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公开(公告)号：CN110991435A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911182294.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的快递运单关键信息定位方法和装置，其中方法包括预先构建并训练两个神经网络分类模型，第一神经网络模型用于识别快递单中的关键信息区域；第二神经网络模型用于识别关键信息区域中的关键信息；使用拍摄设备采集快递单图像，将图像经卷积神经网络提取待测图像的卷积特征映射，输入至第一神经网络模型，定位并提取关键信息区域；再利用卷积神经网络提取关键信息区域的卷积特征映射，输入至第二神经网络模型，输出关键信息。本发明为了减少快递图像背景的多因素干扰，训练两个模型，使得系统具备很高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110855563A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911036660.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/715 , H04W4/40 , H04W40/32
Abstract: 本发明公开了车联网信息传输技术领域的一种基于链路可靠性和稳定性的车辆分簇方法，旨在解决现有技术中车联网采用DSRC技术进行信息交互，数据量小，但交互频率高，会在一定程度上造成网络拥塞，进而对车联网的连通性和信息的实时性造成不利影响的技术问题。所述方法包括如下步骤：基于所获取的车辆动态信息进行车辆分簇；基于所获取的车辆动态信息计算簇内车辆的链路可靠性和链路稳定性；基于所述链路可靠性和链路稳定性，建立簇头选择优先指数；提取簇头选择优先指数最大的簇内车辆作为簇头。
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公开(公告)号：CN107707917B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710676928.5
申请日：2017-08-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/86
Abstract: 本发明公开了一种基于图像信息熵的视频自适应采样率设定方法。在分块压缩感知(BCS，block CS)框架下，视频关键帧采用运用固定采样率进行分块CS采样压缩，并独立进行重构，将重构的关键数据再次反馈到采集端。非关键帧利用采集端预采样可得的测量值，同时结合关键帧的反馈信息计算各视频图像块的图像二维信息熵，再根据各块信息熵的比例自适应地调整采样率，为了满足预设的视频帧总采样值，采样率采用了动态设定块采样率的方案。本发明能够充分考虑帧内由于分块采样带来的块效应和时空相关性，在相同的采样率下，能够提高重构视频序列帧质量，并且重构时间没有增加。该方法解决了现有基于方差进行自适应采样过程中未充分考虑视频帧内空时相关性的问题。
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公开(公告)号：CN107180538B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710474109.2
申请日：2017-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车载轨迹运行方向的识别方法，通过对车载线路进行初始栅格线段化处理，基于连续采样数据，将车载实时位置限定于两个车载静态数据内进行方向判断，当出现奇异数据时，基于连续高频次采样，首次通过均值法作为车载当前初始位置点位，再通过双重电子围栏，通过其限定栅格线段的搜索区域，降低计算复杂度，并由电子围栏获得与栅格线段的两个相交计算点，以此相交计算点建立坐标系，通过三角几何运算获得车载当前最终位置点位，此位置点位将作为车载奇异采样数据的参考值，从而将奇异数据的评估值控制在有限范围内，从而提高车载轨迹方向识别的准确度。
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公开(公告)号：CN107277537B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710595955.X
申请日：2017-07-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/132 , H04N19/137 , H04N19/177 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于时间相关性的分布式视频压缩感知采样方法，该方法在建立无反馈的分布式视频压缩感知模型的基础上，充分利用视频帧之间的时间相关性，通过每个图像块信息占视频图像组信息的大小来初步分配每块的采样率，按照帧间残差进行模式判别，计算出各个小块实际的采样率，从而实现自适应采样分配。该方法在相同总采样率下能提高视频的重构质量，且减少采样次数带来的能量节省远远超过了动态采样率算法引起的额外能量消耗，没有使用反馈信道，时延较小。该方法解决了现有分布式视频压缩感知采样过程中未充分考虑时间相关性的问题，具有很好地实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109361486B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201811121400.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于优化基于能量采集供电的无线频谱共享系统物理层安全方法，包括能量采集、节点数据传输和性能评估反馈三个部分，能量采集步骤是各从用户节点根据能量队列状态、从用户以往的平均中断概率性能和所允许的最大采集时间自适应从环境采集能量以满足数据传输所需；节点数据传输步骤是在能够采集完成后，基于能量可供传输能量和主信道瞬时信道增益综合结果调度从用户，并结合用户以往平均窃听概率最终确定从用户进行数据传输；性能评估反馈步骤是在从用户基站接收到从用户节点所传输的数据后评估系统所取得的中断概率和窃听概率性能。本方法可以提升系统对抗窃听节点恶意窃听的能力。
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公开(公告)号：CN108615050A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810324789.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的人体姿态判别方法，包括步骤：利用滑动窗口机制对样本数据进行分段，将原始信号分为若干个子集；计算出各子集的三轴合加速度均值、三轴合加速度标准差、协方差和偏度系数值作为对应子集的特征向量，并给每个子集设置分类标签值；根据特征向量计算每一个与之相对应的模糊因子；利用模糊因子及其分类标签值训练支持向量机，获得姿态分类的最优超平面决策函数；将训练好的支持向量机作为分类器，对重新采样的人体三轴加速度数据进行分类。本发明采用数据导向的机器学习方法进行摔倒姿态的判别，代替传统采用基于人体三轴加速度值的二范数作为阈值来判断人是否产生摔倒的方法，提升了检出率。
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公开(公告)号：CN108183811A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201710990985.0
申请日：2017-10-23
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L41/145 , H04L67/12 , H04L67/14
Abstract: 本发明公开了一种基于业务分类的车联网接入连通系统及其控制方法，根据车联网应用场景将业务类型进行优先级分类，结合各类业务特性建立车联网业务服务模型，在此基础上，针对终端连接接入多个业务平台，提出分级连通接入方法。采用上述方式时，终端与多个平台信息交互较频繁、信息量较大，因此采用业务服务模型结合分级控制方式进行处理，以减少对终端其他功能执行速度的影响，且终端稳定性好、工作效率高。
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公开(公告)号：CN108021738A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711129686.4
申请日：2017-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种具有稀疏性的芯片单性能成品率预测方法。基于工艺参数扰动，设计具有随机性的芯片性能归一化模型；其次，根据扰动基函数关键度的高低，利用正则化稀疏算法自适应选取关键扰动基函数对性能模型进行稀疏表示；最后，利用贝叶斯理论和马尔科夫链方法对芯片单性能成品率进行准确预测。本发明考虑了工艺参数扰动的随机性影响，在对芯片成品率进行精确预测同时，可以通过最大限度地剔除影响不显著的扰动基，降低预测方法的复杂度，提高方法的高效性，也很好地解决了设计参数随机性所造成的芯片性能模型的高维性、高仿真成本形象的芯片单性能成品率预测问题，对手设计参数随机新更影响的芯片单性能成品率进行具有稀疏性的准确预测。
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公开(公告)号：CN107580213A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710599843.1
申请日：2017-07-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频状态检测查验方法，本发明在充分考虑视频请求信息，通过对视频通道进行时频访问的分析，实现对视频通道的查验分类，通过获取视频集成单元的网络带宽的基础上，对查验视频通道进行提前预估，有效提高视频状态检测效率，避免由于循环轮询各视频点造成的网络带宽占用；同时，所有操作可在视频平台侧进行数据同步并进行远程运营维护，当出现问题了，可安排运维人员精准定位故障视频通道，有效提高了运营维护效率。
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