理模型中，生成第一文本处理模型的目标层的第一特征向量和第二文本处理模型的目标层的第二特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量，对第二文本处理模型进行知识蒸馏，得到训练好的第二文本处理模型。根据本申请实施例，能够解决相关技术中对语音文本进行校对效率低、耗时长且计算资源占用大的问题。
-
公开(公告)号：CN116094734A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310364237.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/32 , H04W4/40 , H04W12/0431 , H04W12/069 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的车辆身份信息处理方法及系统，涉及车联网技术领域，基于区块链的车辆身份信息处理方法，应用于第一运营节点，包括：接收目标车辆节点发送的车辆身份信息；利用目标区块链对应的共识机制，对车辆身份信息进行身份认证，若身份认证成功，基于车辆身份信息生成数字证书；将数字证书发送到目标区块链的各第二运营节点，并接收各第二运营节点反馈的核验结果；在核验结果为通过的情况下，确定目标车辆节点加入目标区块链。利用区块链公开透明的特点，打破了互通互信的壁垒，运营主体之间实现了安全通信，同时也解决了车载自组织网中的身份认证问题，避免用户信息泄露。
-
公开(公告)号：CN116092522A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211499385.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种伪造语音检测方法，所述方法具体包括：提取待检测语音信号的音频特征；提取待检测语音信号的基频微扰特征和振幅微扰特征；通过卷积神经网络将音频特征转化为一维嵌入式特征；将一维嵌入式特征、基频微扰特征和振幅微扰特征拼接在一起，得到一维隐式特征；将一维隐式特征输入分类网络确定待检测语音信号是否为伪造语音信号。还涉及了装置，包括第一预处理单元、第二预处理单元、卷积神经网络单元、拼接单元和分类网络单元。本发明的方法和装置，具有较高的泛化性，能够应对实际应用场景中的多种来源的伪造语音攻击。
-
公开(公告)号：CN115083423B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210861979.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开涉及一种语音鉴别的数据处理方法和装置，涉及语音识别技术、人工智能和计算机技术领域，上述数据处理方法包括：获取待鉴别音频；对上述待鉴别音频进行特征提取，得到初始声学特征；对上述初始声学特征进行量化处理，得到量化声学特征；将上述量化声学特征输入至目标语音鉴别模型中进行处理，输出得到上述待鉴别音频的真伪结果，上述目标语音鉴别模型为参数预训练好且经过量化后的语音鉴别模型。在确保语音真伪鉴别准确率的基础上能够提升语音真伪鉴别的鉴别速度，提升数据处理的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115083421B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210859650.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开涉及一种自动寻参的语音鉴别模型的构建方法及装置，能自动调整超参数至最优，该方法包括：获取训练集中的语音数据；基于预训练语音特征提取模型，对语音数据进行特征提取，得到语音特征；将语音特征输入至轻量化可微结构并作为初始节点，根据搜索空间预定义的候选操作进行网络结构搜索，得到包含所有候选分支路径和候选节点的候选网络结构；其中候选操作表征从前一节点到后一节点的网络连接关系；将语音数据为真伪语音的真实结果作为训练标签，在训练过程中对候选网络结构的节点之间候选操作对应的结构权重进行调整；根据训练完成的结构权重，对候选网络结构进行精简，得到目标网络结构；根据目标网络结构，生成语音鉴别模型。
-
公开(公告)号：CN115081437A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210855918.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/279 , G06F40/253 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及文本检测技术领域，公开了基于语言学特征对比学习的机器生成文本检测方法及系统，该机器生成文本检测方法，包括以下步骤：S1，预训练模型调整；S2，话语图构建；S3，向量表示计算；S4，文本检测参数更新。本发明解决了现有技术存在的在标注数据有限的情况下自动准确识别网络中的机器生成文本等问题。
-
公开(公告)号：CN110798461B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911011338.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L65/1066 , H04L65/1045 , H04L65/1104 , H04L61/2521 , H04L61/256 , H04L43/028
Abstract: 本发明公开了一种非对称路由网络下VoIP关联方法、装置及可读存储介质，所述方法包括如下步骤：采集非对称路由网络环境下的原始流量，并提取所述原始流量中的VoIP协议特征；分别提取与所述VoIP协议特征中的控制流和数据流相关联的key；整合控制流关联key和数据流关联key以生成完整的VoIP通话信息。本发明针对当前单一使用深度包检测技术无法实现VoIP业务的完整描述问题，实现了在非对称路由网络环境下，对VoIP控制流的识别及单向流关联，实现了在非对称路由网络环境下VoIP业务完整描述。
-
公开(公告)号：CN110798460B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911011306.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L65/1023 , H04L65/1104 , H04L65/65 , H04L65/1066 , H04L65/1076
Abstract: 本发明公开了一种媒体网关检测方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：调取会话的日志数据，并根据所述日志数据获取信令网关；根据所获取的信令网关对所述日志数据进行分组；根据分组后的日志数据提取信令网关对应的媒体网关。本发明实施例通过根据日志数据获取信令网关；根据所获取的信令网关对所述日志数据进行分组；根据分组后的日志数据提取信令网关对应的媒体网关。由此解决了现有技术对网络环境依赖较大，且检测范围不全的问题。
-
公开(公告)号：CN113765556A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111134795.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B17/318 , H04L5/00 , H04L25/02 , H04W12/00
Abstract: 本公开提供一种数据传输方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收合法用户发送的导频信号；根据所述导频信号进行信道估计，获得信道状态信息；对所述信道状态信息进行混合预编码，获得混合预编码矩阵；基于零空间的人工辅助噪声序列对所述信道状态信息进行预编码，获得人工噪声预编码矩阵；使用所述混合预编码矩阵和所述人工噪声预编码矩阵进行数据传输。该方法可以保证基站与合法用户间数据的安全传输。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
126
records
(took 0.131 seconds)
