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公开(公告)号：CN117543588A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311555822.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨理工大学
Inventor： 孔繁荣 , 申昱博 , 刘洪臣 , 李超超 , 吕艳玲 , 邱月 , 孙巍 , 李萌 , 周萌 , 于博文 , 刘博 , 张航 , 周洪毅 , 刘妍均 , 王晓丹 , 王海姣 , 陈妍 , 刘丽娜 , 夏雪晶 , 周莉莉 , 王一 , 张文睿 , 张文博 , 朱博 , 高伟楠 , 于浩 , 卫兵 , 徐广野 , 王艳薇 , 陈培奇 , 郑树磊 , 王敏 , 钱亮 , 赵吉超 , 刘洋 , 王暖 , 李惠 , 刘凯 , 刘丽秋 , 关雨 , 谷海燕 , 孟璐 , 赵丽丽 , 杨芳 , 王芳 , 李芳
Abstract: 本发明资源聚合商模式下的配电网分布式储能调压控制方法，解决了配电网电压越限的问题，属于用户侧分布式储能领域。本发明方法包括：基于配电网系统的基础数据，在资源聚合商模式下对用户侧储能进行等效聚合，聚合成供资源聚合商调度的等效柔性分布式储能，并对配电网进行集群划分；根据不同集群，设置电压调节比例为初始值；选取电压越限最严重集群中的最严重节点作为优先调节对象，计算调节比例对应的电压调节上下限，利用所处集群内部储能充放电进行电压调节，循环检测并调节各越限集群节点电压，直至全网电压恢复至合理范围内；接着不断更新电压调节比例，输出不同调节比例下的有功网损；最后，确定最小有功网损所对应的储能时序出力。
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公开(公告)号：CN117023317A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310895163.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨朗昇电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于重力储能领域，尤其是一种塔式重力储能系统，针对现有的问题，现提出如下方案，其包括地面地基、地面轨道、重物车、塔架和提升轿厢，所述地面轨道和塔架均固定安装在地面地基上，所述重物车滑动连接在地面轨道上，所述塔架的顶部固定安装有提升室，所述提升室内固定安装有提升机，所述塔架内滑动安装有提升轿厢，所述提升轿厢内固定安装有轿厢轨道，所述轿厢轨道上滑动连接有移动轿厢，所述提升轿厢的底部固定安装有两个滑靴，所述提升机上固定连接有提升绳。本发明的有益效果是能够适应地形，实现重力储能自动运行，利用高度差，能够大量储存重力势能。
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公开(公告)号：CN116950864A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310895178.6
申请日：2023-07-20
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨朗昇电气股份有限公司
IPC: F03G3/00
Abstract: 本发明公开了一种利用废弃水塔的重力储能系统，包括水塔以及设置在水塔内的重力储能机构，所述水塔包括塔座、塔柱和塔顶箱，塔柱固定安装在塔座的顶部，塔柱的顶部为开口构造，塔顶箱固定安装在塔柱的顶部，重力储能机构包括下水箱、抽水泵、吸水管、排水管和发电组件。本发明设计合理，通过在废气的水塔内部设置重力储能系统，在电力充足期间，能够将多余的电力转换为水的重力势能，实现储能状态，在电力短缺期间，可将水的重力势能转换为电能，完成发电的效果，进而便于实现完整的储能充、放电过程，能够合理分配和使用电能，保证用电量稳定，有效的改善供电质量，实现了废弃水塔再次有效利用的目的。
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公开(公告)号：CN116840615A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310619249.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于麦克风阵列的GIS局部放电源定位系统，能够实现获取GIS金属屏蔽箱内部的局部放电超声信号并确定发生局部放电的位置。上述局部放电源定位系统包括：信号采集装置，用于获取GIS内部局部放电产生的超声信号，并转换为数字信号；信号处理装置，用于处理声音信号，通过改进UCA‑RB‑MUSIC算法确定产生局部放电的位置信息(俯仰角、方位角)。
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公开(公告)号：CN116599079A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310459561.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种基于分数阶卷积神经网络与深度迁移学习定位次同步振荡源的方法，属于电力系统次同步振荡领域，所述次同步振荡源定位方法包括短时傅里叶变换(STFT)，分数阶卷积神经网络，和深度迁移学习。首先在RSCAD中根据实际系统构建双馈风机串补等效仿真系统，通过该系统产生次同步振荡，再通过STFT对获取的数据进行处理，并通过线性映射转换为图像；构建两个分数阶卷积神经网络模型，一个仿真系统，一个实际系统，将得到的图像输入到仿真系统分数阶卷积神经网络中进行训练，最后通过深度迁移学习将训练模型迁移到实际系统之中，在利用实际运行数据进行训练微调，实现系统次同步振荡的振源定位。该方法具有能够快速有效的定位次同步振荡源的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109256808B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201811324856.9
申请日：2018-11-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 一种基于改进下垂控制的逆变器并联控制方法，属于微电网逆变器控制领域。本发明为了解决现有的控制方法普遍存在对于系统的抗干扰能力弱、系统功率分配精度低的问题；本发明下垂控制系统的无功回路中，无功功率Q与逆变器的额定无功功率Q0做差后乘以下垂系数kq得到主无功回路电压，系统的三相电压V0与逆变器公共连接点处的电压E*求差后与反馈回路中的放大倍数Ke相乘构成反馈回路电压，系统的空载电压U0与补偿电压Ucmp求和后与主无功回路电压和反馈回路电压做差后经积分处理得到电压参考值；本发明提升了系统的抗干扰能力，抑制了系统的环流，提升了系统功率分配的精确度。
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公开(公告)号：CN115653836B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211599379.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重力储能系统的新型风力发电系统，涉及风力发电系统领域。本发明在当前风速位于速度区间(va1,ve1)内时，发出释能指令和风电机组运行指令，使重力储能装置工作在释能模式下，同时使风电机组工作；在当前风速位于速度区间[ve1,ve2]内时，发出重力储能停止指令和风电机组运行指令，使重力储能装置停止运行，同时使风电机组工作；在当前风速位于速度区间(ve2,va2)内时，发出储能指令和风电机组运行指令，使重力储能装置工作在储能模式下，同时使风电机组工作。本发明不仅能够实现风能的存储，还能使风力发电系统在更大的风速范围内工作，提高发电效率。
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公开(公告)号：CN115808657A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211567332.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明提供一种基于三维麦克风阵列的声源定位方法，所述声源定位方法包括初步声源定位步骤、可信度分析步骤、融合规则步骤，初步声源定位步骤是利用声源定位技术使每层麦克风平面进行声源定位，确定声源的方位角以及距离；可信度分析步骤是利用可信度计算算出距离可信度和方位角可信度；融合规则步骤是利用加性策略计算方法对各层声源定位的结果进行融合，从而得到最终结果，将各层定位结果进行融合类似于群体决策的过程，每一层的定位结果相当于一个专家，利用可信度分析以及融合规则可以避免出现一票否决和彼此冲突的问题，提高了声源定位结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115653836A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211599379.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重力储能系统的新型风力发电系统，涉及风力发电系统领域。本发明在当前风速位于速度区间(va1,ve1)内时，发出释能指令和风电机组运行指令，使重力储能装置工作在释能模式下，同时使风电机组工作；在当前风速位于速度区间[ve1,ve2]内时，发出重力储能停止指令和风电机组运行指令，使重力储能装置停止运行，同时使风电机组工作；在当前风速位于速度区间(ve2,va2)内时，发出储能指令和风电机组运行指令，使重力储能装置工作在储能模式下，同时使风电机组工作。本发明不仅能够实现风能的存储，还能使风力发电系统在更大的风速范围内工作，提高发电效率。
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公开(公告)号：CN115377985A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211051547.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电网发电机组调度优化方法，设计电网调度领域。本发明用以解决现有技术中通常忽略环境因素的问题。本发明通过神经网络模型预测未来一时间段的电网负荷；建立电网发电系统模型，建以发电系统运行成本最低的目标函数，电网发电系统模型的约束条件包括基于未来一时间段的电网负荷的发电系统功率平衡约束、各机组最大出力、最小出力约束、持续开机、停机时间约束、机组爬坡约束、储能设备约束和调相机约束；基于目标函数和约束条件，利用狼群优化算法得到最优机组组合方式进行电网调度。本发明的调度方法兼顾经济因素和环境因素，有助于及时掌握电网发电状态，优化电网调度，提高发电经济性。
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