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公开(公告)号：CN118822113A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN117336295A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311300377.4
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Inventor： 夏元轶 , 滕昌志 , 曾锃 , 缪巍巍 , 张瑞 , 肖茂然 , 张明轩 , 李世豪 , 洪涛 , 余益团 , 张震 , 李成原 , 王琴 , 赵海涛 , 夏文超 , 倪艺洋 , 徐波
Abstract: 本发明公开了一种基于Flink的网关任务处理系统和方法。包括：总控设备用于基于所部署的Flink将用户所上传的待处理网关任务发送给边缘网关服务器；边缘网关服务器用于基于所部署的Flink根据待处理网关任务进行数据采集和资源分类以获取目标网关数据，根据目标网关数据进行任务处理能力评估，根据评估结果获取边缘网关服务器任务处理结果；总控设备用于当确定识别结果中包含任务未完成指示时，则将待处理网关任务发送给协助集群，并将协助集群的反馈结果作为最终任务执行结果反馈给用户。通过部署有Flink的总控设备、边缘网关服务器以及协助集群之间的协同工作，能够针对用户所上传的待处理网关任务高效准确的获取执行结果，并反馈给任务提交用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119862951A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411925532.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端智能运维方法、装置、存储介质和程序产品，涉及电网技术领域，该方法为：获取终端设备的状态检测数据以及中心服务器下发的知识图谱生成模型；基于状态检测数据对知识图谱生成模型进行训练，并获取知识图谱生成模型在训练过程的损失函数梯度数据；将损失函数梯度数据上传到中心服务器，以使中心服务器基于损失函数梯度数据训练全局知识图谱生成模型；获取终端设备的实时运行数据，并上传到中心服务器，以通过全局知识图谱生成模型确定实时运行数据对应的异常状态检测结果以及电力物联终端状态运维知识图谱。本发明提高了电力物联终端异常状态检测的准确性，提升了电力物联终端智能运维的效率。
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公开(公告)号：CN118822113B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN110991435A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911182294.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的快递运单关键信息定位方法和装置，其中方法包括预先构建并训练两个神经网络分类模型，第一神经网络模型用于识别快递单中的关键信息区域；第二神经网络模型用于识别关键信息区域中的关键信息；使用拍摄设备采集快递单图像，将图像经卷积神经网络提取待测图像的卷积特征映射，输入至第一神经网络模型，定位并提取关键信息区域；再利用卷积神经网络提取关键信息区域的卷积特征映射，输入至第二神经网络模型，输出关键信息。本发明为了减少快递图像背景的多因素干扰，训练两个模型，使得系统具备很高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118631847A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410779325.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Inventor： 夏元轶 , 滕昌志 , 蒋承伶 , 曾锃 , 缪巍巍 , 张瑞 , 肖茂然 , 张明轩 , 洪涛 , 李世豪 , 余益团 , 张震 , 赵海涛 , 倪艺洋 , 夏文超 , 贾艺行 , 李龙泽
Abstract: 本发明公开了一种电力物联业务分布式动态调度方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标电力物联业务；所述目标电力物联业务中包括多个电力物联业务；基于重要程度指数对所述目标电力物联业务进行排序，获得排序结果；基于所述排序结果确定所述目标电力物联业务中各所述电力物联业务的最终优先级；根据所述最终优先级依次根据预设电力物联业务服务器资源调度模型确定各所述电力物联业务的业务资源调度策略。利用该方法；通过确定电力物联业务的优先级将业务进行排序优先处理重要业务，并在平台侧利用优化模型寻找最佳业务资源调度策略，有效提高了业务数据传输的高效性，保证了电网业务数据的高效处理与服务质量。
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公开(公告)号：CN117216714A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311135766.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例公开一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取电力物联网中待处理原始多模态数据集；基于预设特征映射关系对各模态中每个模态目标数据对应的原始特征向量进行特征映射得到多模态增强数据集；确定多模态增强数据集中各增强模态分别对应模态内部特征之间的关系融合矩阵，并将各增强模态以及与各增强模态分别对应的关系融合矩阵进行融合得到多模态特征融合数据集；基于多模态特征融合数据集中各融合模态分别对应的初始模态特征以及神经网络模型对各融合模态进行模态间的特征融合。本发明实施例，通过上述技术方案，解决模态内和模态间的一致性和差异性问题，提高多模态数据融合处理性能以及数据融合准确度。
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