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公开(公告)号：CN108133005A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711401132.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于内存数据库的环境模型模拟方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S10：读取环境模型输入文件，将文件名和行号作为键，将行号对应行的内容作为值存储到数据库中；S20：对参与校正的模型参数进行采样；S30：将原模型输入文件的文件名、行号和模拟号作为键，将模拟号对应的参数值作为值存储到数据库中；S40：通过该接口读取模拟需要的模型输入和模型参数；S50：利用数据库的任务序列，并行进行各个模型模拟的任务。本发明将环境模型的数据存放在内存数据库当中，利用多个并行程序可以在内存当中共享模型输入，从而有效避免磁盘竞争，提高模型并行模拟效率。
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公开(公告)号：CN108038056A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711281802.4
申请日：2017-12-07
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于不对称分类评估的软件缺陷检测系统，该系统包括软件数据输入接口、控制器以及检测结果输出端口，所述控制器用于：首先对接收的软件模块进行检测，获取原始软件度量数据集，对原始软件度量数据集的数据进行预处理，将数据分为训练样本和测试样本，对训练样本数据进行字典学习模型，并判别，结构化字典，使用不对称分类器进行性能评估，检测转入所述测试样本，用模型对软件检测模块进行缺陷检测，将评估结果反馈给测试者，完成检测；然后通过检测结果输出端口将检测结果输出给用户。本发明可以使字典表示能力增强，具有很好的判别性能，同时有效解决数据不平衡问题带来的误差，准确定位软件缺陷位置。
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公开(公告)号：CN107839947A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711223846.1
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于三维装箱定位的机器人装箱方法，包括以下步骤：S1，获取订单信息，所述订单信息包括待装盒的数量信息以及三维尺寸信息，然后根据所述待装盒的数量信息以及三维尺寸信息计算出所有待装盒的总体积，选择容积大于所述总体积的送货箱；S2，根据所述订单信息以及所选择的所述送货箱，采用最大适应度法进行三维装箱模拟，输出适应度值最大的路径图信息；S3，按照装箱序列以及放置方向信息将所述待装盒依次输送到传送带上；S4，根据各个所述待装盒在所述送货箱中的三维坐标信息，将传送带上的待装盒放置于所述送货箱的对应位置。本发明实现自动化装箱，提高生产效率，降低人工成本，实现待装盒的精准装箱。
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公开(公告)号：CN107766406A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710755781.9
申请日：2017-08-29
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 一种采用时间优先搜索的轨迹相似性连接查询方法，包括如下步骤：1)将轨迹集合P和Q映射到时间轴上；2)在该时间轴上建立网格索引以索引轨迹数据，该网格索引呈树状并设有若干层，顶层设有根节点，其余层设有若干叶节点；3)计算每个叶节点中，来自轨迹集合P和Q的轨迹对的时空相似度，并将时空相似度大于该相似度阈值的轨迹对储存在对应叶节点中；4)将每个叶节点的时空相似度计算结果自底向上合并，直达根节点；5)将根节点中储存的所有符合要求的轨迹对返回给用户。本发明可应用到公路网络相关场景中，使用时间空间两个维度上的连续性匹配方法来计算轨迹之间的相似度，匹配程度高，能输出令用户满意的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104573672B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510044884.5
申请日：2015-01-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法，包括S1：去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间，通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维，获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵，S2：在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW)，SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零，S3：然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵，公式为：N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
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公开(公告)号：CN106793262A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611089453.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H05B33/08
CPC classification number: H05B33/0842
Abstract: 本发明提供了离散型PWM的控制方法，将计数器计数值M的每一个计数位的高低位置进行调换得到新的计数值M’；输出占空比为N/T的脉冲波形；当M’
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公开(公告)号：CN106709154A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611079787.0
申请日：2016-11-30
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种集成电路工程修改时减少改动层数的方法，该方法在集成电路设计时引入硬模块单元，在硬模块单元中布置若干缺省值修改单元，每个缺省值修改单元的输出任意位都可以独立设定为‘0’或‘1’，因此对于任意寄存器的缺省值或者模拟模块的参数都可以调用该硬模块单元，缺省值修改单元的布线都位于同一金属层上，在进行ECO时只需要修改一层通孔层或者一层金属层，可以大幅减少重新制版的成本，并且可以减少代工厂修改掩膜的时间，提高工程修改的效率。
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公开(公告)号：CN106407690A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610858464.5
申请日：2016-09-28
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于自动深度置信网络的门诊量预测方法及系统，其通过从医院挂号系统收集每天的门诊量得到历史门诊量数据，对所述历史门诊量数据进行微分变换的预处理得到微分数据，根据所述微分数据自动构建深度置信网络结构，采用聚类算法进行自动创建分组得到不同时间序列的分组数据，然后根据所述分组数据对所述深度置信网络进行训练得到门诊量预测模型，最后调用所述门诊量预测模型对指定时间序列进行门诊量的预测得到预测结果，并对所述预测结果进行所述预处理的逆变换得到预测门诊量，所述深度置信网络具有使用方便、训练简单的优点，并且，能够为医院门诊量预测提供可靠依据，预测误差小，特别适用于长线预测。
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