-
公开(公告)号：CN108122114A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711426270.9
申请日：2017-12-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q20/40
Abstract: 一种针对异常重复交易欺诈检测方法、系统、介质及设备，包括：获取交易记录信息及交易身份信息；根据交易身份信息建立身份认证模型；根据交易记录信息提取实时交易身份信息、交易时间信息和交易金额信息；保存实时交易身份信息，并分析实时交易身份信息的IP信息；匹配身份认证模型与实时交易身份信息获取历史匹配信息；根据历史匹配信息分析历史匹配信息对应的交易行为对应的交易时间信息、交易金额信息的获取放行身份判定信息；根据放行身份判定信息更新身份信息模型，解决了现有技术存在的监测精度偏低，检测有效性低和响应时间长的技术问题。
-
公开(公告)号：CN105160879B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510552467.1
申请日：2015-09-01
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于道路拓扑结构的车辆信息无线采集方法，在该方法中，将路网分为路段和连接点以及由路段和连接点组成的连接区域。以道路拓扑为基础，本方法为行驶在道路上的车辆划分临时所属区域。对于在同一时段属于同一区域的具有无线通信能力的车辆，本方法在其中选择发起者(sponsor)和追随者(follower)。发起者为区域车辆中最优位置的车辆，是该区域内车辆数据的收集节点，而追随者作为数据的发送节点。以发起者和追随者为信息提供的主体，本方法以高效率完成无线自组织车辆网络的数据收集。
-
公开(公告)号：CN105006148B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510393555.1
申请日：2015-07-06
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种路口转向车辆数目估计方法与系统。转向车辆数目估计方法为：部分路口安装线圈(loop detector)，根据不同的车道功能以探测转向的车辆数目，进行历史数据收集与记录，因此可以根据即将进入道路的车辆的数目来估计将要进行转弯的车辆的数目；对于没有安装线圈的路段，利用探测车辆(probe vehicle)的GPS数据统计采样车辆数目，并根据路口之间的相似性，从有线圈的路口的转向车辆数目推算出没有线圈的路口的转向车辆数目。上述方法可以有效地节省道路基础设施成本，同时可以高精度地估计路口转向车辆数目。本发明的系统依据上述方法进行设计，包含线圈数据收集模块、探测车辆数据收集模块和车辆数目预测模块，该系统容易实施、维护，可行性强。
-
公开(公告)号：CN106910314A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710063265.X
申请日：2017-02-03
Applicant: 同济大学
IPC: G08B21/04
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0446
Abstract: 本发明目的在于克服现有技术的不足，设计个性化且真正实用的高精度跌倒检测方法，为此提出了使用基于体形的特征选择方法。一种基于体形的个性化跌倒检测方法，分为四个阶段，第一阶段记录实验用户的编号，身高和体重等基本信息，并使用智能手机内嵌的加速度传感器和陀螺仪记录其在指定动作下X，Y，Z轴三个方向的加速度和角速度信息，在进行数据预处理之后根据这些数据信息计算十三个常用时域分类特征。第二阶段根据用户的身高和身体质量指数(身体质量指数即体重公斤数除以身高米数的平方)信息，使用k均值聚类方法将用户聚为3‑5类。等。
-
公开(公告)号：CN102961806B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210526654.9
申请日：2012-12-10
Applicant: 同济大学
IPC: A61M5/20
Abstract: 本发明属于医疗器械领域，具体涉及一种医用反馈式柱状压电自动微量注射器。包括：压电陶瓷、银电极、上盖、进口阀片、下盖、压扣、出口阀片、电阻应变片、上外壳、密封环、下外壳、引线插座等。上、下盖分别粘接在柱体两端，出口与进口阀片通过压扣固联在上、下端盖上，最后粘接在上下外壳中。当压电泵工作，压电柱膨胀时，柱体内形成一个负压区，液体便会顶开进口阀片，进入柱体内，同时出口处阀片被牢牢吸附在出口处，阻止流出。压电柱收缩时，柱体容积减小，液体便会顶开出口处阀片流出，阀片上的电阻应变片式传感器会检测流量，同时进口处阀片被压死在进口处，使液体不致倒流。本发明结构精简，装配用医用硅胶粘接而成。成本低，潜在的应用群体数量庞大，适合批量化生产。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102291673A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110196201.X
申请日：2011-07-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于基站定位的位置信息查询方法，主要是在多个分散的基站之间架设服务器，服务器用来接收用户的服务查询需求，该服务查询需求包含所需服务的查询信息以及服务的物理地址信息，并利用服务的物理地址信息，实施基站定位到用户需求服务的位置，并选择该位置附近的服务提供者，把所需服务的查询信息发送到该服务提供者，以由该服务提供者提供一对应的查询结果通过服务器反馈给该用户，以使用户及时获悉所要查询的服务。
-
公开(公告)号：CN114912565B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210393920.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的无人机群协同目标搜索方法，其包括分布设置多架无人机视为粒子群，通过无人机进行初始位置的环境反馈建模，将当前环境反馈值作为适应度值；初始化设置无人机粒子群的算法参数，并随机初始化无人机的自身参数；令无人机移动至对应位置并计算每架无人机当前位置的环境反馈值F(xi)作为该位置的适应度值，无人机运动速度记为V；以及，通过粒子群算法更新粒子的速度和位置；本发明适用于存在源信号的环境，尤其适用于大范围广域环境下稀疏信号源的定位任务，例如灾难现场救援、有害气体泄露源定位等。本发明设计合理，显著提高目标搜索的精度与效率。
-
公开(公告)号：CN119740174A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510024371.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/042 , G06F18/24 , G06F18/213 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于化工厂设备异常检测与互联网网络安全的交叉领域，特别涉及一种基于图神经网络的化工互联网一体化异常预测及检测算法和系统。所述算法包括以下步骤：步骤1，获取初始网络服务数据和化工厂数据：步骤2，基于所述网络服务数据和化工厂数据，构建映射关系；步骤3，利用双时间窗口技术构建精简矩阵序列；步骤4，基于步骤3所述精简矩阵构建精简图；步骤5，基于图神经网络从所述精简图中提取对应精简图向量；等等。本发明能够一体化解决化工厂设备老化等导致的异常问题和针对化工厂的网络攻击及后续对应的化工设备损坏等问题，同时还能解决化工厂与互联网相结合部分的安全问题，在检测安全问题的同时对安全问题进行预测。
-
公开(公告)号：CN119232464A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411353799.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明属于网络攻击检测领域，具体涉及一种应对APT攻击的网络安全监测系统。包括工业控制网络网关安全设备、工业控制网络管理系统、工业控制网络安全运营中心，其中：工业控制网络网关安全设备包括行为数据收集模块，用于收集包括入侵检测系统和流量探针多种设备的网络流量和系统活动数据，提供给工业控制网络管理系统；工业控制网络管理系统包括数据预处理模块、子图生成模块、行为特征提取模块、模型训练和异常检测模块；完成原始数据的预处理，生成溯源图和子图，提取行为特征，建立分类模型并用于异常检测；工业控制网络安全运营中心中包括风险提示汇报模块，将检测到的风险通过可视化的方式汇报给安全运营人员，并生成详细的分析报告。
-
公开(公告)号：CN117007047A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310797488.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及群体机器人多目标搜索领域，提出了一种基于虚拟目标和虚拟种群的粒子群算法多源定位方法，使用具有一定通信与感知能力的群体机器人实现多源目标搜索定位。本方法将搜索区域均等地划分为多个单元，每个单元的中心都有一个虚拟目标。仅有一组机器人遍历所有虚拟目标，并使用虚拟目标执行粒子群优化算法搜索其对应的区域，最终覆盖整个搜索空间。该领域中常用的分组方法存在难以确定分组数量的问题，且其性能会随着源目标的数量增加而下降。本发明中提出的方法，仅需要一个分组就能完成多源目标定位，因此极大的减少了所需机器人的数量，因此减少了物理开支，且该方法可以适应大面积无源场景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
139
records
(took 0.025 seconds)
