公开(公告)号：CN119740174A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510024371.1

申请日：2025-01-07

Applicant: 同济大学

Inventor： 王成 ,  宁荣辉 ,  王朝栋 ,  朱航宇

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/042 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明属于化工厂设备异常检测与互联网网络安全的交叉领域，特别涉及一种基于图神经网络的化工互联网一体化异常预测及检测算法和系统。所述算法包括以下步骤：步骤1，获取初始网络服务数据和化工厂数据：步骤2，基于所述网络服务数据和化工厂数据，构建映射关系；步骤3，利用双时间窗口技术构建精简矩阵序列；步骤4，基于步骤3所述精简矩阵构建精简图；步骤5，基于图神经网络从所述精简图中提取对应精简图向量；等等。本发明能够一体化解决化工厂设备老化等导致的异常问题和针对化工厂的网络攻击及后续对应的化工设备损坏等问题，同时还能解决化工厂与互联网相结合部分的安全问题，在检测安全问题的同时对安全问题进行预测。