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公开(公告)号:CN117993038A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410172822.1
申请日:2024-02-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于离散量子电磁场优化机制的分布式阵列布局结构优化方法、系统及存储介质,涉及阵列信号处理技术领域,为解决现有方法多以最大旁瓣电平为优化目标,在小采样快拍、冲击噪声等恶劣条件下,分布式阵列性能衰减严重的问题。包括如下过程:设置空间中的辅助信源信息和噪声信息,以模拟测试分布阵列,将信源方位均方误差作为优化目标方程;初始化量子电磁场中的量子电磁粒子信息,获得局部和全局最优测量位置;分别采用基于量子编码的演进策略和基于量子旋转门的演进策略对每个电磁粒子的量子旋转角和量子位置进行更新并获得测量位置;对粒子的局部和全局最优测量位置进行更新;将最终得到的全局最优解转化为所需的阵列布局结构信息。
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公开(公告)号:CN117938596A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410092632.9
申请日:2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
Abstract: 本发明提出一种基于解耦Hilbert‑Schmidt信息瓶颈DHSIB的自动调制分类对抗防御方法,所述方法从互信息的角度分析了AMC模型中间表征中的任务相关和任务无关特征,给出了任务无关特征对对抗鲁棒性影响的解释。本发明针对AMC模型,提出一种对抗防御系统模型,此外描述了频谱监测场景的威胁模型,并且在实验中使用直接攻击方法。
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公开(公告)号:CN113795034B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202111123904.X
申请日:2021-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及通信信号模拟技术领域,公开一种通信信号群模拟系统和装置,所述系统包括参数配置模块,被配置为生成系统工作时所需要的配置参数和控制信息;信号数量控制模块,被配置为根据所述控制信息控制系统同时生成信号的数量;信号生成模块,被配置为根据配置参数生成多路数字中频信号;信道模拟模块,被配置为对所述多路数字中频信号进行信道模拟;信号滤波模块,被配置为对所述多路数字中频信号分别或同时进行带通滤波处理;信号频带处理模块,被配置为对所述多路数字中频信号进行中频处理和射频处理,并通过天线将处理后的信号发射到电磁空间以形成通信信号群。本申请具有信号间相互独立、同时发射信号数量多的优势。
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公开(公告)号:CN117746163A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410098174.X
申请日:2024-01-23
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多尺度视觉Transformer的雷达工作模式识别方法,它涉及一种雷达工作模式识别方法。本发明为了解决传统雷达工作模式识别算法全局特征提取能力差,识别功能泛化性差的问题。本发明使用CWD时频变换将雷达脉冲信号转化为时频图,并对样本进行了长度一致化处理,有利于深度学习模型充分提取信号的时频演化规律;该发明采用基于Biformer的多尺度特征提取网络,引入了分层的双层路由注意力机制,可以更好地在捕捉雷达信号时频图的全局和局部特征,能够在有效降低算法的复杂度的同时取得更高的识别准确率。本发明属于数字信号处理技术领域。
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公开(公告)号:CN116545556A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310478269.X
申请日:2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/373 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , H04B17/382
Abstract: 基于动态阈值和残差卷积网络的电磁频谱占用度二维预测方法,它涉及一种电磁频谱占用度二维预测方法。本发明为了解决目前对于电磁频谱占用度预测任务上先验信息少、预测尺度单一、预测性能差的问题。本发明的核心在于设计了动态阈值的底噪和占用度提取算法,采用基于电磁频谱占用度时间近邻特征、周期特征和趋势特征作为先验信息,通过TFBRL网络融合残差卷积网络和LSTM时序预测网络,实现电磁频谱占用度预测,有效提升预测性能。本发明属于电磁环境频谱占用预测技术领域。
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公开(公告)号:CN113660670A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202010397271.0
申请日:2020-05-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于射频指纹的无线设备身份认证方法及其装置,该方法包括:获取授权设备的射频指纹;根据所获取的射频指纹为相应授权设备建立高斯混合模型;获取待认证设备的射频指纹;调用k近邻查找器,并在授权设备的射频指纹中查找距离待认证设备的射频指纹最近的至少两种射频指纹;将待认证设备的射频指纹输入到查找到的至少两种射频指纹所对应的授权设备的高斯混合模型中,计算出至少两种射频指纹所对应的授权设备的高斯混合模型的条件概率,并将计算出的条件概率中的最大值与预先设定的阈值进行比较,以判定待认证设备的身份。本申请的认证方法能够利用不同无线设备之间的硬件细微差异对其进行准确的身份认证。
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公开(公告)号:CN113657016A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202010397272.5
申请日:2020-05-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的优先级无人机编队动态信道分配方法及其系统,该方法包括:对无人机编队信道的动态分配过程建立模型,并在模型中建立无人机在环境中的环境状态、动作集合以及奖赏函数,无人机的业务具有优先级;将LSTM加入到DQN中形成改进型深度强化学习网络模型;利用模型对改进型深度强化学习网络模型进行训练;以及利用训练后的改进型深度强化学习网络模型对无人机编队动态分配信道。根据本申请,改善了有优先级的网络下的无人机群网络用频自主决策。通过对无人机编队信道的动态分配过程进行建模来评估无人机因为等待所造成的丢包影响,并且通过将LSTM引入到中加快了DQN训练的收敛速度。
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公开(公告)号:CN106789968B
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201611105965.2
申请日:2016-12-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供的是一种弱化窃听信道下基于极化码的安全编码方法。1:信道联合和分裂;2:信道排序;3:挑选信息比特信道集合和固定比特信道集合;4:确定安全信道和非安全信道;5:更新“秘钥”;6:得到密文序列;7:生成待编码序列;8:生成编码矩阵;9:编码;10:调制;11:过信道;12:解调;13:译码;14:找出“秘钥”和密文;15:更新“秘钥”;16:得到解密后的非安全信道发送信息的估计序列;17:还原发送端发送的信息序列。本发明采用安全信道发送的信息序列对非安全信道发送的信息加密,使用的加密秘钥是随机的不容易被破解,从而提高了系统的安全性,安全信道和非安全信道都用来发送信息比特节省了信道资源。
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公开(公告)号:CN105354594B
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201510726953.0
申请日:2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种针对欠定盲源分离的混合矩阵估计方法,对接收到的两路观测信号分别进行短时傅里叶变换得到两路观测信号的短时傅里叶系数X1(t,f)和X2(t,f),形成多个散点,去除低能量的散点;求取剩余散点的比值,根据比值将散点进行分类,得到散点数目最多的M类,计算每一类中散点比值的均值,然后将均值转化成直线的斜率角,再转换成列向量,根据方向接近的列向量得到旋转矩阵T,进行旋转变换,得到新的两路观测信号X′1(t,f)和X′2(t,f);针对两路观测信号X′1(t,f)和X′2(t,f),再次根据两路观测信号的比值将散点进行分类,得到散点数目最多的S类,计算每一类中散点比值的均值,然后得到相近的斜率角,通过这些斜率角得到对应的列向量,最后得到整个混合矩阵。
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公开(公告)号:CN107168744A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710364532.7
申请日:2017-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F9/44505
Abstract: 本发明公开了一种用于数字信号处理器芯片文件加载的系统,包括:一个主控制模块,一个现场可编程门阵列FPGA芯片和多个数字信号处理器DSP芯片;所述主控制模块和所述FPGA芯片采用紧凑型外设部件互连标准CPCI总线连接;所述主控制模块,用于接收控制指令并根据所述控制指令中目标文件的名称调用目标文件并加载所述目标文件至所述FPGA芯片;所述FPGA芯片,用于引导加载所述目标文件至所述多个DSP芯片;所述多个DSP芯片之间通过超链接Hyper Link接口互联。本发明还公开了一种用于数字信号处理器芯片文件加载的方法。
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