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公开(公告)号：CN110719168A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911006382.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分级匿名表决方法，包括准备阶段、注册阶段、表决阶段、计票阶段以及发布结果。注册阶段利用群验证对用户身份进行核查，表决阶段和计票阶段使用门限环签名保证了表决的匿名性；使得计票过程简单快速；另外，通过产生时间标记和唯一资格令牌实现了表决的可更新性和不可重复表决，最后提出了一种产生虚拟身份的办法使得分级表决得以实现。
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公开(公告)号：CN108615050A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810324789.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的人体姿态判别方法，包括步骤：利用滑动窗口机制对样本数据进行分段，将原始信号分为若干个子集；计算出各子集的三轴合加速度均值、三轴合加速度标准差、协方差和偏度系数值作为对应子集的特征向量，并给每个子集设置分类标签值；根据特征向量计算每一个与之相对应的模糊因子；利用模糊因子及其分类标签值训练支持向量机，获得姿态分类的最优超平面决策函数；将训练好的支持向量机作为分类器，对重新采样的人体三轴加速度数据进行分类。本发明采用数据导向的机器学习方法进行摔倒姿态的判别，代替传统采用基于人体三轴加速度值的二范数作为阈值来判断人是否产生摔倒的方法，提升了检出率。
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公开(公告)号：CN110719168B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911006382.8
申请日：2019-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分级匿名表决方法，包括准备阶段、注册阶段、表决阶段、计票阶段以及发布结果。注册阶段利用群验证对用户身份进行核查，表决阶段和计票阶段使用门限环签名保证了表决的匿名性；使得计票过程简单快速；另外，通过产生时间标记和唯一资格令牌实现了表决的可更新性和不可重复表决，最后提出了一种产生虚拟身份的办法使得分级表决得以实现。
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公开(公告)号：CN108615050B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810324789.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的人体姿态判别方法，包括步骤：利用滑动窗口机制对样本数据进行分段，将原始信号分为若干个子集；计算出各子集的三轴合加速度均值、三轴合加速度标准差、协方差和偏度系数值作为对应子集的特征向量，并给每个子集设置分类标签值；根据特征向量计算每一个与之相对应的模糊因子；利用模糊因子及其分类标签值训练支持向量机，获得姿态分类的最优超平面决策函数；将训练好的支持向量机作为分类器，对重新采样的人体三轴加速度数据进行分类。本发明采用数据导向的机器学习方法进行摔倒姿态的判别，代替传统采用基于人体三轴加速度值的二范数作为阈值来判断人是否产生摔倒的方法，提升了检出率。
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