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公开(公告)号：CN106788794A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710047217.1
申请日：2017-01-22
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04B17/101 , G01R31/001 , H04B17/12 , H04B17/15
Abstract: 本发明实施例提供了一种应用于混响室中的测试系统，所述测试系统包括搅拌器和设置于所述混响室内的工作区域中的接收天线，还包括设置于所述工作区域以及搅拌区域以外的至少两根发射天线，其中，所述搅拌区域为所述搅拌器的工作区域；每根发射天线所位于的目标位置通过遗传算法确定，其中，所述目标位置为能够使所述工作区域内磁场具有稳定的均匀性的位置。本发明实施例中，在混响室内设置至少两根发射天线，且每根发射天线所位于的目标位置通过遗传算法确定，又由于通过遗传算法所确定的目标位置为能够使工作区域内磁场具有稳定的均匀性的位置，因此，保证了在进行EMC特性的测试时，工作区域内磁场具有稳定的均匀性。
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公开(公告)号：CN106027450A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610620951.8
申请日：2016-08-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种干扰抑制方法及装置，应用于自组织网络中的发送节点，预先为所述自组织网络中的各节点分配其对应的子载波频带，各节点对应的子载波频带间互不重叠，方法中包括：根据第一权重因子和第二权重因子，对本节点所对应子载波频带中的相邻子载波进行调制；将所调制后的子载波频带通过本节点对应的带通滤波器进行滤波处理并发送，以使接收节点对其接收到的所述子载波频带进行解调。应用本发明实施例，通过对子载波进行分组滤波处理，减少了各个节点的带外泄露，进而抑制了节点间的干扰。并且，通过对节点间的相邻子载波根据第一权重因子和第二权重因子进行调制，有效抑制了节点内子载波间的干扰。
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公开(公告)号：CN105896035A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610256411.6
申请日：2016-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于加载技术统一模型的多频小型化终端天线，属于射频天线领域；该终端天线由下到上依次为地平面层、底层介质层、天线辐射体和顶层介质层；顶层介质层下表面通过天线厌氧胶紧密粘结在底层介质层的上表面；底层介质层下表面形成地平面层结构，上表面形成天线辐射体；天线辐射体包括L型结构和环型结构，为互补加载的水平面结构，无缝正交于同一平面上。L型结构用来产生高频段，激励高频模式；环型结构与L型结构共同产生多频段。Cylinder将天线辐射体与地平面层相接，形成谐振回路，能够抑制微带线之间产生的耦合。优点在于：介质加载大大减小了天线的体积，运用了具有较大介电常数的电磁介质实现了天线的小型化。
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公开(公告)号：CN105098309A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510395166.2
申请日：2015-07-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01P5/12
Abstract: 本发明提供了反相功分器，克服现有技术中的功分器存在的相位差特性对频率的变化非常敏感、带宽较窄等缺陷。该反相功分器包括：输入端口、两个输出端口、顶层介质板和底层介质板、平行铺设在顶层介质板和底层介质板的外表面上的四节双面平行带线，夹持在顶层介质板与底层介质板部分区域之间的金属板，各自的第一端经第二过孔电连接且与金属板电接触、各自的第二端分别与第四节双面平行带线中的两根微带线电连接的第一隔离电阻和第二隔离电阻。本发明的反相功分器采用三层结构，实现了与频率无关的180°稳定的相位差，降低了对频率的敏感性。
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公开(公告)号：CN117978598B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410111846.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复值卷积神经网络的光子太赫兹通信信号非线性均衡方法，用于太赫兹通信领域。本发明方法包括：截取太赫兹通信系统发射端和接收端的信号，分离信号的实部和虚部，生成输入样本和标签数据，划分训练集和测试集；构建1D‑CNN复值神经网络结构的信号均衡模型，该模型中包含多个1D复值卷积层和一个复值全连接层；使用训练集对信号均衡模型训练，直到模型的准确度达到要求，将训练好的信号均衡模型部署在太赫兹通信系统接收端，实时对接收端解映射之前的信号进行补偿。本发明能直接、有效的补偿复值信号的损伤和非线性效应，满足信号均衡处理的需求，实现太赫兹通信系统信号的非线性均衡，能改善高频段通信系统的传输性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115863467B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211459094.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01L31/109 , H01L31/0304 , H01L31/0352
Abstract: 本发明公开了一种高带宽的单行载流子光电二极管，属于太赫兹通信领域；具体是：以现有光电二极管UTC‑PD为基础，通过工艺生长在吸收层引入线性掺杂，从靠近阻挡层的一端到靠近缓冲层的另一端，掺杂浓度从2e18/cm^3到2e17/cm^3的范围内呈线性变化，进而在其引入内建电场，加速电子通过吸收层；同时，在吸收层材料与收集层材料之间通过外延生长，改变缓冲层材料In1‑xGaxAsyP1‑y中的组分x与组分y，加速电子通过缓冲层；本发明使传统UTC‑PD的结构得到优化，减少电子从吸收层渡越到收集层的时间，同时提高了器件的3dB带宽。
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公开(公告)号：CN118074817B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410215387.6
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率整形和RBF神经网络非线性均衡的光子太赫兹OFDM通信系统，属于太赫兹通信领域；包括发送端和接收端，发送端的ECL1和应用了概率整形技术的TX‑DSP模块同时连接IQ调制器，对产生的PS‑QAM‑OFDM基带信号，进行调制后输入到光耦合器OC，进行光波耦合，经过单模光纤后由UTC‑PD拍频得到OFDM太赫兹光信号，输入到接收端，输入到混频器中与本振信号进行混频，实现信号的下变频，得到基频OFDM太赫兹信号；然后输入到RX‑DSP模块，进行OFDM解调、相位估计、基于RBF神经网络的非线性均衡、解映射和概率解整形等操作，最终得到原始数据。本发明达到增大系统传输容量的效果，提升了误码率性能；同时缓解了光纤非线性对系统性能的影响，提高了信号质量。
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公开(公告)号：CN118041259B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410173832.7
申请日：2024-02-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种采用单边预嵌入电感的共射极放大器，属于射频集成电路领域；具体包括输入匹配电路，级间匹配电路，并联嵌入电感，单边预嵌入电感，三级放大电路和输出匹配电路；输入信号依次进入三个放大电路的共射管基极，由共射管逐级放大后，由并联嵌入电感和单边预嵌入电感增大增益，最后通过集电极输出；同时，针对电感电容的谐振导致放大器的窄带问题，引入级间交错调谐，从而扩展带宽。通过在各级共射管的基极和集电极之间引入并联嵌入电感，与密勒电容产生谐振，从而消除密勒电容的影响，增益Gma提升至接近最大可实现增益；通过在集电极引入单边预嵌入电感，使并联嵌入电感所需值变小，更利于传输线的实现，具有高增益的优势。放大器工作在晶体管的最大振荡频率附近，适用于太赫兹通信领域。
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公开(公告)号：CN118135016A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410272510.8
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蒸馏大模型的室内移动机器人顶视位姿估计的方法，涉及计算机视觉领域，具体为：利用传感器采集室内天花板视图的RGB图像；然后，蒸馏CLIP大模型，并将原始RGB图像输入后，获取各图像对应的文本或者语义信息，作为离散特征。接着，对视觉里程计网络进行训练，得到各图像对应的估计位姿特征；最后，将各RGB图像的离散特征和对应的估计位姿特征进行融合，得到包含了语义信息和位姿信息的融合特征，经过class token类令牌进行全局特征信息的聚合，添加到patch的开头，以真实位姿作为标签输入到MLP网络，进行有监督训练，输出最终相机估计姿态的6‑DoF；进行相对位姿转化后恢复全局坐标，得到轨迹预测。本发明实现了可靠和准确的位姿估计。
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公开(公告)号：CN114338316B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111636762.7
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00 , H04B10/548 , H04B10/61 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种标准调制格式和概率整形调制格式的识别方法，包括以下步骤：S1、搭建光生通信系统；S2、采集标准的调制格式信号和概率整形调制格式信号；S3、对神经网络进行训练、裁剪和微调。本发明考虑更高频率的信道损伤，可以工作在B5G/6G通信新频段上(特别是频段400GHz)；同时考虑了新型调制格式，可以识别标准的调制格式和概率整形的调制格式；并且通过对神经网络进行裁剪，大大降低神经网络的计算复杂度，可以适应实时环境，提升准确度。
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